首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MIT研制出空陆自动切换型无人机技术,构想多年“飞行车”或将实

CSAIL研究人员研制了八架四足无人机,该无人机最大路面行驶距离可达252米,纯飞行可达90米。...该团队指出,许多自然界动物,包括鸟类和昆虫,都能够实现在飞行和步行之间切换,所以他们也要让无人机做同样事情,并协调运行这两种模式以最大限度延长电池寿命。...视频中展示了这个概念,当融合了可以随意切换“飞行车”后,如何利用导航,以相互协调方式运行,构成一天中城市交通网。...但目前来看,主要限制之一就是电池寿命,因为纯粹飞行在路面行驶需要更多能量,而现有的电池技术不允许无人机长时间在不充电情况下连续飞行。...但也不是没有解决办法,在理论上,混合系统可以减轻流量,同时最大限度减少对电池技术改进需求,将有助于推进该“飞行车”实现。

51040
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

历经五次迭代,看饿了么方舟智能调度系统如何指挥 300 万骑手

随着外卖市场规模逐渐扩大,如何提高外卖平台物流运营效率,将每个订单分配给最合适骑手?如何为每位骑手规划最佳路径?如何精确将外卖送到每位顾客手上?这些都是亟需解决问题。...目前,「方舟」系统已在完成全国 74 个大中型城市推广,覆盖直营城市 96% 订单,预计今年 6 月底完成向其他城市推广。 方舟智能派单是如何实现呢?...除了时间和距离,并单率也是决定人效重要因素,因此,「方舟」还会将同一街道、同一楼宇临近订单合并,给一名骑手统一配送,将骑手每一趟价值最大化,业内叫「追单」。...如今,骑手要从网格 A 到网格 B 送单,「方舟」就会在他返程时,为他安排从网格 B 取餐送到网格 A 任务,最大限度减少空驶里程,为骑手创收。 五次迭代 这一智能调度系统发展历程如何?...在这个版本里,主要考虑如下内容:运单特征( 起点、终点、路面距离)、骑手特征(负载、能力、绕路最大夹角)、生成运单骑手匹配度矩阵、基于匹配度矩阵做全局最优匹配。

2.1K20

《财富》精选:2014年大数据行业最顶尖20位明星人才

之间。...他表示,现在企业都有兴趣更深入进行实时数据分析,而且也有兴趣在企业内部加大数据分享力度。另外很多公司也想利用大数据提高APP个性化体验。那么罗格斯基打算如何在Beats公司跟上这股潮流呢?...我想象不出还有比帮助客户更好经营他们业务更好事了。”——Shalene Gupta Jawbone数据副总裁莫妮卡•加蒂 在Jawbone公司,莫妮卡•加蒂有两个职责。...这使他数据科学研究鹤立鸡群。”——Shalene Gupta Airbnb软件工程师苏拉普塔 苏拉普塔非常喜欢旅行,经常替亲朋好友规划旅行线路。...短短四个月后,她就显著改进了Airbnb搜索引擎。现在普塔正在试图压缩Airbnb所有列表,创建摘要,以便用户可以迅速了解不同城市风情。

95431

【推荐】20位全球大数据领域最顶尖人才都在干什么?

之间。...他表示,现在企业都有兴趣更深入进行实时数据分析,而且也有兴趣在企业内部加大数据分享力度。另外很多公司也想利用大数据提高APP个性化体验。那么罗格斯基打算如何在Beats公司跟上这股潮流呢?...我想象不出还有比帮助客户更好经营他们业务更好事了。” 莫妮卡•加蒂 Jawbone数据副总裁 ? 在Jawbone公司,莫妮卡•加蒂有两个职责。...这使他数据科学研究鹤立鸡群。” 苏拉普塔 Airbnb软件工程师 ? 苏拉普塔非常喜欢旅行,经常替亲朋好友规划旅行线路。...短短四个月后,她就显著改进了Airbnb搜索引擎。现在普塔正在试图压缩Airbnb所有列表,创建摘要,以便用户可以迅速了解不同城市风情。

1.1K60

全球大数据领域20位最顶尖人才

之间。...他表示,现在企业都有兴趣更深入进行实时数据分析,而且也有兴趣在企业内部加大数据分享力度。另外很多公司也想利用大数据提高APP个性化体验。那么罗格斯基打算如何在Beats公司跟上这股潮流呢?...我想象不出还有比帮助客户更好经营他们业务更好事了。”——ShaleneGupta 11 莫妮卡·加蒂 Jawbone数据副总裁 ? 在Jawbone公司,莫妮卡·加蒂有两个职责。...这使他数据科学研究鹤立鸡群。”——Shalene Gupta 15 苏拉·普塔 Airbnb软件工程师 ? 苏拉·普塔非常喜欢旅行,经常替亲朋好友规划旅行线路。...短短四个月后,她就显着改进了Airbnb搜索引擎。现在普塔正在试图压缩Airbnb所有列表,创建摘要,以便用户可以迅速了解不同城市风情。

88530

MEET正在发声:我们教育,我们故事

茜遇到第二道坎,是语言障碍:高考语文拼音题对茜来说简直就是噩梦。由于失语症,导致无法准确发音,最基础拼音就让茜付出常人多好几倍努力。...在回家公交车上,步行路上,茜都在对着学习软件偷偷练习。 同时,更大障碍是,后遗症导致她需要保证充足睡眠。也就是说,即使茜想加倍熬夜、早起去学习,身体条件也不允许。...学 习 科技照进千年村 在“天涯海角”学地道英语 “他看着其他孩子流利说英语,既羡慕又失落。”蔡昌书妈妈说。 在线教育产品出现,让三亚村小孩子们发掘到了英语学习乐趣。...如今,在乐村,这款AI科技教育产品不仅教孩子们学会了地道英语,还通过孩子们力量,让孩子去教给了家长,从个人到家庭、再到整个乐村,现代教育科技产品到来激活了乐教育传统,为这个千年村带来了新生...,寓意峰会将秉承“以科技助力教育”核心理念,探索“教育+科技”如何缔造未来教育。

68150

小程序用户近700万背后,茗茶饮数字化情结

有意思是,王云安还表示茗茶饮真正聚焦到这类数字化工具,也只是最近一两年内事。 作为扎根下沉市场满十年老牌茶饮,面对“捉对厮杀、适者生存”残酷规则,茗茶饮如何在短时间内获得令同行侧目的增长?...高速扩张下茗茶饮如何看待数字化工具作用?面对下沉市场持久混战,茗茶饮未来又会如何建设自身数字化能力?...根据王云安介绍,茗茶饮微信在堂食营收占已经达到了45%,比去年同期提高了20%左右;今年刚推微信小程序也达到了15%。...、小程序之间关系,我们其实还有一半工作没有做。”...对于处在红海前期整个茶饮下沉市场,王云安认为创新是现阶段决胜关键。可以预见,茗茶饮将会在数字化升级过程中推出更多创新性产品,最大化借力微信这样数字化工具平台,在下沉市场站稳脚跟并保持领先。

91800

用于组合优化强化学习:学习策略解决复杂优化问题

然而,在城市之间穿梭会产生一些费用,我们必须找到一种方案,在旅行到所有城市并返回起始城市过程中最大限度减少总累积成本。例如,下图显示了美国所有省会城市最佳旅游路线: ?...但是对于7个城市,它增加到5040,对于10个城市,已经达到3628800,对于100个城市来说,它高达9.332622e + 157,这宇宙中原子数多出许多个数量级。...使用基于图形状态表示非常有意义,因为许多COP可以通过这种方式非常自然地表达,如TSP图示例中所示: ? 节点代表城市,边缘包含城市距离。...可以在没有边缘属性情况下构建非常相似的图形(如果由于某种原因不假设距离知识)。...将输入作为图形处理给它一系列节点更好,因为它消除了对输入中给出城市顺序依赖性,只要它们坐标不变。这意味着,无论我们如何城市进行排列,给定图神经网络输出都将保持不变,这与序列方法不同。

2.8K50

数学之美:两点之间最快路径

注意,此问题中要加上重力加速度(但是不考虑摩擦力和空气阻力)情况下,考察那条铁线上珠子最快降落到B点,给你两分钟时间…… 会不会是第一种直线方式呢?无论如何,我们都知道这是两点之间最短路径。...鼠标别撒手,跟我继续看下去…… 牛顿、贝努里、惠更斯、莱布尼茨、钦豪申、达(反正都是些远古学霸) 在17世纪末,扎堆出现了一大批杰出数学家:牛顿、贝努里、惠更斯、莱布尼茨、钦豪申、达……他们都在做这道题...没有比出道难题更为难人,更能公平公正爽到我了,能解决这个问题的人必能扬名立万,千流芳。成为能与帕斯卡,费马等牛人齐名大V。...如上图所示,摆线齿轮是由两条摆线为轮廓构成,这个样子齿轮现在在自行车上比较常见。在动画最后,你会看到齿牙根部又被切掉了一块,这是在钟表齿轮上常见做法(为了减少重量,更重要减少碰撞和摩擦。)...没有其他形状齿轮会发生抖动和噪音。而且这种齿轮还有一个优点就是两个齿轮之间圆心距离可以随意改变,而不需要改变轮子传动(而摆线齿轮必须固定两个齿轮之间圆心距离)。

1.2K90

科技生活第一季,解读数字孪生概念——智慧城市大脑

悄然接近智慧城市 远在欧洲巴塞,那是一个以具有远见建筑和设计方法闻名城市。而这座城市早早致力于智慧城市搭建,包括智慧绿色出行、 智能灌溉 、智慧医疗等。...成熟城市大脑提供最大场景集合,而新基建正需要场景驱动和价值驱动,于是城市在浪潮之中来迎来了更好发展。...技术拉近距离 其实我们与智慧城市距离还可以再缩短一些,得益于数字孪生技术以及hightopo可视化方案,使我们可以先在虚拟映射中完成规划。...数字孪生技术 通过大数据收集,把城市数字模型构建出来。实现物理城市与数字城市之间,虚拟与实时交互融合机制。搭建起可知可感、动态仿真的数据,最终全面反映出实体社会全生命周期。...智慧能源管理 在可视化加持下,可直观看见发电设备占,当月发电量以及发电计划与完成度比较,为城市能源策略提供了大量数据基础。

59430

为什么边缘计算在数据驱动世界中是创新必要条件?

边缘计算使处理和存储资源更接近数据创建和消费点,缩短了基本数据传输距离最大限度减少了网络延迟,提高了数据检索和利用速度,缓解了带宽拥塞,并降低了支持大量数据移动性成本。...边缘计算并不是一个新概念;它基于几十年前远程计算思想,例如远程站点和区域办公室,在所需区域部署计算机资源依赖单个数据中心更可靠、更高效。...更快洞察需要更低延迟 网络延迟与距离有关,这将导致应用程序操作和响应之间延迟。这是一个无法回避事实。在当今联系日益紧密世界中,减少网络延迟至关重要。...边缘计算使处理和存储资源更接近数据创建和消费点,缩短了基本数据传输距离最大限度减少了网络延迟,提高了数据检索和利用速度,缓解了带宽拥塞,并降低了支持大量数据移动性成本。...边缘计算还可以显著改变人们工作和生活方式。例如,智慧城市采用互联设备和传感器来收集信息并采取行动,以通过改进交通和运输管理、改进废物管理操作,以及犯罪侦查等举措提高城市居民生活水平。

46350

LG电子宣布在6G太赫兹频谱上实现320米距离室外无线数据传输

(太赫兹频谱通常定义为 100GHz 和 10THz 之间任何频率)。...LG 电子首席技术官 Kim Byoung-hoon 博士表示:“我们离在室内和室外城市区域实现 1 Tbit/s 6G 速度又近了一步。”...LG电子补充说,此次成功演示是向6G 太赫兹通信商业化迈出“重要一步”,因为城市小区宏基站覆盖范围约为 250 米。...值得一提是,就在一年多以前,LG电子利用弗劳恩霍夫HHI设施实现了在室外 100 米距离内传输所谓“6G THz”数据。...最新演示使用了输出信号超过20dBm多通道功率放大器,与去年试验相比增加了5dBm以上。此外还使用了接收机低噪声放大器,可最大限度减少接收信号噪声产生。

26010

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

在本文中,我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据高维数据集处理可能是一个复杂问题,因为我们需要更高计算资源,或者难以控制机器学习模型过度拟合等。...(直线是一维)。选择直线可能性有很多。假设蓝色线将是我们新维度。如果你看到蓝线(连接红点在蓝线上投影),即每个数据点与直线垂直距离就是投影误差。所有数据点误差之和将是总投影误差。...一维空间(也就是直线)是二维坐标系子空间。蓝线是使用数学优化构建,以尽可能沿该线最大化数据点之间方差,数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。我们称这条线为我们第一个主成分。...数据数据包含177个样本和13个变量数据框;vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一区但来自三个不同栽培品种葡萄酒进行化学分析结果:内、巴贝拉和格里格诺葡萄。...来自内葡萄葡萄酒被称为巴洛。这些数据包含在三种类型葡萄酒中各自发现几种成分数量。# 看一下数据head(no)输出转换和标准化数据对数转换和标准化,将所有变量设置在同一尺度上。

27600

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

在本文中,我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据高维数据集处理可能是一个复杂问题,因为我们需要更高计算资源,或者难以控制机器学习模型过度拟合等。...(直线是一维)。选择直线可能性有很多。假设蓝色线将是我们新维度。如果你看到蓝线(连接红点在蓝线上投影),即每个数据点与直线垂直距离就是投影误差。所有数据点误差之和将是总投影误差。...一维空间(也就是直线)是二维坐标系子空间。蓝线是使用数学优化构建,以尽可能沿该线最大化数据点之间方差,数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。我们称这条线为我们第一个主成分。...数据数据包含177个样本和13个变量数据框;vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一区但来自三个不同栽培品种葡萄酒进行化学分析结果:内、巴贝拉和格里格诺葡萄。...来自内葡萄葡萄酒被称为巴洛。这些数据包含在三种类型葡萄酒中各自发现几种成分数量。# 看一下数据head(no)输出转换和标准化数据对数转换和标准化,将所有变量设置在同一尺度上。

1.2K00

5G技术与人工智能可以帮您爱车省多少油?

除了彻底改变运输行业外,无人驾驶还可能引发一场燃油革命,这与过去几十年任何技术突破都不同。 1.jpg 如何做到呢?...虽然许多公司都将重点放在电动汽车上,以取代汽油和柴油驱动交通工具,但真正突破可能在于淘汰效率低下驾驶员。只有最优秀驾驶员才能操控车辆以最大限度提高燃油效率。...专家说,无论是在城市街道上还是在高速公路上,机器人驱动汽车都将始终如一,在任何情况下都能实现最佳路线。...在短距离行驶方面,自动驾驶汽车还可以通过运送乘客上下班最后一公里来提高公共交通使用率。”...激光雷达用来精确检测汽车周围可能障碍物。 福特和谷歌都在研发美国汽车工程师协会(SAE)制定“4级”无人驾驶标准汽车。4级代表“高度自动化”,这意味着汽车能够在城市地区无监控运行。

36600

​数据科学中 17 种相似性和相异性度量(上)

因此,平方欧几里得距离可以在计算观测之间距离同时减少计算工作。例如,它可以用于聚类、分类、图像处理和其他领域。使用这种方法计算距离避免了使用平方根函数需要。...n维空间中两点之间平方欧几里得距离 ② L1 范数、城市街区、曼哈顿或出租车距离 曼哈顿轮廓 该指标对于测量给定城市中两条街道之间距离非常有用,可以根据分隔两个不同地方街区数量来测量距离。...现实世界中曼哈顿距离 创建此方法是为了解决计算给定城市中源和目的之间距离问题,在该城市中,几乎不可能直线移动,因为建筑物被分组到一个网格中,阻碍了直线路径。因此得名城市街区。...④ L∞ 范数,切雪夫距离最大距离雪夫轮廓 两个 n维 观测值或向量之间雪夫距离(Chebyshev)等于数据样本坐标之间变化最大绝对值。...在二维世界中,数据点之间雪夫距离可以确定为其二维坐标的绝对差之和。 两点 P 和 Q 之间雪夫距离定义为: 切雪夫距离是一个度量,因为它满足成为度量四个条件。

3.4K40

最值得一读20大科技名言

科技进步通常会在各行各业的人中引发不同情绪反应。有人认为科技是大恶魔,正慢慢减少我们的人性;其余人则认为科技让世界更紧密联系起来,帮助解决我们面临最大挑战。...——帕布·毕加索(Pablo Picasso),艺术家 7.一台机器能完成五十名普通人活儿,但其无法胜任一个伟人工作。...——库尔特·冯内特(Kurt Vonnegut),作家 11.人类精神必须置于技术之上。——阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein),科学家 12.我们这个时代最大神话就是技术即通讯。...——利·拉森(Libby Larsen),作曲家 13.你无法赋予哪怕是最好机器以主动性,就像再好压路机也不会种花一样。...——唐·德里(Don DeLillo),作家 17.真正危险不是计算机开始像人那样去思考,而是人类开始像计算机一样思考。

9.1K30

Python 分析 9 万条数据告诉你复仇者联盟谁才是绝对 C 位!

作者 | 昭成 责编 | 唐小引 本文经授权转自公众号 CSDN(ID:CSDNnews) 《复联 4》国内上映第十天,程序员江湖里开始流传这样一个故事,即: 漫威宇宙,其实就讲了一件事情。...于是,他下定决定要把这个项目全面优化,使用用面向对象思想,提取重复代码,业务拆分,算法优化等手段,彻底优化,目标是代码量减少 50%。...将数据所在位置解析,划分到各对应行政省,可以看到每个省评论数量,见下图(颜色越红,用户评论数量越多): ? 城市 从图中可以看到, 上海、广州、四川用户数量显然要比其他城市用户数量要多得多。...英雄评论次数 从以上观众分布和评分数据可以看到,这一部剧,观众朋友还是非常喜欢。前面,从猫眼拿到了观众评论数据。...现在,笔者将通过 Jieba 把评论进行分词,然后通过 Wordcloud 制作词云,来看看,观众朋友们对《复联》整体评价: ? 词云分析 可以看到,灭霸和钢铁侠出现词频其他英雄要高很多。

44040

Python分析9万条数据告诉你复仇者联盟谁才是绝对C位

作者 | 昭成 责编 | 唐小引 转载自CSDN(ID:CSDNnews) 《复联 4》国内上映第十天,程序员江湖里开始流传这样一个故事,即: 漫威宇宙,其实就讲了一件事情。...于是,他下定决定要把这个项目全面优化,使用用面向对象思想,提取重复代码,业务拆分,算法优化等手段,彻底优化,目标是代码量减少 50%。...将数据所在位置解析,划分到各对应行政省,可以看到每个省评论数量,见下图(颜色越红,用户评论数量越多): ? 城市 从图中可以看到, 上海、广州、四川用户数量显然要比其他城市用户数量要多得多。...英雄评论次数 从以上观众分布和评分数据可以看到,这一部剧,观众朋友还是非常喜欢。前面,从猫眼拿到了观众评论数据。...现在,笔者将通过 Jieba 把评论进行分词,然后通过 Wordcloud 制作词云,来看看,观众朋友们对《复联》整体评价: ? 词云分析 可以看到,灭霸和钢铁侠出现词频其他英雄要高很多。

57810
领券