如何有效地将rbinom函数应用于数据帧中的每一行？
要将rbinom函数应用于数据帧中的每一行，可以使用apply()函数或者for循环来实现。
使用apply()函数的方法如下：
# 创建一个包含数据帧的示例数据
df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3), x2 = c(4, 5, 6), x3 = c(7, 8, 9))
# 使用apply()函数将rbinom函数应用于每一行
result <- apply(df, 1, function(row) {
rbinom(length(row), size = 1, prob = 0.5)
})
# 打印结果
print(result)这将对数据帧df中的每一行应用rbinom函数，并返回结果。
使用for循环的方法如下：
# 创建一个包含数据帧的示例数据
df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3), x2 = c(4, 5, 6), x3 = c(7, 8, 9))
# 创建一个空的结果向量
result <- vector("list", nrow(df))
# 使用for循环将rbinom函数应用于每一行
for (i in 1:nrow(df)) {
result[[i]] <- rbinom(length(df[i, ]), size = 1, prob = 0.5)
}
# 将结果转换为数据帧
result <- data.frame(do.call(rbind, result))
# 打印结果
print(result)这将对数据帧df中的每一行应用rbinom函数，并将结果存储在一个结果向量中，最后将结果转换为数据帧。
以上两种方法都可以有效地将rbinom函数应用于数据帧中的每一行。
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2回答
我有一个只有0和1的数据帧。
df <- data.frame(v1 = rbinom(100, 1, 0.5),
v2 = rbinom(100, 1, 0.2),
v3 = rbinom(100, 1, 0.4))
现在，我想修改这个数据集，使每一行的总和为1。
所以这就是
1 0 0
1 1 0
0 0 1
1 1 1
0 0 0
应该变成这样：
1 0 0
0.5 0.5 0
0 0 1
0.33 0.33 0.33
0 0 0
编辑:所有零的行应保持原样。
浏览 2提问于2016-05-18得票数 0
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我生成了30个估算的数据帧，它们存储在"mild" "list"类的列表list.of.imputed.dfs中。数据帧中的一些值需要根据较早的值进行更改，以创建生存结果。例如，如果var1的观察值为1，则所有后续值(例如，var2)都为1，否则观察值将保持其原始值。为此，我使用了以下代码： a <- lapply(list.of.imputed.dfs), function(x1) {ifelse((x1$var1 == 1), 1, x1$var2}). a现在是一个包含30个向量的列表(每个数据帧对应一个向量)，其中包含var2的更新值。现在，我希
浏览 18提问于2021-08-31得票数 0
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我有一个Excel文件，其中包含项目代码和需要导入的抽象字段，这样我就可以在摘要上运行一个简单的文本摘要生成器，然后添加到数据帧中。 我的Excel数据集如下所示： [Proj_Number] | [Abstract]
JJF-123 | Diabetes is a serious chronic condition.
JFR-223 | Cardiovascular disease is also a chronic condition.
JF3-334 | Don't forget about asthma and h
浏览 17提问于2019-06-08得票数 1
回答已采纳
我尝试创建一个for循环，它将在我拥有的每个数据帧中创建一个新列，列中每个单元格的值等于数据帧的名称。无论如何，当我尝试使用for循环时，我遇到了这个问题。
dflist <- list(df1, df2, df3, df4)
dflist_name <- c('df1', 'df2', 'df3', 'df4')
当我使用这个的时候：
nrow(df1)
>1000
nrow(dflist[1])
>NULL
最终，我想这样做：
for (i in 1:length(dflist)) {
cbind
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
我正在练习将apply与Pandas数据帧一起使用。
因此，我制作了一个简单的数据帧，其中包含日期和值：
dates = pd.date_range('2013',periods=10)
values = list(np.arange(1,11,1))
DF = DataFrame({'date':dates, 'value':values})
我有第二个数据帧，它由原始数据帧的3行组成：
DFa = DF.iloc[[1,2,4]]
因此，我想使用第二个数据帧DFa，并从每一行获取日期(使用apply)，然后查找并汇总原始数据帧中之前出现的任何
浏览 0提问于2015-06-11得票数 1
我正在尝试计算某个事件发生的概率。因此，这是一个两阶段的过程:事件发生的概率和每个事件持续的时间
因此，我使用rbinom获得了一个超过10000次迭代的向量，该向量表示事件发生的次数。然后我想，如果我把它转换成一个dataframe，我可以使用dplyr mutate将每个单独的行作为n参数传递给rgeom函数。但是，我对每一行都得到了相同的结果
年份<- rbinom(10000,8760，0.0068)
平均值(年)
year2 <- as.data.frame(年份)
列名称(Year2)1 <-“测试”
year3 <- year2 %>%突变(年份=
浏览 1提问于2019-01-04得票数 1
2回答
例如,
set.seed(1984)
d <- data.table(name=letters[1:26],a=rbinom(26,1,0.5),b=rbinom(26,1,0.5),c=rbinom(26,1,0.5))
我可以通过以下方式删除a、b、c列为0的行：
d[,if(sum(a,b,c) != 0) .SD,by=.(a,b,c)]
结果是：
a b c name
1: 1 1 1 a
2: 1 1 1 u
3: 1 1 1 x
4: 0 1 0 b
5: 0 1 0 d
6: 0 1 0 h
7: 0 1 1
浏览 3提问于2017-09-05得票数 0
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3回答
row在这里，我想了解如何对数据帧中的每一行应用一个函数，并将结果添加到数据帧中。更准确地说，我在下面提供一个例子。
所以说我有：
n = c(2, 3, 5)
s = c("aa", "bb", "cc")
b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
df = data.frame(n, s, b)
df
n s b
1 2 aa TRUE
2 3 bb FALSE
3 5 cc TRUE
我的虚拟功能是：
dummyfunc <- function(x)
{
return (x*2)
}
浏览 3提问于2014-01-10得票数 1
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如何为熊猫数据帧的每一列返回最后一个非nan值的行索引位置，并将这些位置作为熊猫数据返回？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 5
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1回答
在公式中引用列索引值
、、、
我希望让这一切变得更简洁。我想要一个矩阵"mat“，它具有基于概率返回的二进制数据值(0,1)。目前，我已经单独创建了每一列，并将使用cbind创建最终的矩阵：
mat1=matrix(rbinom(100,1,1), 100, 1)
mat2=matrix(rbinom(100,1,1/2), 100, 1)
mat3=matrix(rbinom(100,1,1/3), 100, 1)
mat4=matrix(rbinom(100,1,1/4), 100, 1)
mat5=matrix(rbinom(100,1,1/5), 100, 1)
mat6=matrix(rbinom(1
浏览 2提问于2017-02-16得票数 0
我有一个数据框架，其中有7个变量，每个变量500个。我使用powerset函数得到了这个数据集的所有子集。现在，我有128个子集的列表，每个子集都有不同的大小。我有128个不同的数据集。我如何从列表中分割这128个子集？这是我到目前为止所拥有的；
#data generation part
x1=rnorm(n=500, m=2, sd=1);
x2=rbinom(n=500, 1 , 0.6);
y=rbinom(n=500, 1 , 0.7);
r1=rbinom(n=500, 1 , 0.65);
x1x1=x1*x1;
x1x2=x1*x2;
x1y=x1*y;
x2y=x2*y;
浏览 1提问于2015-12-21得票数 0
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当第一列中的值超过1000时，我试图从bernouli分布中为列表中的每一行绘制1或0。
我相信我的当前代码正在为列表中的每个数据文件绘制一个发行版，而不是对每一行进行分发。我能确认一下吗？对于距离大于1000的每一行，我想从bernouli分布1或0中提取。每一行都有自己的0或1的机会。
mylistnew<-lapply(mylist, transform, outcome = ifelse(distance > 1000,
rbinom(length(distance),1,0.8), NA))
我看不出如何将rbinom(length(distance)更改为行的单个抽签
浏览 1提问于2022-10-14得票数 1
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我有一个超过一百万行的数据帧。对于每一行，我有4列，其中包含权重。我如何才能有效地对每一行及其相应的权重进行采样？我只想使用每行的权重为每行选择一个数字1、2、3或4。现在我有这个for-loop，但这将花费太长的时间。 df = pd.DataFrame({
'1': [0.155, 0.138, ...],
'2': [0.473, 0.307, ...],
'3': [0.291, 0.490, ...],
'4': [0.080, 0.064, ...],
'pick
浏览 39提问于2020-10-13得票数 3
我的数据帧df：
C1 C2 C3
A 1 5
A 1 4
A 2 6
B 2 9
B 5 5
我想从C1中每个不同值的C2中提取最低值作为新的数据帧。所以输出应该是
C1 C2
A 1
B 2
我想我必须使用df.groupBy("C1")，但是我不确定如何正确地应用它。
浏览 9提问于2020-05-31得票数 0
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1回答
我想用一个包含rbinom函数的for循环来模拟一个矩阵。这个循环执行rbinom函数100次，因此每次运行都会产生不同的结果。然而，我无法找到一种方法，使这些结果在一个矩阵，以进一步分析。当将for循环分配给对象时，此对象在环境中显示为空，因此不能在矩阵中使用。(“数据”必须为向量类型，为“NULL”)。
当不包括for循环中的rbinom-函数时，它可以分配给一个对象，我可以在矩阵中使用输出。然而，每一列都包含完全相同的数字序列。当只运行包含rbinom函数的for循环时，我确实会得到不同的序列，因为它运行rbinom函数100次而不是1次。我只是不知道如何把循环集成到te矩阵中。
我有两
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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3回答
我有一个数据帧，其中每一行都是不同长度的值的向量。我想为每一行的最后一个真值创建一个向量。
下面是一个数据框示例：
df <- read.table(tc <- textConnection("
var1 var2 var3 var4
1 2 NA NA
4 4 NA 6
2 NA 3 NA
4 4 4 4
浏览 2提问于2011-09-24得票数 8
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有没有一种方法可以通过从数据帧的每一行中提取几列来创建XML SOAP请求?一个数据帧中的10条记录意味着10个单独的SOAP XML请求。 现在您将如何使用map进行函数调用？
浏览 15提问于2019-10-03得票数 2
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3回答
通过聚合数据帧的列来计算相关性
、、、、
我有以下数据框：
y <- data.frame(group = letters[1:5], a = rnorm(5) , b = rnorm(5), c = rnorm(5), d = rnorm(5) )
如何获得一个数据帧，为我提供每一行的列a，b和c，d之间的相关性？
类似于：sapply(y, function(x) {cor(x[2:3],x[4:5])})
谢谢你，S
浏览 2提问于2012-01-13得票数 2
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我试图根据数据帧中某一列的逻辑返回来替换数据帧中的NA值。
#Creating random example data frame
a <- rbinom(1000,1,.5)
b <- rbinom(1000,1,.75)
c <- rbinom(1000,1,.25)
d <- rbinom(1000,1,.5)
e <- rbinom(1000,1,.5) # Will be the logical column
df <- cbind(a,b,c,d)
for(i in 1:1000){
if(sum(df[i,1:4]) >2){
浏览 0提问于2016-06-21得票数 1
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在刷新jQuery的容器div之后，我尝试应用它的datatable结构。
我有一个div，其中有datatable。对于第一次访问，它工作正常，但是在单击事件按钮时，我正在刷新它的父div。在那之后，我期待数据表结构在表上，但它不起作用。
<div id="students">
<table id="studTable" class="table fullwidth data">
<thead>
<tr>
<
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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我是R的新手，有一些问题。我有一个大约有6700行和1700列的数据帧。我想用一个叫做“模拟器”的包来运行一些模拟。对于这个包，您需要输入数据帧的两列的名称(在下面的代码行中，它们是J，j)，然后模拟运行。 sim_par <- hapmap2gamete(geno = geno1[,c(J,j)], map = map, ref = ref, chr2exclude = 22) 我想提高脚本的自动化程度。我已经创建了一个包含两列的列表，每列都包含数据帧中列的名称。我希望模拟遍历列表的每一行。我怎么能做到呢？目前，我只能在使用单列列表对数据框子集化后运行模拟，然后使用以下代码行 for
浏览 31提问于2020-10-08得票数 0
1回答
我需要能够从数据帧的各个列中提取值，并将它们插入函数/循环中的特定位置。
我的数据框架:它是“新员工”(新员工)的df。
id <- c(115, 115)
f_name <- c("John", "Mary")
l_name <- c("Black", "White")
gender <- c("Male", "Female")
s_date <- c("2021-03-01", "2021-03-01")
ns_df <- da
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
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3回答
我有一个有n列的dataframe，我正在尝试创建一个递归遍历这些列的函数。 例如，假设我有以下数据帧： | left | center | right |
|:---- |:------:| -----:|
| One | Two | Three | 我想运行一个函数，它使用左列，然后是左列和中列，然后是左列、中列和右列。所以基本上，在每一步，我使用前面的列+ 1。在pandas中有一个有效的方法来做到这一点吗？
浏览 9提问于2020-12-10得票数 0
我有以下数据集，我在其中进行预测，并且历史上我知道这些预测的标准差： d = {'Name': ['Jim', 'Matt','Alex','Nathan','Dom'], 'Predict': [2.901826509,3.212149337,2.388237651,3.744206058,1.944415024]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['Mean'] = 4
df['StDev'] = 6
df.head(5
浏览 17提问于2021-09-18得票数 1
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1回答
我正在尝试使用迭代器包中的迭代器在R中创建一个函数，以帮助迭代器遍历数据帧的每一行。
给出一个这样的表：
data<-data.frame(c(1,0,0,NA,NA,1,1,NA,0), ncol=3, byrow=TRUE)
>data
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 0 0
[2,] NA NA 1
[3,] 1 NA 0
我希望它遍历每一行，从左到右返回第一个非NA值，如果所有
浏览 1提问于2019-07-10得票数 0
3回答
我有这样一个数据框架：
df<-data.frame(time1=rbinom(100,1,0.3),
time2=rbinom(100,1,0.4),
time3=rbinom(100,1,0.5),
time4=rbinom(100,1,0.6))
我如何能够为每一个时间变量产生随机的缺失值，丢失的次数最多为20%？也就是说，在这种情况下，每列中缺失的总数少于20，并且它们在主题(行)中被随机遗漏。
浏览 3提问于2014-01-06得票数 4
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2回答
我有大约6000个数据帧，数据如下：
over10 over20 over50 over100
2014-01-02 1 1 0 0
每个数据帧都有数百行。
我需要按索引(日期)对所有数据帧的四列进行求和。结果将是每个日期一行，其中包含求和值。因此，在6000个数据帧之后，结果可能是：
over10 over20 over50 over100
2014-01-02 3121 2551 1670 985
这种情况将继续下去，每一天一行。
我可以轻松地将6000个数据帧放入列表中，也可以将其重
浏览 4提问于2014-08-19得票数 2
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1回答
例如，对于每个顶点，我如何计算向外指向男性的领带的百分比？
g <- erdos.renyi.game(20, .3, type=c("gnp"), directed = TRUE)
V(g)$male <- rbinom(20,1,.5)
V(g)$male[10] <- NA
浏览 1提问于2011-10-03得票数 2
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1回答
我可以使用distinct()获取所有唯一组合的数据，现在我想得到每个唯一组合发生的次数。我使用的实际数据帧有超过10k的组合，所以我无法手动计算它。
n=1000000
X = rbinom(size=1,n,p=0.3)
U = rbinom(size=1,n,p=0.5)
Y = rbinom(size=1,n,p=0.1)
dat<-data.frame(X, Y, U)
distinct(dat, X, U)
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
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我有一个数据帧，其中每一列都由0和另一个数字组成。例如： ? 我想要操作数据帧，以便包含相同其他数字的列成为一列，其中如果另一个数字出现在每行中，则该值与另一个数字相同，否则它将变为零。 例如，我希望上面的数据帧看起来像这样 ..1 ..2 ..3
1 2 3
0 2 0
0 0 0
1 0 0 数据帧的第一行是1，因为原始数据帧的第一行中的值都是1。第一列的第二行是0，因为该行中有1和0。 以下是一些可重现的数据： structure(list(...1 = c(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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1回答
我是一个全新的R用户，试图将具有指定依赖关系的大量数据生成到单个data.frame中。
我当前的代码使用了for循环，并且运行良好(N=250 ids，超过10次复制)，但我必须将其扩展为更大的N和K复制。我尝试过使用foreach和函数进行并行处理，但没有太多成功。我无法将复制的数据添加到最终帧中。
任何帮助或指导都将非常感谢。
当前代码：
set.seed(0)
Kreps <- 10
id= as.numeric(1:250)
sim=do.call("rbind", replicate(Kreps,data.frame(id), simplify=FA
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
2回答
我已经将我的音频信号分成20毫秒的帧和10毫秒的重叠。因此，我有500帧。我已经计算了每一帧的MFCC系数。我想使用K均值算法对每一帧进行矢量量化。
我每帧有16个MFCC系数(向量长度: 16)。现在K-MEAN需要2个矢量来形成聚类图(一个沿着X，一个沿着Y)，但是我只有一个矢量(每帧16个MFCC系数)。
那么我该如何继续呢？是否采用相邻帧并将K均值应用于相邻帧？
浏览 1提问于2017-03-12得票数 0
我有以下数据：
对于dataframe中的每一列，我都试图计算与简单线性回归有关的下列方程：
这些公式要求我能够引用每一列(x_i)中的值及其行索引/名称(y_i)，以及行索引和实际列值的平均值。我该怎么做？我知道这是一个经验法则，不迭代一个数据帧，但是，考虑到这个帧的小大小，我真的不在乎它是如何完成的。
浏览 1提问于2022-05-05得票数 0
我有一个数据帧，比如df，它有3列。列A和B是一些字符串。列C是一个数值变量。Dataframe 我希望通过将其传递给CountVectorizer来将其转换为特征矩阵。 我将我的countVectorizer定义为： cv = CountVectorizer(input='content', encoding='iso-8859-1',
decode_error='ignore', analyzer='word',
ngram_range=(1
浏览 25提问于2019-10-04得票数 2
我有一个数据帧，其中每一行显示一个事务和该事务中的项。下面是我的数据帧的样子
itemList
A,B,C
B,F
G,A
...
我想要找到每个项目的频率(它在交易中出现的次数。我定义了一个字典，并尝试更新它的值，如下所示
dict ={}
def update(itemList):
#Update the value of each item in the dict
df.itemList.apply(lambda x: update(x))
当同时对多个行执行apply函数时，多个行试图同时更新dict中的值，这会导致问题。如何确保多次更新到dict不会导致任何问题？
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
我试图在binom.test上运行data.table，为每一行提供X和N值。我看到了 post，它使用静态N值并尝试修改，但是如果我尝试，我得到：
dt = data.table(X=rbinom(100, 625, 1/5), N=rbinom(100, 625, 4/5))
dt[, P := binom.test(x=X, n=N)$p.value ]
# Error in binom.test(x = X, n = N) : incorrect length of 'x'
这篇文章还提到了聚合by=X，但即使是我也得到了：
dt[, P := binom.test(x
浏览 3提问于2020-02-18得票数 0
回答已采纳
在我添加runif(1,0,8)的地方，我希望每一行都是一个不同的数字，但目前它是相同的随机数字。如何迭代遍历各行，以便每次添加不同的值？谢谢!
mutate(enter_sim_time = arrive_hrs) %>% #add column for arrival time
mutate(exc_flag = rbinom(demand, 1, runif(1,0.34,0.37))) %>% #add a column to flag whether a work item is routed to exceptions or not
mutate(
浏览 0提问于2021-10-07得票数 0
1回答
我在R中有一个数据帧，其中包含三个变量(a，b和c)的二进制条目
set.seed(12)
library(dplyr)
df <- data.frame(a = rbinom(10, 1, 0.5), b = rbinom(10, 2, 0.3), c = rbinom(10, 1, 0.8))
df
a b c
1 0 1 1
2 1 1 0
3 0 0 1
4 1 1 1
5 0 0 1
6 1 1 1
7 1 0 1
8 0 0 1
9 0 1 1
10 1 0 1
我还有一个数字向量，它的名称与df中的列相同：
vec <- rnorm(3, 1, 0
浏览 11提问于2019-07-23得票数 0
我的df看起来像这样(有更多列)： col1 col2 col3
[1] 4
[2] 5 [6]
[3] 如果不是每一行和每一列都有方括号，并且数据帧太大而无法逐列指定，我如何从df中删除所有方括号？ 我可以使用下面这行代码去掉括号，但是dataframe有很多列： df['col1].str.get(0)
df['col1].apply(lambda x: x.replace ('[','').replace(']','') 新的df应该如下所示： col1 col2
浏览 226提问于2021-07-12得票数 0
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2回答
我想知道最有效的检查天气数据帧的方法是否包含1或0。我想出了一个非常直观但效率很低的想法。
我的想法
就是将整个数据帧转换成一个向量。然后检查该向量的长度是否等于条件为==0或==1的所有列长度之和。
示例
> df<-data.frame(sample(0:1,10,replace=T),sample(0:1,10,replace=T),sample(0:1,10,replace=T))
> df
sample.0.1..10..replace...T. sample.0.1..10..replace...T..1 sample.0.1..10..replace...
浏览 3提问于2020-11-13得票数 1
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6回答
我有一个格式为：
head(subset)
# ants 0 1 1 0 1
# age 1 2 2 1 3
# lc 1 1 0 1 0
我需要创建新的数据帧与随机样本根据年龄和lc。例如，我想要30个样本来自年龄:1和lc:1，30个样本来自年龄:1和lc:0等。
我确实看过随机抽样的方法，比如；
newdata <- function(subset, age, 30)
但这不是我想要的代码。
浏览 1提问于2014-05-06得票数 36
我正在尝试使用panda读取csv文件并对其进行解析，然后将结果上传到我的django数据库中。现在，我将每个数据帧转换为一个列表，然后遍历该列表以将其保存在数据库中。但是，当列表对于每一列都非常大时，我的解决方案效率很低。我怎么才能让它变得更好呢？
fileinfo = pd.read_csv(csv_file, sep=',',
names=['Series_reference', 'Period', 'Data_value', 'STATUS',
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
我通过一个fread从一个csv文件创建了一个数据表，该文件包含如下行：[4, 5, 77, 22, 44]。R将其作为字符串读入，如下所示：
> user_data[5, sport]
[1] "[18, 18]"
每一行的数组可以有从0到非常长的任意长度-即每一行都是不同的(非矩形数据)。如何将其转换为数组？我已经通过以下方式用数据帧解决了这个问题：
for(name in array_columns){
user_data[[name]] = strsplit(gsub("^\\[|\\]$","",as.character(us
浏览 0提问于2015-07-16得票数 0
1回答
我正在尝试应用来自SciPy的savgol过滤器来平滑我的数据。我已经成功地应用了过滤器，方法是分别选择每一列，定义一个新的y值并绘制它。但是，我希望以一种更有效的方式跨数据帧应用该函数。 y0 = alldata_raw.iloc[:,0]
w0 = savgol_filter(y0, 41, 1) 我的第一个想法是创建一个空数组，编写一个for循环，将函数应用于每一列，将其附加到数组中，最后连接该数组。但是，我得到了一个错误'TypeError:无法连接类型为“”的对象；只有pd.Series、pd.DataFrame和pd.Panel (已弃用)对象是有效的‘ smoothed
浏览 19提问于2019-09-27得票数 1
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我想用purrr模拟一些公平和不公平的硬币翻转。我将rbinom的参数作为数据have中的列。下面是我开始使用的一些代码：
library(tidyverse)
#setting up params for rbinom
params = list(size = 600, n = 1, p_fair = 0.5,p_unfair = 0.6)
params %>%
purrr::map_df(~rep(., times = 10))
如何使用purrr将不同的参数p_fair/p_unfair传递到rbinom中，并将结果作为一列放在数据帧中？我希望结果看起来像：
size
浏览 4提问于2018-01-04得票数 1
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我试图对包含几百列数据的数据集进行筛选。我想为dataframe创建一个新列，该列将包含从其行的数据中获得的winsorized结果。对于熊猫数据，我如何做到这一点，而不必指定每一列(我想使用所有列)？
编辑:我想要使用函数'winsorize( list，limits =0.1)‘，但是我不知道如何将dataframe行格式化为一个列表。
浏览 12提问于2022-07-05得票数 1
我希望在R数据帧中有一个文本文档列表，其中一列'doc_title‘包含文件的名称，另一列’.txt‘包含这些文件中的文本。 我使用以下代码从.txt文件的目录创建了一个数据帧： > file.list <- list.files(path = ".", pattern="*.txt", full.names=TRUE)
> all.files <- sapply(file.list, FUN = function(x)readChar(x, file.info(x)$size))
> df <- data.fram
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
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可能重复：
我希望对数据帧中的每一行应用一个函数，但是，在默认情况下，R会将其应用于每一列。我怎么才能强迫它呢？
> a = as.data.frame(list(c(1,2,3),c(10,0,6)),header=T)
> a
c.1..2..3. c.10..0..6.
1 1 10
2 2 0
3 3 6
> sapply(a,min)
c.1..2..3. c.10..0..6.
1 0
我想要的是
浏览 1提问于2011-03-16得票数 29
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def calcScore(p):
if p[0] > p[1]:
x = 3
y = 0
elif p[0] == p[1]:
x = 1
y = 1
else:
x = 0
y = 3
return x,y 如何将此函数应用于数据帧的第一行？我知道如何将其应用于整个数据帧，但似乎不能仅将其应用于第一行？下面是我对整个数据帧所做的工作。我是python的新手，所以请原谅我犯的愚蠢的错误。谢谢。:) result =(prem[['FTHG','FTAG']].apply(ca
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
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我有以下df8数据帧：
df8=data.frame(V1=c(10,20,10,20),V2=c(20,30,20,30),V3=c(20,10,20,10))
下面是每行出现值的次数：
a<-apply(df8,MARGIN=1,table)
> a
[[1]]
10 20
1 2
[[2]]
10 20 30
1 1 1
[[3]]
10 20
1 2
[[4]]
10 20 30
1 1 1
我有一个向量- V = (0.25,0.25,0.5)这意味着我想要将每一行的每一次出现的次数乘以每一行的向量V：我想得到类似这样的
浏览 7提问于2018-03-06得票数 1
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