查看结果JSON数据，我们可以看到其中包括一系列称为“条目”的键值。列表中的每个元素保存了时间线上特定帖子的信息，其中包括如下元素： [text]：保存了标题下的帖子文本内容，包括hashtag。...[likes]：帖子中的点赞数。 [created_at]：帖子创建时间。 [comments]：帖子的评论。...获取最受欢迎的帖子 现在我们已经知道了如何发出基本请求，但是如何实现更复杂的请求呢?下面我们要做一些类似的事情，即如何获取我们的帖子中最受欢迎的。...要实现这个目的，首先需要获取当前登录用户的所有帖子，然后将帖子按点赞数排序。...，例如：得到你被点赞最多的时刻，一天中何时人们点赞最多。
你可以使用任何先进的查看工具(Notepad++)查看JSON并研究它。 获得并查看Instagram时间线 现在让我们做一些更有趣的事情。我们请求时间线上最后的帖子，并在我们的笔记本上查看。...该列表中的每个单元包含有关时间轴中特定帖子的信息，包括以下单元： [text] – 标题的文本值保存在帖子下面，包括标签 [likes] – 点赞的数量 [created_at] – 创建帖子的日期 [...功能 Get_posts_from_list()和Get_url()将循环访问帖子列表，找到每个帖子的URL并将其添加到空列表中: 完成后，我们应该有如下的URL列表: ?...为了做到这一点，首先我们需要在你的用户配置文件中获得所有的帖子，然后根据点赞的数量对它们进行排序。...获得所有用户的帖子 为了获得所有的帖子，我们将使用next_max_id和more_avialabl的值循环访问结果列表。
原始的社交媒体数据包括： 分享 点赞 提及 展示 标签 网页点击 关键字分析 新增粉丝 评论 以上列表并不全面，但可以大大优化社交媒体策略。 社交媒体数据如何运作？...跟踪每个平台的指标 社交平台有很多，无论针对哪个平台，对每个平台有个深入的了解是必不可少的。...最基本的Facebook指标包括： 参与度：该指标可以显示过去七天内的用户发布内容所得到的点击，点赞，评论和分享的次数。此外，数据还将与前一周进行比较。...自然关注人数：通过非广告渠道获得的关注人数。 页面点赞：此指标显示页面和新页面点赞总数，同时包括与上周数据的对比。 ? 付费关注人数：通过投放广告获得的关注人数。...帖子覆盖率：此指标显示用户的总覆盖数量，即看到与你的网页相关的任何内容或广告的总人数。以及页面访问量，指的是页面帖子的留言总数。
这个去重是因为Peter回复同一个帖子可以超过一次。 在模型中检索Likes（点赞） 这个查询是有意思的：‘Likes’边是成员和发帖表的关系。每一个关系都是唯一的，并不受其他关系影响。...代码如下： --点赞的帖子或者被别人点赞的帖子。...Member, Likes, dbo.ForumMembers LikedMember WHERE MATCH(Member-(Likes)->LikedMember) 还可以很容易地聚合信息，以获得每个帖子或每个成员的总的...--每个帖子总的likes select Post.PostId,Post.PostTitle, count(*) totalLikes from dbo.ForumPosts...dbo.ForumMembers Members where Match(Members-(Likes)->Post) group by PostId,PostTitle --每个成员总的点赞数
流量估计： 假设每天有3亿活跃用户，每个用户都会获取他们的时间线。平均每天五次。这将导致每天15亿个新闻提要请求，约17500个每秒请求数。...这里需要注意的一点是，我们生成了一次提要并将其存储在缓存中。新的呢从Jane关注的人那里收到的帖子？如果Jane在线，我们应该有一个排名机制并将这些新帖子添加到她的提要中。...2.当用户加载页面时，我们生成时间线。这将是相当缓慢的，并有一个高延迟。 3.对于实时更新，每个状态更新将导致所有追随者的提要更新。这可能导致我们的新闻源生成服务出现大量积压。...此外，为了从这两种方法中获得好处，需要将“推送通知”和“拉送服务”最终用户是一种很好的方式。纯粹的推或拉模型。 在每个请求中，我们可以向客户端返回多少个提要项？...排名的高层次理念是首先选择使一篇文章变得重要的关键“信号”，然后了解如何组合它们来计算最终排名分数。更具体地说，我们可以选择与任何提要项的重要性相关的特性，例如。
根据 Facebook 帮助页面，“动态是位于首页中间不断更新的动态列表。动态包括您在 Facebook 上关注的用户、公共主页和小组发布的状态更新、照片、视频、链接、应用事件和点赞。”[1]。...这是一个流行的面试问题。 类似的常见问题有：设计 Facebook 信息推送、Instagram 推送、Twitter 时间线等。...信息流服务从信息流缓存中获得一个帖子ID列表。用户的信息流不仅仅是 feed ID 列表。 它包含用户名、个人资料图片、帖子内容、帖子图片等。...News Feed：它存储了信息的ID。Content：它存储每个帖子的数据。受欢迎的内容被存储在热缓存中。Social Graph：它存储用户关系数据。...Action：它存储有关用户是否喜欢帖子、回复帖子或对帖子执行其他操作的信息。Counters：它存储点赞、回复、关注者、关注等的计数器。第4步：总结在本章中，我们设计了一个信息推送系统。
发布时段： 【职场类】 早晨7-8点，视频类的更容易点开，如果没引起情绪波动，一般难有互动 中午12-2点，x 晚上6点 x 晚上9点后，会稍稍好一点 下午5点-5点半，不错 周五下午1点-4点，上午...10:30-11:30 流量可以，昨天下午发布的一个温火帖子，早起有20个左右点赞。...下午4点后反而不行了。 选题 第一个阶梯是“快速达成10万+阅读量的4个套路” 1.改编热点事件 举例：大家好，给大家介绍一下，这是我的女朋友@郭碧婷。...分析：适合微博 2.简单盘点和梳理 举例：常看到的那种明星事件时间线 分析：微博、头条 3.针对热点事件，复制黏贴获得最高点赞数的评论 4.从事件争议点上找角度 第二个阶梯是“稳上10万+阅读量的爆款文章的选题公式...没有 新： 人群：挣不到80w的人，这是社会的大多数人，他们有一种心态：挣得多的肯定比底层的烤串活得好。
3、html 内容解析使用的分隔符不合理，导致结果错位 本来只想把帖子内容爬出来的，后来想想还是带上时间线比较好，但是时间线和帖子内容在 html 中是分开的，我需要分别获取，然后再做对应关系。...这次出现的问题是我在第一次 split 时，把帖子内容和时间线分开了，所以造成了二次处理的难度，重新选择 split 分词后，保证时间线和帖子内容在同一段内容中，绝对的保证了一致性，错位问题成功解决。...5、帖子总条数不符合预期 经过上面的处理，这次终于跑完全程了，如果你以为这就完事，那就 Too 样 Too simple 了。...我先去 11 页看了看，确实是 20 条，一点不少，那肯定是我解析的问题了。...以上，我完整记录了自己一次分析和解决问题的经历，描述了过程中自己是如何思考以及如何应对的，不知道你工作过程中是否有碰到类似的问题，你当时是如何处理的呢？欢迎给我留言，说说你的经历。
一位来自非洲的数据分析师，总结了机器学习板块上点赞数最高的17篇项目、论文和Demo，希望你能从这些帖子中获得启发。 ?...v=1A-Nf3QIJjM 基于点云生成3D场景图（415赞） 作者提出了一种基于点的新方法来对复杂场景进行建模，它使用原始点云作为场景的几何表示。...然后，该方法使用可以学习的神经描述编码扩充每个点，神经描述对局部几何形状和外观进行编码。通过将点云的栅格化从新视角传递到深度渲染网络中，可以获得新的场景视图。 ?...Pluribus之所以成功，是因为它可以非常有效地处理两名以上玩家的不完美信息博弈挑战。它使用自我对战来教自己如何取胜，没有任何示范或策略指导。...（306赞） 这是来自创业公司Hugging Face的汇总，最近这家公司刚获得1500万美元融资。
地址： https://youtu.be/1A-Nf3QIJjM 6、Neural Point-Based Graphics（415赞） ? 作者提出了一种新的基于点的复杂场景建模方法。...它使用原始点云作为场景的几何表示。然后用一个可以学习的神经描述编码扩展每个点。 局部几何形状和外观利用神经描述编码，通过将点云的栅格化从新的视点通过深度渲染网络来获得新的场景视图。...来自Facebook研究的帖子:“Pluribus是世界上第一个能够在六人无限德州扑克游戏中击败人类的人工智能机器人。这也是人工智能机器人首次在超过两个人/团队参与的复杂游戏中击败顶级人类玩家。...Pluribus之所以成功，是因为它可以非常有效地处理两名以上玩家的不完美信息博弈挑战。它使用自我对战来教自己如何取胜，没有任何示范或策略指导。...Github地址： https://github.com/BayesWitnesses/m2cgen 14、探索神经网络的损失情况 摘自作者的帖子：“该帖子是关于在神经网络的损失面中找到不同的模式。
单次判断的时间复杂度为O(1)，一共有t组数据。 空间复杂度：O(1)。仅需若干常数变量。 讨厌鬼的组合帖子 题目描述 讨厌鬼有n个帖子。第i个帖子的点赞数为ai，点踩数为bi。...你可以选择任意个帖子组合起来。 组合帖子的点赞数和点踩数为所有被组合帖子点赞数和点踩数之和。已知一个帖子的点赞数为x，点踩数为y，则该帖子的吸引度为|x-y|。...示例 输入 4 4 2 1 1 2 1 4 4 输出 6 说明 选择第 3 个和第 4 个帖子组合后，点赞数为 2，点踩数为 8，吸引度为|2-8|= 6 解题思路 题目要求计算的是点赞数的和减去点踩数的和的绝对值的最大值...包含若干正数（点赞数多的情况）和若干负数（点踩数多的情况）。...为了使得总的吸引度尽可能地大，我们贪心地分别令diff_list中的所有正数相加和所有负数相加，得到的两个和中绝对值的较大值即为答案。
其主要目标是提供主观解释的、但有效且可重复的、从数据中得出的推论。这种技术有助于确定所讨论的内容是否有效地传达了所需的交流，或者是否存在需要改进的领域。...这些数据有助于了解内容如何跨越不同平台有效地发挥其作用。请注意，平台追踪应始终尊重用户隐私和数据保护法规。 转化追踪 转化追踪是网络营销和商业分析中的一项强大工具。...通过在不同的数字平台上实施转化追踪，您可以有效地解码用户行为，并利用这些洞察力优化正在进行的和未来的活动，以获得更好的性能。...内容老化和时间线 内容老化是指信息或数据随着时间的推移变得过时或不再相关的自然过程。这通常发生在快速发展的行业或主题中，新的发展或进步会定期出现。...因此，管理内容老化的系统方法，例如实施审查周期或更新计划，是内容管理策略的一个组成部分。 最后 看完如果觉得有帮助，欢迎 点赞、收藏、关注
现在他收集了一份”点赞”日志，日志共有 N 行。 其中每一行的格式是： ts id 表示在 ts 时刻编号 id 的帖子收到一个”赞”。 现在小明想统计有哪些帖子曾经是”热帖”。...如果一个帖子曾在任意一个长度为 D 的时间段内收到不少于 K 个赞，小明就认为这个帖子曾是”热帖”。...输出格式 按从小到大的顺序输出热帖 id。 每个 id 占一行。...typedef pair PII; const int N = 100010; int n, d, k; PII logs[N]; int cnt[N]; // 用来记录某id号获得的赞数...// 双指针算法， i在前，j在后 for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ) { int id = logs[i].y; // 把每个获赞的帖子
看到下面红色框框的地方,左边的数字$80.22，代表这篇文章价值多少Steem,右边的数字205 votes，代表有多少人对这篇贴文点赞/投赞成票 这是2017年12月初的币值对照表，简单换算一下 80.22...文章质量越高、收到的赞数越高，作者得到的奖励就越高 挖掘优质文章：越早在优质文章刚发表的时候透过点赞、留言来支持，也能获得奖励 持有Steem Power：类似股权分红（下面详解） 透过外部交易所购买Steam...影响一个帖子赚多少钱，最重要的还是内容的质量，质量越高的文章才有可能获得更多人点赞 SP多的人点赞影响力更大，所有文章根据点赞者的SP加总计算后得出分数，共同瓜分奖金池 你可以获得别人给你帖子回覆、评论时获得的奖励的...50% 万一有人作弊、找人帮自己点赞怎么办？...但为了避免否决票被滥用，每个人都有个信誉值，这个分数必须透过发帖、评论、日积月累才能逐步提升的，信誉值低对信誉值高的人的否决票是不起作用的 投票力：每个人的投票力是有限的，每次投票都会消耗，随著投票力下降
第二条路径可能有新进入的乎友不太了解，解释一下。 币乎白皮书明确： 奖励慧眼识珠：优秀帖子的评选由用户点赞投票确定，且点赞的用户也获得 KEY 奖励。...点赞如何获得KEY前面点赞的人，和写作者共同分享后面点赞的收益。也就是说：点赞越早，后续点赞的人越多，获得收益就越大。 这就要求：要尽早的地发现好文，质量越高越好；要尽早的点赞，越早越好。...币乎白皮书明确： 如果用户对帖子随意投票导致损害平台的发展，将导致 KEY 的市场价格下跌，最终用户自身利益也受损。 白皮书就是告诉我们，随意点赞是没用的，甚至是起反作用的。...这是如何实现呢币乎平台点赞有能量限定，每人一天有100的能量，线性增长，没有能量的点赞不增加写作者和点赞者收益。 呵呵，梦碎。 ---- 那币乎写作的最优战略是什么？...写作能力才是你真正的核心竞争力。在哪都能赚钱。 有策略的写作，打造自己的专长，形成特色，培养自己的粉丝群体，获得稳定的点赞群体。
当提及Facebook广告系列时，总绕不开与销售漏斗三个主要部分相匹配的广告类型：品牌认知、购买意向以及行动转化。下面来看看这些广告系列如何跟你的目标匹配才能得出最佳选择。...推广你的主页（主页点赞数） 3. 提高你的主页上某个活动的参与度（活动响应） 主页帖子参与互动广告在某些情况下尤其有效。...参与互动广告系列目标的第三种类型是推广你的Facebook主页，也就是所谓的“点赞”广告系列。为什么要运营一个“点赞”主页的广告系列？主要有以下四个原因： 1....比起非主页粉丝受众，对主页粉丝投放广告的频率可以比非主页粉丝受众高一倍。 2. 社交认同很有效。拥有更多的粉丝能获得更多的社交认同。 3....无需手动配置每个广告，你就可以独立地推广你的产品目录。你还可以根据在网站上浏览过你产品的受众去展示目录中最相关的产品。最重要的是，你可以在任何地方覆盖受众。
复杂性和真实性 OASIS 支持 21 种不同的交互动作，包括发帖、转发、点赞、关注、搜索等，全面模拟社交媒体用户的行为。...羊群效应是指个体倾向于追随群体的行为或观点，例如用户更倾向于点赞那些已有大量点赞的帖子。 实验在模拟的 Reddit 平台中进行，该平台仅显示帖子的最终得分（点赞数减去点踩数）。...帖子被分为三组进行对比实验： 点赞组：帖子初始设置为有一个「赞」。 对照组：帖子初始得分为零（无「赞」或「踩」）。 点踩组：帖子初始设置为有一个「踩」。...通过观察智能体在交互后各组帖子的最终得分变化，可以评估初始得分对用户行为的影响。实验结果（如下图所示）表明，初始「赞」显著提高了帖子最终得分，而初始 「踩」则对得分造成了抑制效果。...当一条初始评论收到「反对」 时，agent 更倾向于继续跟随他人行为，进一步点「踩」 或减少点「赞」。 4.
到了年底，升职加薪的方式有很多种：可能因为拿下大项目、签下大单，也可能因为个人靠谱认真、使命必达、产出高等品质… 当然，还可能因为一次出色的年终总结。 如何写好/演示一篇优秀的年终总结？...第2步：提取数据维度，选出几宗“最” 在这里，我们可以总结年度几宗“最”，比如在浏览数、评论数、收藏数、点赞数等维度看到本年度浏览量最高/回复最多/赞最多的的文档/乐问/论坛帖子，或参与度最高的投票、活动等...论坛：回帖最多的帖子/浏览最高的帖子/被赞最多的回帖 活动：浏览最高/报名最多/评论数最高 投票：浏览最高/投票人数最多/评论数最高 考试：发起的考试数/多少人参与考试/高分员工/完成时间最少的员工...第2轮福利： 在你们的腾讯乐享上， 本年度浏览量最高/回复最多/赞最多的的文档/乐问/论坛帖子 或参与度最高的投票、活动等 都是什么内容呀？ ?...关注【腾讯乐享】公众号 挑选一个，在本文留言与乐乐大概讲讲 获得上墙且得到乐乐回复的留言 可获得腾讯视频VIP月卡哦~~~ ? 活动解释权归乐享所有 ? ?
我们需要进行大规模快速试验的能力，我们需要在人们的兴趣范围内获得更强的信号，我们需要一种计算效率高的方法来确保我们的推荐是高质量和新鲜的。...然而，我们为每个用户评估的帖子越多，我们就越有可能从他们的库存中找到最好的、最个性化的媒体。...利用这一技术，我们可以有效地评估更大的媒体集，以在控制计算资源的同时找到每个排名请求中最相关的媒体。...这张图展示了Instagram Explore推荐的一个典型的召回过程。 人们可以通过许多不同的方式来使用 Instagram 上的账号和媒体(比如关注、点赞、评论、保存和分享)。...我们一直在不断改进 Instagram 的探索方式，比如在购物帖子和 IGTV 视频等新内容中加入故事和入口点等媒体格式。
因此，让我们看看能否从工程的角度增进对这个对话的了解。 Twitter 是如何工作的 主时间线视图 Twitter 为用户提供了两个版本的主时间线视图：默认的算法推送“主页”以及 “最新推文”。...从 Twitter 的公共 API 获得的数据只是 Twitter 内部跟踪数据中的一小部分。...这一点很重要，因为 Twitter 的内部推荐算法可以获得所有这些丰富的互动数据，而任何开源工作都可能仅能使用一个有限的数据集。...排名信息 摘自“在 Twitter 时间线上使用大规模深度学习（2017）”：为了预测某条推文是否会吸引你，我们的模型考虑了以下特征（或要点）： 推文本身：它的新近度，存在的媒体卡（图像或视频），总互动数...当用户刷新推送的推文时，他们希望得到近乎即时的结果，而且是全球范围内秒级刷新。在底层网络图不断变化的情况下，要有效地做到这一点非常困难。
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