我正在做一个模拟实验，并试图让我的代码尽可能高效。在一个部分中，我使用heapq模块实现了一个最小堆优先级队列。 在整个模拟过程中，我必须弹出所有键最小的元素。要做到这一点，最简单的方法是： elements = [] elements.append((k1,v1))
k2,
浏览 22提问于2019-01-17得票数 1
试图理解python中的最大堆。一旦我弹出元素，元素就被排列成最小堆。a=[3,2,1,4,9] print(a)
heapq.heapify(b) heapq.heappop(b)# pops 1 out
print(b) # [2,4,
浏览 3提问于2022-03-15得票数 1
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从下面的代码中，我使用函数generator创建随机数并帮助模拟传入的数据。generator(n=1000): while i < n: i += 1 out.append(num)是否有一种高效和更好的方法对生成
浏览 1提问于2014-02-28得票数 0
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假设python中的heapq是python doc中指定的最小堆，假设我有一个包含m个元素的heapq，那么调用heap的时间复杂度是多少？我不认为复杂度是O(n*lg(m))，因为简单地弹出根并在min堆中再次堆只能得到最小的n？
浏览 2提问于2015-03-18得票数 6
我有一个需要通过函数计算的数字列表。我需要计算两百万次。我可以这样做，但有没有更简单的方法： return random.random() # for simplicity we use random
top10 = []
浏览 1提问于2013-07-08得票数 0
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默认heapq是最小队列实现，不知道是否有最大队列的选项？谢谢。 h = [] heapq.heappush(h,([1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0])
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浏览 121提问于2015-10-09得票数 31
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当我不能修改我的元组时，我如何在O(logn)中实现减键操作？ 我正在编写一个代码片段来解决邻接表上的dijkstras问题，并且需要一个优先级队列实现。我目前正在向pq传递一个(优先级，值)的元组，所以heapify为我处理推送和弹出。然而，我不能修改元组，所以我不能有效地降低任何项目的优先级，必须弹出所有项目，直到找到我需要的项目，然后将所有项目读入pq，这使得时间复杂度为O(
浏览 15提问于2019-02-17得票数 0
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我在python 3.7中使用heapq
这是我的实现。(速度相当慢)
最后，我使用_siftdown()实现
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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我在python中使用heapq模块，我发现我只能访问最小的堆，即使我使用reverse=Truefrom heapq import *
merge(h,key=这是最小的元素。我想要弹出最大的电子邮件？
ps:这是问题的一部分，找到最大值，然后分成几个元素，然后把它放回堆中。
浏览 4提问于2018-01-15得票数 11
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我正试图用Python实现以下算法，虽然我已经成功地实现了相同的结果，但我的处理时间确实很慢。该算法的作者声称，他的性能至少比我所经历的要快几倍。关于我处理的数据库的一些细节：
IND：列对
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
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我正在尝试使用Python语言实现HeapQ，但是我坚持这个场景，我需要获取键在队列中的位置？我在尝试解决这个问题时碰壁了。任何建议都将不胜感激。
浏览 8提问于2018-08-23得票数 1
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我有一个简单的堆定义为列表列表。我使用来自heapq模块的heapop来用最小的键提取列表(我知道这是内部列表的第一个元素)。但在接下来的案例中，pop操作似乎产生了不寻常的结果。heap=[0，0，0，inf，1，1，inf，2，2，5，3，3，inf，4，4]
inf
浏览 2提问于2016-04-26得票数 1
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我有一个调度算法，我比较优先级/任务元组列表的最小和最大值，对它们执行一些操作来改变它们的优先级，然后将它们重新插入到列表中，并让列表进行适当的更新。heapq是最好的数据结构吗？我如何在不弹出的情况下进行初始比较(这基本上是确定优先级值是否足够远，以便需要进一步操作；如果不是，函数将停止)？一旦进行了比较，我将如何获取最大值和最小值，因为heapq仅用
浏览 0提问于2013-01-10得票数 1
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我试图通过否定列表中的所有值来创建一个最大堆，但它似乎不起作用：x = range(1,10)heapq.heappop(neg) # -1heapq.heappop(neg) # -8heapq.heappop(x) # 1heapq.
浏览 1提问于2019-02-07得票数 1
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对于列表，heappop将弹出前面的元素。从列表的前面删除一个元素的时间复杂度为O(n)。我错过什么了吗？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 7
对于这类问题，我认为最好是做一些类似于BFS的实现。我不知道为什么，在一些运行时间测试之后，它会出现一个类似于指数函数的图。我为x轴绘制了以1.5为底的对数(因为在代码中，我使用1.5的前30次幂的列表作为随机图形生成器中输入的顶点数)。仍然看起来是指数的..。我没有发布同样
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
我正在尝试做一个列表，即使元素将被添加和删除(尽管没有引入新的元素)，它仍然会尝试保持在“首选”安排中。假设这是我们最喜欢的列表：现在，如果'hello'被删除，'welcome'将在1。如果'hello'被添加回原来的位置，它应该返回到1，将'welcome'推后推到2
浏览 9提问于2022-01-11得票数 0
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查找list<float>中的n个最小元素可以通过对列表进行排序并选择n个最小元素来完成。但是，使用堆也可以更有效地完成此任务。我发现了几个用于F#的堆的实现，但没有示例说明如何将它们用于此目的。我的两个绊脚石是：
1)我找不到从列表创建堆的方法。我所见过的所有实现都提供了一种创建空堆并具有insert方法的方法。我
浏览 1提问于2017-05-02得票数 1
在下面的行中有一对数字:以及，哪里是运输中的货车数量(不超过20,000)和每辆马车中的砾石数(不超过20,000)。
如果有领带，则在两对中选择使max(containers[i], containers[i+1])最小化的配对(即最小化配
浏览 13提问于2022-03-05得票数 2
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在测试以下代码时，我无法找出函数heapq.heappushpop()和heapq.heapreplace()之间的区别(除了push/pop操作的顺序之外)。>>> from heapq import *>>> heapify(a)>>> a
[0,
浏览 3提问于2015-11-13得票数 33
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