如何替换pandas多索引列集中的值

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python、pandas、dataframe、data-manipulation

: "one2", 2: "two2"},} 因此col_0、col_1和col_2保持不变，但0,1,2的第二级分别更改为

浏览 5提问于2020-08-11得票数 1

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从栏中的值中寻找熊猫索引

python、pandas

在大数据集中使用Pandas时，如何根据列中同一行中的值找到索引？

浏览 3提问于2016-11-18得票数 9

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Pandas.DataFrame.GroupBy.agg，聚合函数中需要的独立列。如何让它进入agg？

python、pandas、dataframe

我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E'

浏览 4提问于2020-04-29得票数 0

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多索引pandas数据帧:查找与列具有的唯一值的数量相关的索引

python-3.x、pandas、multi-index

# import Pandas librarydf.loc['C001', 'A'] = [20,20,20]#df is a dataframe以下是问题:如何<

浏览 3提问于2018-07-09得票数 1

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通过值更改pandas.MultiIndex值

python、pandas

我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位，这是相当简单的。不过，更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm&#

浏览 0提问于2020-02-13得票数 0

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将value替换为Pandas列的平均值

python、pandas、dataframe

我有一个包含多个包含数值的列的csv文件。但是，某些行在一列或多列中缺少值。缺失值由'x‘表示。如何使用Pandas将所有缺少的值('x')替换为其列中所有值的平均值？

浏览 13提问于2021-11-10得票数 1

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如何将熊猫DataFrame转换为列多索引？

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+ ...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添

浏览 41提问于2021-09-20得票数 0

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用索引替换数据值

python-3.x、pandas、dataframe

我有数据格式的inin = pd.DataFrame( data= [['a','b'],['c','d']],) 1 21 c d 1 21 cz 如

浏览 1提问于2019-12-06得票数 0

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将Pandas* Dataframe日期索引和列转换为Numpy Array*

python、arrays、pandas、numpy、dataframe

如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！我会非常感谢你的帮助！

浏览 8提问于2016-10-03得票数 2

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MultiIndexing行与DataFrame中的列

python、numpy、pandas、multi-index

我正在处理熊猫中的多重索引数据，我想知道是应该多索引行还是列。我的数据如下所示：代码：import pandas as pd arrays = pd.tools.util.cartesian_product([['condition1我有这个问题，因为对于多重索引而言，行和列之间似乎存在某种不对称。例如，在文档网页中，它展示了query是如何为行多</

浏览 2提问于2014-02-27得票数 5

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PYTHON:使用熊猫库将转换的连续属性(转换为分类)附加到原始数据集中

python、pandas

现在，我想用分类年龄属性替换dataset中的age属性。95], labels = ["Young", "Middle-aged", "Senior", "Old"], right = True , include_lowest = True)pandas.DataFrame.assign(AGE = cat_age) 但它不允许我为数据集中

浏览 1提问于2015-04-05得票数 1

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Pandas搜索替换使用两个数据集

python-3.x、pandas、replace、match

我有这样一种情况，我需要在第一列或pandas默认索引上使用两个数据集来搜索替换值。我的df1：0 1 2 3 4我的df20 500 1 3000 4000 5000 5000 必须使用pandas默认<

浏览 10提问于2020-02-28得票数 1

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如何使用Pandas在Python中唯一地索引列？

python、python-3.x、pandas

我试图在我的数据集中生成一个唯一的索引列。我的数据集中有一列如下: 665678,665678,665678,665682,665682,665682,665690,665690我偶然看到的帖子？这正好描述了我想做的事。但是，由于解决方案是为R描述的，我想知道如何<

浏览 0提问于2019-01-03得票数 0

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将包含字符串的Pandas序列转换为布尔值

python、pandas、boolean、type-conversion、series

我有一个名为df的DataFrame，名为1 1668 Undelivered4 2229 Delivered我想将Status列转换为布尔值

浏览 6提问于2013-07-17得票数 39

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根据条件用Pandas替换多列中的值

python、pandas

我有一个非常大的dataframe，我只想在一个小的连续列子集中更改值。基本上，在这些列中，值要么是整数，要么是null。我想要的只是用'No‘替换0和null，在这些列中用'Yes’替换其他所有内容。我一直在处理loc和iloc，它们只在更改单个列时工作得很好，但在修改多列时肯定遗漏了一些东西。我甚至尝试将列作为列表而不是整数索引</

浏览 1提问于2020-11-30得票数 1

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pandas中的多列分解

python、pandas、enumeration、data-cleaning

pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize

浏览 0提问于2013-05-09得票数 12

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如何在Pandas* merge中指定分层列？*

python、pandas、dataframe、join、hierarchical-data

在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。import pandas as pd df1 =如何在这里正确引用variables.fruit？为了理解我想要的是什么，考虑一下没有多索引</e

浏览 12提问于2020-10-24得票数 0

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熊猫在多栏中的选择

python、pandas

我有一个熊猫的数据df，它是用csv文件中的pandas.read_table构建的。dataframe有几个列，并由其中一个列进行索引(这是唯一的，因为每一行都有一个用于索引的列的唯一值)。如何基于应用于多列的“复杂”筛选器选择数据行？我可以轻松地选择列colA大于10<e

浏览 3提问于2012-01-18得票数 42

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如何获取pandas数据框中列的子集？

python、pandas、dataframe

我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？

浏览 3提问于2021-11-30得票数 0

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从具有不同索引的其他数据框值创建多索引数据帧

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个由几个文件组成的数据帧(dfA)。dfA有三样东西，一个与dfA中的其他日期值匹配的日期值，一个与dfA中的其他名称相同的未知名称列表中的名称，以及一个唯一的集中值。我想创建一个新的数据帧(dfB)，其中行按日期进行多索引，列是名称，值是来自所述名称值的浓度。dfA[dfA['

浏览 11提问于2021-10-27得票数 1

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