如何更轻松地将类别分配给包含50多个类别的新列中的字符串

将类别分配给包含50多个类别的新列中的字符串可以通过以下步骤更轻松地实现：

1. 创建一个包含50多个类别的列表或字典，其中每个类别都有一个唯一的标识符或键。
2. 遍历包含字符串的列中的每个字符串。
3. 对于每个字符串，使用适当的算法或规则来确定它属于哪个类别。这可以是基于关键词匹配、文本相似度、机器学习等方法。
4. 找到字符串对应的类别后，将该类别的标识符或键分配给新列中的相应行。

以下是一个示例代码，演示如何实现上述步骤：

categories = {
    "category1": "Category 1",
    "category2": "Category 2",
    # ... 其他类别
}

def assign_category(string):
    # 根据字符串确定类别的算法或规则
    # 这里使用示例的关键词匹配方法
    for key, value in categories.items():
        if key in string:
            return value
    return "未知类别"

# 假设有一个包含字符串的列名为"string_column"，要将类别分配到新列"category_column"中
for index, row in dataframe.iterrows():
    string = row["string_column"]
    category = assign_category(string)
    dataframe.at[index, "category_column"] = category

在这个示例中，我们使用一个名为categories的字典来存储类别及其对应的标识符或键。assign_category函数根据字符串中的关键词匹配来确定类别，并返回相应的类别。然后，我们遍历包含字符串的列，并将每个字符串对应的类别分配给新列中的相应行。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。另外，根据实际需求，您可以选择使用不同的算法或规则来确定类别，以及使用不同的数据结构来存储类别信息。

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