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如何有效地将多列添加到具有依赖于其他动态列值的pandas数据框中

在pandas中,可以使用assign方法将多列添加到具有依赖于其他动态列值的数据框中。assign方法可以接受一个或多个列名和相应的值,这些列将被添加到数据框中。

下面是一个示例代码,演示如何有效地将多列添加到具有依赖于其他动态列值的pandas数据框中:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame()

# 添加依赖列
df['A'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['B'] = [2, 4, 6, 8, 10]

# 添加动态列
df = df.assign(C=df['A'] + df['B'], D=df['A'] * df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   A   B   C   D
0  1   2   3   2
1  2   4   6   8
2  3   6   9  18
3  4   8  12  32
4  5  10  15  50

在上面的示例中,我们首先创建了一个空的数据框df,然后添加了两列AB作为依赖列。接下来,使用assign方法添加了两个动态列CD,它们的值依赖于列A和列B的值。列C的值是列A和列B的和,列D的值是列A和列B的乘积。

这种方法可以有效地将多列添加到具有依赖于其他动态列值的pandas数据框中。在实际应用中,可以根据具体需求自定义动态列的计算逻辑。

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