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4
回答
如何
有效地
将
X
和
Y
模
加到
numpy
数组
中
的
每个
元素
上
?
、
、
、
假设我有一个非常大
的
值
数组
,介于1
和
180之间,这些值在一个uint8
数组
中
(最高可达255)。我想给
每个
值加上90 (模数180): original = np.array([1, 2, 3, 170, 171, 172], dtype=np.uint8) modified = (original+ 90) % 180 不幸
的
是,这会产生一个不正确
的
结果,因为在第一步
中
,当
将
大于255
的
90: 1
浏览 38
提问于2019-12-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在“
numpy
”
中
实现
元素
化
的
有效方法
、
、
、
我正在寻找一种
有效地
获取布尔
数组
的
方法,其中给定两个具有相同大小
的
a
和
b
的
数组
,如果a
的
对应
元素
显示为b
的
对应
元素
in,则
每个
元素
都为真。例如,以下程序:b =
numpy
.array([[1, 2, 13], [2, 8, 9], [5, 6], [7]]) pri
浏览 5
提问于2015-07-24
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
在
numpy
数组
中
有效地
乘以相应
的
元素
?
、
、
、
、
给定形状(m,)
的
numpy
数组
y
和
shape (m/n,)
的
numpy
数组
y
,
如何
有效地
将
x
乘以相应
的
y
元素
?以下是我最好
的
尝试: In [14]:
y
= n
浏览 3
提问于2015-04-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
给给定
数组
设置一个系列
、
、
、
、
如何
有效地
将
熊猫系列(或索引级别)降至给定
数组
(系列,索引),即将该系列
中
的
每个
元素
x
映射到地板
数组
中
的
最大
元素
y
,从而使
y
<=
x
import pandas as pd
x
= pd.Series([1.0, 1.1, 2.2, 3.3,
浏览 1
提问于2020-02-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
numpy
数组
列表转换为一个
numpy
数组
、
、
假设我有N个
numpy
数组
,
每个
数组
的
大小都是(
x
,
y
,z),其中
y
和
z对所有
数组
都是相同
的
,但
x
对
每个
数组
都不同。我
如何
将它们组合成一个大小为(w,
y
,z)
的
numpy
数组
,其中w是所有
x
的
和
。或者,举
浏览 23
提问于2020-05-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在python中高效地遍历
数组
元素
、
、
、
我正在尝试根据
元素
的
特征
有效地
对独立数据
数组
的
元素
进行求和。在给定
的
数组
中
,我有三个识别特征(年龄、年份
和
原因),对于
每个
年龄、年份
和
原因,我有1000个值。当特征相同时,我需要将这些值添
加到
另一个数据
数组
中
。现在,我正在做这样
的
事情,
每个
数据集是~ (80000,1000): import
浏览 3
提问于2011-09-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
遍历
numpy
数组
并对
每个
元素
进行操作
、
、
、
我有一个大小为8
x
8
的
numpy
数组
。[49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101],我想在
数组
中
的
元素
上
执行操作我已经创建了一个接受缩放因子值
和
Numpy
数组
的
函数。[
x
][
y
] =
浏览 7
提问于2017-08-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
使用范围在
numpy
数组
中
查找列表
元素
的
索引
、
假设我有一个
numpy
数组
,如下所示: arr = np.array([[[1, 7], [5, 1]], [[5, 7], [6, 7]]]) 其中
每个
最里面的子
数组
是一个
元素
。例如,1,7
和
5,1都被认为是
元素
。 ..。我希望找到满足以下条件
的
所有
元素
:<=5,>=7。因此,上面示例
的
真实结果
数组
如下所示: arr_truthy = [[True, False], [True, Fa
浏览 19
提问于2020-12-20
得票数 2
回答已采纳
5
回答
如何
从另一个列表中使用布尔值掩蔽列表
、
我有一个这样
的
清单:像这样
的
清单:为了获得这个输出,我想掩盖
x
在
y
上
的
作用:我知道
如何
使用while/for循环来完成这一任务,但理想情况下,我正在寻找使用列表理解
的
优雅
的
一行代码。
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 18
回答已采纳
4
回答
将
元素
的
索引附
加到
每个
元素
、
所以基本
上
我想为
每个
元素
创建一个新
的
数组
,并将
元素
的
坐标附
加到
原始值(因此
将
x
和
y
位置添
加到
原始
元素
): [ [7,2,4],[1,5,3] ] 然后变成 [ [[0,0,7][0,1,2][0,2,4]], [[1,0,1][1,1,5][1,2,3]] ] 我一直在寻找不同
的
方法来使这个在
NumPy
<em
浏览 40
提问于2020-06-14
得票数 1
回答已采纳
9
回答
两个不同
的
Numpy
阵列点之间
的
最小欧几里德距离,而不是在
、
、
我有两个
x
-
y
坐标
数组
,我想找出一个
数组
中
每个
点与另一个
数组
中所有点之间
的
最小欧几里德距离。
数组
的
大小不一定相同。[ 396, 2640]]) mindist[i],minid[
浏览 6
提问于2009-12-09
得票数 45
回答已采纳
2
回答
我可以在python
中
传递一个函数,一个列表索引吗?
、
、
我想创建一个1920
x
1080
Numpy
数组
,其中
每个
索引
的
值依赖于索引本身(例如Arrayx = f(
x
,
y
))。到目前为止,我一直在使用for循环,例如:xlength = 1920def function(
x
,
y
): indexarray[
y
][<
浏览 1
提问于2022-06-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数组
中所有对象之间
的
javascript函数共享
我试图向对象
数组
中
添加一个函数,
每个
对象都可以访问这些对象,但不需要分别添
加到
每个
对象
中
。var objects = [{
x
:1,
y
:2}, {
x
:0,
y</
浏览 1
提问于2013-04-20
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
获取np.array中
元素
的
个数?
、
、
、
假设有一个
数组
和
第二个
数组
命令size(
x
)返回沿
每个
轴
的
所有
元素
的
总计数在本例
中
为6。但是,size(
y
)返回3。这一定是因为尽管shape(
y
)返回(3, ),但
numpy
将
(2
浏览 2
提问于2012-09-04
得票数 0
1
回答
用
NumPy
数组
中
的
`[ i,i,i]`来快速替换
元素
i
的
Pythonic方法?
、
、
、
我见过很多关于
如何
有效地
用特定
元素
替换
NumPy
数组
元素
的
问题,比如"1“或其他东西,如果它们满足特定条件的话。我希望
将
2D
NumPy
数组
中
的
所有
元素
替换为包含
元素
本身
的
数组
,即将
元素
i转换为
元素
[i,i,i],或者对于我指定
的
某些函数f(<em
浏览 12
提问于2019-04-14
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何
提高
numpy
循环
的
效率?
、
、
我有一个包含标签
的
numpy
数组
。我想让计算
每个
标签根据其大小
和
边界框
的
数字。我
如何
才能更
有效地
编写它,以便在大型
数组
(大约15000个标签)
上
使用它是现实
的
?range(1, 4): label_points = argwhere( A == label ) (
y
0,
x</e
浏览 0
提问于2011-11-24
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Matlab嵌套列表数据结构
我正在考虑
将
一个双for循环重铸到我可以使用
的
并行计算
中
。在我
的
问题中,变量
x
和
y
是独立
的
,因此这两个for循环应该能够被重铸成更简单
的
东西,可以更
有效地
利用matlab
的
矩阵计算。我正在考虑创建一个嵌套
的
2D
数组
,比如(象征性
的
): A = [{
x
0,
y
0},{
x
0,
y
1}
浏览 3
提问于2013-08-04
得票数 1
1
回答
如何
读取以pd.DataFrame格式存储在Excel列
中
的
3D张量(嵌套列表
、
、
、
、
我有一个很大
的
Excel列表,列有“
x
”
和
“
y
”。我想以熊猫DataFrame
的
形式阅读整个列表。出现
的
问题是,在使用pd.read_excel()方法时,“
x
”
和
“
y
”
的
所有
元素
都是字符串。'
x
‘
的
数据类型应为3d
numpy
张量(体积数据),而'
y
’
的
数据类型仅为整数(1
和</e
浏览 16
提问于2019-08-14
得票数 1
2
回答
如何
将
函数应用于具有多处理
的
2D
numpy
数组
、
、
、
假设我有以下函数: return
x
*
y
import
numpy
as npM = 12for
x
in range(N):f
浏览 6
提问于2015-04-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
高效查找有序二维
Numpy
数组
中
的
所有点
、
、
如何
有效地
从等间距点
的
有序
numpy
数组
中找到给定半径
和
中心
的
圆内
的
点集? 例如,这是我
的
代码,以及我当前
如何
提取半径内
的
那些点。import
numpy
as np
x
_lim = [0, 100]
x
,
y
= np.meshgrid(np
浏览 20
提问于2021-11-11
得票数 1
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