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沙龙
1
回答
如何
有条件
地
将
id
值
迭代
到
dataframe
我有一个如下所示的dataset,我想知道
如何
在第一次出现值的基础上
有条件
地
以编程方式添加新列。#Creating datasetfirst_name= c("Name", "John", "Sue", "Bob", "Name", "Erin", "Name NA 6
浏览 6
提问于2019-10-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
有条件
的setState
、
、
我收到一个错误:'exampleState‘不可
迭代
,但为什么呢? { name: 'John'
id
: 2, }我想
有条件
地
更改这些对象的
值
。我认
浏览 11
提问于2022-06-16
得票数 2
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1
回答
熊猫:
有条件
地
将
行插入
到
DataFrame
中,而在中间
迭代
行
、
我有一个
dataframe
,需要根据条件在中间插入行,如果满足条件,我需要根据上一行和下一行的
值
添加行。df1 = df1.append(new_row, ignore_index=True) except:
将
代码放入try异常中,并将新行追加到一个新的
dataframe
中,并将两个dataframes 1:连接起来。
浏览 2
提问于2022-06-03
得票数 1
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0
回答
如何
使用
DataFrame
在Jinja中
有条件
地
创建文档?
、
、
对于
DataFrame
中的每一行,我想打印出avro模式的一些
值
。我有一个看起来像这样的
DataFrame
。import pandas as pd , 'desc': ['the sk',' thetype' , 'epoch time']
浏览 1
提问于2017-12-05
得票数 0
1
回答
如何
规范非统一的Python数据
、
、
下面显示的
dataframe
-1是我的主
dataframe
中的一行。我尝试了一次
迭代
、
迭代
和转一个列,并且尝试单独
地
解析每一行,但是作为新手,它变得太复杂了。注意:例如,这里显示的
值
是不同的。 输入数据-
浏览 4
提问于2020-10-26
得票数 0
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3
回答
如何
迭代
df中的行,并通过映射永久更改列的
值
?
、
我想
有条件
地
更新我的
dataframe
列中的
值
。date | day | 'Rude Staff'| 'Poor Hygiene' | 'Out of Stock'<br>09/06/19 |
浏览 0
提问于2019-07-01
得票数 0
1
回答
从Binance API检索所有贸易历史记录
、
、
、
我知道Binance只允许您通过指定代码来获取数据,这是很不幸的,但是假设我有一个列表中的所有代码,并且想下载它们,我
如何
才能以一种优化的方式进行呢?XRPBUSD', 'XRPUSDT'] adabtc_trades_df = pd.
DataFrame
浏览 14
提问于2022-03-31
得票数 0
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2
回答
在Python中,
如何
基于另一列更改
dataframe
的一列?
、
在列x和y列的
dataframe
中,我
如何
编写代码,以便如果一行有x字符串但没有分配y字符串(y列包含字符串“未分配”),那么y字符串将与x字符串相同。 (用x列的内容覆盖y列中的“未分配”字符串)
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 0
1
回答
如何
有条件
地
将
熊猫
DataFrame
值
转换为f-字符串?
、
、
、
我有一个pandas
DataFrame
,它的
值
要
有条件
地转换为字符串,而不对每个
值
循环。示例输入:Out[2]:0 1 25Out[2]:0 string-1 2我使用的是np.where(),因为由于实际
Dat
浏览 0
提问于2021-08-01
得票数 0
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1
回答
可以在React中将条件作为prop发送吗?
、
、
、
、
我一直在想,是否有一种方法可以
将
条件作为道具发送给需要一些条件呈现并
迭代
一组动态对象的子组件。假设我想要
有条件
地
呈现其中一个对象,所以可以这样做: const Content = [{ value: one, }, {object: "Two", name: "object2", condition: object1.value =
浏览 9
提问于2020-08-18
得票数 0
1
回答
如何
根据一个条件创建多个新的
Dataframe
,这是主数据name的一个子集,并动态
地
命名它们的惟一性?
、
、
我有一个,我想从它创建基于列
值
的唯一
值
的新
Dataframe
。因此,任何在特定列中具有'x‘
值
的内容都将被添加到自己的
DataFrame
中。而且,我想动态
地
创建它,同时命名每个新创建的
DataFrame
唯一。有人能告诉我怎么做到的吗?例如,在图片中,带有"Team
ID
" = 7514332的行将是一个名为"P_1"的新
DataFrame
。 我为
DataFrame
浏览 2
提问于2020-07-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
PostgreSQL:条件插入默认
值
、
、
如何
有条件
地
将
具有默认
值
的行插入
到
表中?
id
bigserial PRIMARY KEY我们想做的事情如下:WHERE random
浏览 7
提问于2017-07-14
得票数 1
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1
回答
如何
将
for循环中的字符串
值
附加到数据帧中
、
在操作for循环时,我希望
将
这些数据存储
到
dataframe
中,但在某些情况下,结果只显示一个
值
。请帮助我
如何
将
迭代
值
存储
到
dataframe
中。谢谢
浏览 6
提问于2022-08-15
得票数 -1
1
回答
列表与数据
有条件
地
删除元素(对于
dataframe
,我可以使用子集函数)向现有列表中添加新元素(对于
dataframe
,我可以使用rbind
将
新行添加到
dataframe
中)。我读到从内存效率
到
重新定义列表和不断添加新元素的循环都是不好的做法。更新现有列表的特定元素(对于
dataframe
,我可以使用)。 如果我们主要使用数据帧,是否存在性能问题?还是编程实践不好?我们始终可以使用apply函数系列
将
dataframe
的列作为
浏览 4
提问于2020-02-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
避免在使用字典理解时出现缺少键的错误
、
、
、
如何
忽略pd.
DataFrame
.from_dict理解
迭代
中缺少的关键字?@jezrael友好
地
回答了我在这里使用字典
值
制作df的问题: 但是我遇到了一个Key Error: 'fees'错误,因为并不是所有的“客户”都有一个“费用”键,所以我不想生成一个错误,而是希望
迭代
只继续
到
下一个客户我仍然需要一个数据帧,所以try... except和if key in dict
将
无法工作,因为我最终只会得到一个空的(或不存在的) df
浏览 14
提问于2018-03-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用于多条件熊猫操作的嵌套numpy.where的替代方案?
、
、
我有一个
有条件
列A和数字列B的Pandas
DataFrame
。mydict = {'foo': [1, 2], 'bar': [2, 3]} 我想在
dataframe
中创建一个新列“error”。它应该描述在A的可接受界限之外,B的
值
下降了多远。我最终通过
将
lambda函数、pandas.
DataFrame
.map()和嵌套numpy.where()s与可选的x和y输入的给定
值
组合起来,找到了一个解决方案。我觉得我在滥用nump
浏览 5
提问于2015-06-11
得票数 6
1
回答
将
dict从数据帧添加到新的数据框架-python & Json中
、
、
、
在
将
JSON读入数据框架时,我想要的
值
保存在列中,我遇到了一个问题。这些
值
需要是它们自己的数据,或者扩展
到
存在的
值
。有什么简单的方法吗?#the JSON read in as:{"
id
":"xxx","date":"yy/mm/dd"...}, {"
id
":"xxy","date&qu
浏览 2
提问于2020-03-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PySpark:
将
值
作为后缀传递给
dataframe
名称
、
我有一个PySpark
dataframe
,并希望添加一个“
迭代
后缀”。对于每次
迭代
,counter都应该由1引发,并作为后缀添加到
dataframe
名称中。counter = 1 df_%s = df.select('A','B') % counter 这里有两个问题:我不知道
如何
设置计数器变量,因为这个版本遇到了一个错误(赋值前引用的“局部变量‘计数器”),我也不知道<em
浏览 2
提问于2021-09-09
得票数 1
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2
回答
熊猫:
有条件
地
用字符串连接原始列
、
INPUT>df1 A1 NaN A3 NaN 在示例
dataframe
中,我想做的是 如果 ColumnA包含A1。如果是这样的话,
将
字符串"A1“添加到B列(不清除所有以前的<
浏览 4
提问于2020-09-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
重新分配Pandas
DataFrame
列中的条目
、
、
、
我的目标是
有条件
地
索引数据帧,并为这些索引更改列中的
值
。>>>df0 a
DataFrame
的切片副本上设置。我尝试了以下方法: df[df['A'].a
浏览 0
提问于2018-11-24
得票数 1
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