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【无监督学习】我们如何教人类婴儿学习,也如何教AI

【新智元导读】这篇文章讨论了在深度学习中为什么高质量、有标签的数据如此重要,从哪里得到这些数据,以及如何有效使用它们。作者最后提出,解决训练数据缺乏的方法可以是不去依赖它们,深度学习的未来可以朝着无监督学习的方向努力。 深度学习的一个主要组成部分是数据——用于训练神经网络的图像、视频、电子邮件、驾驶模式、话语、对象等等。 令人惊讶的是,尽管我们的世界几乎被数据淹没——目前每天产生约2.5万亿字节的数据,但大部分是没有标记或非结构化的,这意味着对当前大部分监督学习形式来说,这些数据是不可用的。深度学习尤其依赖

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