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如何更改df Pandas Python中元素的值

在 Pandas 中,可以使用 df.locdf.iloc 方法来更改 DataFrame 中元素的值。

  1. 使用 df.loc 方法更改元素的值:
    • df.loc[row_label, column_label] = new_value
      • row_label:行标签,可以是单个标签或标签列表。
      • column_label:列标签,可以是单个标签或标签列表。
      • new_value:要更改为的新值。
      • 示例代码:
      • 示例代码:
      • 输出结果:
      • 输出结果:
  • 使用 df.iloc 方法更改元素的值:
    • df.iloc[row_index, column_index] = new_value
      • row_index:行索引,可以是单个索引或索引列表。
      • column_index:列索引,可以是单个索引或索引列表。
      • new_value:要更改为的新值。
      • 示例代码:
      • 示例代码:
      • 输出结果:
      • 输出结果:

以上是使用 Pandas 中的 df.locdf.iloc 方法来更改 DataFrame 中元素的值的方法。这些方法可以根据行标签或行索引以及列标签或列索引来定位要更改的元素,并将其替换为新值。Pandas 是一个功能强大的数据分析库,适用于数据清洗、处理和分析等各种任务。

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请注意,以上链接仅为示例,具体产品和服务选择应根据实际需求进行评估和决策。

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