如何更新pandas中的多列

在Pandas中更新多列可以使用df.update()方法或者通过索引的方式进行更新。

方法一：使用df.update()方法 df.update()方法可以将一个数据框或者一个系列的值用于更新另一个数据框。以下是使用该方法来更新多列的步骤：

1. 创建一个新的数据框或系列，其中包含要更新的值。
2. 使用df.update()方法，将新的数据框或系列传递给要更新的数据框。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建要更新的数据框
new_data = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],
                         'Column2': ['A', 'B', 'C']})

# 更新多列
df.update(new_data)

# 打印更新后的数据框
print(df)

方法二：使用索引方式更新多列 通过索引的方式更新多列可以通过直接将要更新的列指定为新的值来完成。以下是使用该方法来更新多列的步骤：

1. 选择要更新的列。
2. 将这些列指定为新的值。

示例代码如下：

# 更新多列
df['Column1'] = [1, 2, 3]
df['Column2'] = ['A', 'B', 'C']

# 打印更新后的数据框
print(df)

以上就是如何更新Pandas中的多列的方法。根据具体情况选择合适的方法来更新多列数据。