在内部循环的自下而上的合并排序中,为什么需要: i+= n+ n?我的工作不是很好吗?
public static void sort(Comparable[] a) {
int N = a.length;
Comparable[] aux = new Comparable[N];
for (int n = 1; n < N; n = n+n) {
for (int i = 0; i < N-n; i += n+n) {
int lo = i;
如何按嵌套的dtype对numpy数组进行排序?
我希望通过数组中的第一个元素对numpy数组进行排序
import numpy as np
from random import randint
# create dummy data
test = np.array([[[randint(1, 10) for _ in range(3)]] for _ in range(10)])
dtype = [('response', [('x', 'f'),('y', 'f'),('x', 'f
我把DAG存储为数组。如何以父节点获得最高优先级而所有叶节点获得最低优先级的方式为DAG分配优先级?
如果我有DAG,如下所示
A # A -> B,C # A
/ \ # B -> D -----> # B C //can be used in parallel
C B # C -> E # D
\ \ # D -> E
我重新发布这个问题是因为我在第一次发布它时犯了一个错误:我在提问之前没有努力尝试。我想向社区道歉,让他们为我做我的工作
我正在尝试按字母顺序对div中的无序列表进行排序。不是列表项在无序列表中,而是无序列表本身。
这是HTML的外观:
<div class="FindByCategory">
<ul>
<li> B. This is the first list item in the second unordered list</li>
<li> B. This is th
因此,我基本上是在尝试选择整个对象,对于前10个对象,按照多对一关系中特定属性的出现次数排序。
本质上,在一个表中,我有一个'id‘属性,它映射到另一个表。可以有任意数量的重复出现的id,我想要获取出现频率最高的10个对象。
我可以在sql中很好地处理这个问题,但是我不知道如何在核心数据中实现等价物?
下面是我在sql中得到的结果:
SELECT *, count(id) AS count FROM ____ ORDER BY count DESC LIMIT 0,10
非常感谢大家的帮助!非常感谢
下面的程序(摘自教程)按从低到高的顺序打印数组中的数字。在本例中,结果将为2,4,5,13,31
我的问题与函数compareNumbers的参数"a“和"b”有关。当在numArray.sort(compareNumbers)中调用函数时,函数的参数a和b将是什么数字。它只是沿着数组移动。例如,从a=13和b=2开始?在此之后,该函数是否再次运行比较a=2和b=31?或者下一步会比较a=31和b=4
谁能解释一下这个部分是如何工作的,以及它是如何从最低到最高对它们进行排序的?我不明白这个函数是如何对数组中的数字进行必要的计算的。
function compareNumbers
正如问题中提到的,需要找到数组中的(i,j)对的总数,以便
(1) **i<j**
(2) **a[i]>a[j]**
其中i和j是数组的索引。没有空间限制。
我的问题是
1) Is there any approach which takes less than O(N^2) time?
2) if so what is least complexity ?
3) How do we prove that ?
我希望我把问题说清楚了。
我的方法如下
做这个问题的一种方法是使用暴力前,这需要O(N^2)时间。
但我认为这个问题应该有一个更好的优化解决方案-至少O(Nlog