什么是数据中心空间？...数据中心空间是指可供服务器存储在数据设施中的租用空间区域，包括机架、机柜、私人套装等，它通常每周 7 天、每天 24 小时监控所有电气和机械系统，如今，越来越多的公司选择空间更大的数据中心来满足其不断增长的存储需求...然而，当今许多企业都面临数据中心空间有限的挑战。原因之一是技术的进步增加了他们对更大数据中心空间的需求，但建造一个新的数据中心将花费大量成本。...以下是充分利用数据中心空间的十种方法。 如何利用数据中心空间？ 结合空白和灰色空间：数据中心空白是指IT设备和基础设施所在的空间，而数据中心灰色空间是指后端设备所在的空间。...因此，在规划新数据中心时，重要的是要仔细考虑当前的设计、未来的服务器和设备，以及这些设备将如何相互集成。
解决数据库级（SQL）工作上的问题，应该采用的是SET方法（整体的）而不是过程式的方法。下面来看看作者为什么这么说。 编写有效的SQL查询是企业软件世界中最大的难题之一。...每个公司在数据库开发项目中所面临的最根本的问题，在于开发环境中实现的性能不能在生产环境中实现。一般来说，存在性能损失是因为生产环境中的数据量要大得多。...这些问题（运行缓慢的数据库操作）可能有各种各样的原因。本文将解释如何在编写查询时进行思考，如何思考是最基本的问题，也是解决此类问题的起点。 观察发现SQL开发人员常使用过程方法编写查询。...当然，在这种情况下，当将业务规则应用到一组数据时，意味着每个记录都是单独处理的(逐行处理)。这个过程方法在Java、c#等语言中使用。...我们的查询也是生成更高效的数据库操作的第一步，它考虑的是批处理，而不是逐行思考。在进行数据库操作时，批处理的方法会让你在一天结束时消耗更少的资源，从而提高工作效率。
对基础的数据结构、查找和排序保持熟练。能解决日常开发中的性能相关问题。 积累对问题域的探索。只有对问题域有足够的探索，才可能举一反三，迸发灵感。 方法 为了更有效地实现上面的目标。...如果判断不出说明需要回头先重新复习基本数据结构。推荐《算法》一书。不要强行刷题。算法书的每种数据结构及算法的大概思路、解决的问题以及相应的时间和空间复杂度了解之后可以再回来。...重点是找到最优解，因此需要提前有足够的数据结构的知识。数据结构可大致分为链(数组、栈、队列)、树、图。在这三类数据中要分别掌握排序和查找算法。特别是相应的时间复杂度。...这类题目很好判断，通常题目中会描述了几个数据或者状态的关联的关系，然后需要你找出符合条件的某些数据。那么将题目中的关联关系转换成相应的数据结构，再使用对应算法就够了。...要对数据结构的足够熟悉，才能知道如何转化。 这种情况下番茄时钟的目标是： 将问题转化为对相应数据结构的问题。
鉴于数据泄露的巨大危害，我国分别在2021年9月1日和2021年11月1日实施了《数据安全法》[1] 和《个人信息保护法》[2]。在我们享受信息化时代带来的便捷同时，数据安全也值得引起我们的重视。...隐私计算是指在提供隐私保护的前提下，实现数据价值的挖掘。借助隐私计算技术，我们可以保证重要数据不出本地，同时我们也可以利用这部分数据完成对应的机器学习和多方安全计算等任务。...有了隐私计算，在不影响数据使用的同时，数据的暴露风险面会大大减少，数据安全也会得到一个质的飞跃。 凭借着多年数据安全研究的积累，绿盟科技创新研究院推出了绿盟隐私计算平台。...绿盟隐私计算平台为客户提供“数据可用不可见”的数据价值共享和流动，基于同态加密和密码学底层协议，实现“原始数据不出库，模型和结果多跑路”效果。...从理论研究和多个重要单位的实践来看，我们认为这两个创新解决方案可以更有效地预防数据的泄露，真正地降低实际案例下数据泄露的风险。如需进一步了解、咨询或试用，欢迎各位后台留言与我们取得联系。
本文就为什么要做代码 Review 以及如何有效地做代码 Review 分享一下个人的看法。...2 如何做好代码 Review 2.1. 什么时候发起 Review 在代码 Review 上，Author 需要意识到：Reviewer 的时间是昂贵的。...CI 通过 CI（Continuous Integration），持续集成可以帮助我们自动发现很多代码中的基本问题，在合适的静态代码检查（lint）配置和良好的单元测试覆盖下，CI 可以有效地提高代码的质量...都 Review 些什么 经常会有 Reviewer 拿到 MR 不知道该 Review 些什么，其实无论你参与对应项目的深入如何，都可以对代码进行 Review，也鼓励不同人从不同的深度、角度去帮助...商业化增长之路：如何设计好玩的抽奖 ?
直播主题是“测试团队管理案例分析：如何有效地激活团队”，主持人CC，嘉宾老张、周晶，当事人Janson。 CC：团队质量管理，《说透性能测试》作者，付费订阅1W+。...周晶：某技术公司测试经理，擅长大数据测试。 Janson：社群学员，团队质量管理，带18人团队。 案例背景 现状 1. 团队规模18人 2. 项目特性不同，成员差距大 3....如何做横向建设 我书籍资源蛮多的，跟很多出版社有合作，他们给我寄了很多书，有很多书是有作者签名的。 我做过一件事，为了表彰我团队的成员，我不光有作者的签名，我还让老板签名、写寄语。...你需要找一条业务线，能够深入的业务，比如通过一个接口串联业务（包括正常流程、异常流程、逆向流程，以及包括对数据的维护），带队打仗，做给他们看，不能只是指挥。 让他们看见了，才能相信你是对的。
评估医生间的数据共享情况。 事实上，在绝大多数医疗系统，数据交换的时间间隔没有规律，并且缺少一致的数据交换格式。91%的调查回答者认为医生如果有权限访问医疗成本数据，这会对医疗质量产生积极的影响。...但是，只有40%的人说他们的医疗系统正在为医生访问这类数据提供更多权限。 在研究如何降低医疗系统内临床诊断差异性时，Lumere发现医生之间分享成本和实证数据的方式和共享的数据类型存在较大差异。...确定共享的数据量和数据共享形式。 使用数据能促成有意义的辩论，提供实在的证据，最终形成团队共识。 医生们渴望提高医治效果因而需要医疗全景图。...医疗系统在帮助医生使用成本和质量数据做高效的决策起到了关键作用。推荐医疗系统建立一个包含质量改进团队和技术/信息化人员的集中式数据/分析部门，以简化数据分析、数据传播的流程。...最后，医疗系统需要开发、交换和提倡几个关键指标（KPIs）来简化数据存储和数据交换。这些指标需要反映出医疗服务消费者的心声，包括病人、医疗提供者和付款人。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。...对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。...认识父子管道 那么，您如何解决许多团队在同一个存储库中协作许多相互关联的服务的痛苦？让我向您介绍与GitLab 12.7一起发布的父子管道。...这样做可以使存储库清除分散的管道配置文件，并允许您在应用程序中生成配置，将变量传递给这些文件等等。
在常规项目的开发中可能最容易出问题的地方就在于对数据库的处理了，在大部分的环境下，我们对数据库的操作都是使用流行的框架，比如 Hibernate 、 MyBatis 等。...本文主要介绍如何使用 Log4jdbc 这个可以直接显示完整 SQL 的日志框架，希望对大家能有所帮助。...有利于调试跟踪具体的 JDBC 问题 4.jdbc.resultset ：会产生更多的记录信息，因为记录了 ResultSet 的信息 5.jdbc.connection ：记录连接打开、关闭等信息，有利于调试数据库连接相关问题...现在很多的项目压测时和上线后，基本都在使用 OneAPM ，它的数据库监控 2分析功能更强大一些，不仅可以记录 SQL 日志，还可以定位到操作 SQL 的 Java 代码行，直接在网页上就可以看到效果，
客户经常会问的一个问题是：如何有效地提升开发团队的水平？你如何让一组从未编写过Python的工程师使其成为高效的Python开发人员？你如何让从未构建过分布式系统的团队可以构建可靠，容错的微服务？...有人说培训会提升团队水平，引入一个可以教我们如何高效编写Python或如何构建云软件的咨询公司。通过训练运维和开发人员。 我反问那些提出这个解决方案的人：你什么时候知道你准备好了？...（审查者必须是非代码作者） 代码审查是有助于提高软件质量的一种做法，并且有经验 数据可以支持这一点。结对编程可以是指导初级工程师并确保其他人理解代码的好方法，但它不能代替代码审查。...使用这种方法，Workiva有效地将一个几乎没有Python或云经验的工程师团队带到了一个用Python编写的基于云的SaaS产品，然后在几年内进行了IPO。
NoSQL数据库中怎样构建数据存储模型，方便我们的应用程序的读取。...让我们从下面的例子开始来分析，下面这个例子就是我们把一个客户（customer）所有相关数据全部存入到一个key value的数据存储结构中： Figure 3.2....但是把产品和订单放到一个聚合内，并不是因为考虑到数据库的查询能力，而是考虑到应用程序如何优化数据读取。...你可以想象，其实有很多种建模方法；一种方法就是把 Customer 和 Order 分别存储到不同的列族中（像图 3.4）。...Conceptual view into a column data store 图 3.4 列族数据存储的概念图 When using graph databases to model the same
本文作者通过案例拆解，来给大家讲讲数据分析如何有效驱动产品迭代？enjoy~ 从产品论的角度而言，一款产品从0到1的建立，需要经历五层设计（战略层、范围层、结构层、框架层、表现层）。...对于当前的分析角度而言，我们是要通过数据分析来驱动产品迭代，那么产品的运营数据对于产品的使用数据而言就是噪音数据。 产品的运营数据就是产品的安装量、注册人数、app使用情况、app活跃度等数据。...结合信访app的运营数据以及6月份的信访投诉的数据进行分析，来排出数据噪音。 如下图所示为6月份的xx市信访投诉数据展示： ?...3.3 产品角度 从业务指标的角度我们发现了app的信访投诉功能存在一定的问题，且信访投诉操作具有操作的一次性特征，因此需要优化，但具体如何优化，优化的方向还无具体的数据支撑。...（留存率=当月使用app信访功能的人数/当月信访的总人数中已注册app的人数） 通过计算，可以知道每个月的回访情况如何，如下图所示： ?
本月初，披露了一种名为SunBurst的新的高度规避的恶意软件攻击者。也立即公开了一些应对措施，特别是公布了一些Snort / Suricata规则。我们对这些...
如何有效地进行Linux补丁管理 红帽Linux操作系统RHEL的补丁，可以通过命令行进行安装。那么问题来了： 如果RHEL操作系统非常多，如何及时、高效地进行补丁安装。...客户如何能够确认，目前自己或得到的红帽补丁集是最新的、最全的呢？ RHEL的补丁更新比较快，客户如何知道哪些补丁需要马上打、哪些可以暂时不打，等有割接窗口时再统一打，而有些补丁可以不需要打呢？...Satellite管理RHEL补丁 接下来，我们看一下，如何通过Satellite，对RHEL进行有效地补丁管理。 首先，登录satellite服务器： ?...在Satellite中，可以看到针对数据中心使用的RHEL版本，红帽最新发布的安全升级动态： ?...接下来，查询目前数据中心，哪些系统存在安全漏洞，需要打这个补丁： ? 很快，数据中心内，存在此安全漏洞的主机被列出来了： ? 接下来，我们对存在安全漏洞的系统进行补丁安装。
阅读更多 http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html 你《提问的智慧+如何有效地报告Bug》了吗？...这并不是要求你简单的把成吨的出错代码或者数据完全转储摘录到你的提问中。如果你有庞大而复杂的测试条件，尽量把它剪裁得越小越好。 这样做的用处至少有三点。...http://www.chinaunix.net/jh/13/277970.html 如何有效地报告Bug -----------------------------------------------...在这里我会尽力阐明如何写一个好的bug报告。我非常希望每一个人在报告bug之前都读一下这篇短文，当然我也希望用户在给我报告bug之前已经读过这篇文章。 ...还有一点要注意：内核输出文件记录了完整的程序状态，也就是说任何秘密（可能当时程序正在处理一些私人信息或秘密数据）都可能包含在内核输出文件里。
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。...那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。...在红帽的Openshift中，如何创建direct-lvm？...默认这个容器如果重启后，数据就丢失了，之前S2I生成的镜像也就付之一炬，这显然是不合理的。因此，我们需要给内部镜像库增加持久存储，并且最好是外置共享存储空间。...这样做的好处是，万一内部镜像库所在的物理服务器出现故障，这个容器在其他Openshift的node上重启，则还可以访问到共享存储存放的镜像数据。 默认情况下，内部镜像库没有外置持久存储。 ?
我该如何做呢？ 假设我们现在要进行一项研究，比如说你想扫描整个互联网（或者其中的一些），你打算如何使用这些工具？好问题！...现在是一个新的挑战：如果我告诉你，你公司的内部数据，或者更糟的是，你公司的客户数据，是对互联网开放的，你会有什么感觉？如果你感觉心跳开始加快-恭喜你！你成功通过了挑战！你现在可以继续阅读了。...在这些“As-A-Service”解决方案之上，还安装了数据管道工具、数据科学框架、不同的开源项目以及DevOps基础设施和可观察性工具。...如此强大的权力带来了巨大的责任：你如何确保你公司的所有资产都得到保障？...那我们该怎么办既然我们站在同一个立场上，而且复杂性非常明显，那么就很容易理解对供应链任何关键部分的错误配置或错误处理是如何导致严重后果的了。
1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据！ 接受客户端的请求！ 接受DN上报的信息，给DN分配任务(维护副本数)！ 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中！...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求！...第一次格式化NN时，此时会创建NN工作的目录，其次在目录中生成一个fsimage_000000000000文件 ②当NN在每次启动时，NN会将所有的edits文件和fsiamge文件加载到内存合并得到最新的元数据...，将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据，会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat命令打开edits文件你会看见一堆火星文...xml格式打开edits文件，会发现里面有七对record(记录)标签，即对写操作分为成了七步 标签里又有txid ：每次写操作命令，分解为若干步，每一步都会有一个id，这个id称为txid NN的元数据分两部分
socket_type：表示封包处理方式，Stream为TCP数据包。 port：表示xinetd服务监听的端口号。 wait：表示不需等待，即服务将以多线程的方式运行。...5.测试虚拟IP的漂移 如何测试虚拟IP的漂移呢？首先，我们停止binghe151服务器上的Keepalived，如下所示。...在binghe154服务器上只有一个customer_db数据库，我们使用mysqldump命令导出customer_db数据库，如下所示。...mysql -uroot -p < /usr/local/src/binghe154.sql 此时，完成了数据的初始化。...mycat restart 如何访问高可用环境 此时，整个高可用环境配置完成，上层应用连接高可用环境时，需要连接HAProxy监听的IP和端口。比如使用mysql命令连接高可用环境如下所示。
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