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如何替换pandas数据帧中的字符?

在替换pandas数据帧中的字符时,可以使用replace()方法来实现。replace()方法可以接受一个字典或者两个列表作为参数,用于指定要替换的字符和替换后的字符。

下面是一个示例代码,演示如何替换pandas数据帧中的字符:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()方法替换数据帧中的字符
df.replace({'Tom': 'Jerry', 'Paris': 'Berlin'}, inplace=True)

# 打印替换后的数据帧
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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    Name  Age      City
0  Jerry   20  New York
1   Nick   21    Berlin
2   John   19    London
3  Jerry   22     Tokyo

在上述示例中,我们使用replace()方法将数据帧中的字符'Tom'替换为'Jerry',将'Paris'替换为'Berlin'。replace()方法的inplace参数设置为True,表示直接在原数据帧上进行替换操作。

需要注意的是,replace()方法是对整个数据帧进行替换操作,如果只想替换某一列或某一行中的字符,可以使用df['列名'].replace()df.loc[行索引].replace()来实现。

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