迁移命令 makemigrations：将模型生成迁移脚本。模型所在的app，必须放在settings.py中的INSTALLED_APPS中。...这个命令有以下几个常用选项： app_label：后面可以跟一个或者多个app，那么就只会针对这几个app生成迁移脚本。...如果没有任何的app_label，那么会检查INSTALLED_APPS中所有的app下的模型，针对每一个app都生成响应的迁移脚本。 –name：给这个迁移脚本指定一个名字。...–empty：生成一个空的迁移脚本。如果你想写自己的迁移脚本，可以使用这个命令来实现一个空的文件，然后自己再在文件中写迁移脚本。 migrate：将新生成的迁移脚本。映射到数据库中。...以下一些常用的选项： app_label：将某个app下的迁移脚本映射到数据库中。如果没有指定，那么会将所有在INSTALLED_APPS中的app下的模型都映射到数据库中。
如今，有一些工具和方法可以帮助企业的IT团队更好地了解他们的云基础架构的性能。...这些数据是如何存储的?例如，一家名列财富500强的金融机构主动将其数据中心的应用程序和数据迁移到公共云。...幸运的是，有一些方法可以帮助IT团队更好地了解他们的云基础架构的性能。 云基础架构工具为IT人员提供更高的可视性，并且可以实时了解数据中心的功耗、热耗、服务器运行状况和利用率。...利用云计算基础架构工具，IT人员可以确定如何最好地提供和重构数据，以实现业务的最大价值。...尤其是当企业采用多个容器解决方案时，了解每个解决方案的执行方式以及它们如何影响整体混合模型的健康性和灵活性将变得至关重要。
选择官方有长期支持版本，或保持跟最新版本有两~三个版本差。 目前，Django 团队对各个版本的支持情况。 ? ? 不难看出，Django 3.0 版本也算是一个过渡版本。...因此，个人学习选择长期支持的 2.2 版本或尝鲜的 3.0 版本都行。如果要开发并用于商用，推荐选择长期支持的 2.2 版本。...同时，Django 2.2 已经不再支持 Python 2.x 和 3.x 版本，最低要求 Python 版本是 3.5。 02 选型 Django 本身已经有 ORM 框架。...我们不用当心 Djongo 不够完善，该库已经有在超过 1 百万人从 pypi 上下载并使用。再者，Djongo 没有大刀阔斧地修改，保留 Django ORM 框架，这也算是比较稳。...03 优雅地使用 1.安装 使用 pip 安装 python 第三方库是最方便的。
WordPress 有选择地导出文章插件：Single Post Exporter 安装并启用插件后无需设置，会分别在文章编辑页面、文章列表页面和文章批量操作中增加文章导出按钮选项，如图： 导出后的xml
Django框架自带的后台管理 1,在浏览器访问 admin http://127.0.0.1:8000/admin/ 2,需要登录,因此要创建一个超级用户 在命令行执行一下命令进行创建
首先，是不是需要一个地方来查看 django 有没有新版本发布呢，请看： https://www.djangoproject.com/download/ 然后，该如何选择一个合适的版本，是一股脑装最新版...（很肯能存在一些小问题，如：与其他库的兼容性问题）还是有方法可寻呢，请看： 一般来说我们都选择在长期维护中的 django 版，即 LTS（Long Term Support） 版本。...官网有个图，很明显的看到某些版本标记了 LTS： 从上图可以看出目前在维护中的 只有两个版本，3.2 版本（还没发布）将要加入 LTS： 1.11（Last version to support Python...2.7.） 2.2（我们 python3 就用 2.2 了，跟 1.11 语法上有些变化，比如：路由的匹配模式） 安装的时候指定版本安装就可以安装 LTS 版本（pip install django=
那么，这些富于创新精神的公司有什么共同点呢？ 超快创新速度 持续可用的服务 弹性web 以移动为中心的用户体验 迁移到云是软件的自然演化，原生态云应用架构是这些公司获得他们这种破坏性特征的核心。...在失败的健康检查的情况下,我们通常会简单地重新启动或重新部署有问题的服务。而原生云应用架构在这些情况下无需手动干预。相反，他们使用自动检测和恢复。换句话说，他们让电脑带上了寻呼机，而不是人。...云弹性需求变化无穷，不仅需可快速创建新应用实例，还必须能够快速安全地应对。这种需求也带来了管理的问题：如何应对服务的持久性？传统方法例如集群会话和共享文件系统在大多是垂直架构中应用的不是很好。...大多数情况下，底层平台可随意多次简单地复制已有的环境并启动程序，而缩减是通过终止运行程序，并删除环境来实现的。当然你可以选择不花费精力去做备份或者保留这些环境的状态。...明确地找出应用架构中的脆弱性，插入故障因素，强迫修正，最终这个架构会自然地趋于实现更高级别的安全性。 总结 在本文中，我们从通过软件为业务提供的能力的角度，验证了迁移到原生云应用架构的共同动机。
，这个文件是 django 用来记录我们对模型做了哪些修改的文件。...但此时只是告诉了 django 我们做了哪些改变，为了让 django 真正地为我们创建数据库表，接下来又执行了 python manage.py migrate 命令。...和创建数据库表一样，django 为这些操作提供了一整套方法，从而把我们从数据库中解放出来。我们不用学习如何利用数据库语言去完成这些操作，只要简单地调用几个 python 函数就可以满足我们的需求。...这就是 django 对数据库增、删、改、查的操作。除了上述演示的方法外，django还为我们提供了大量其它的方法，这些方法有一部分会在教程中使用，用到时我会讲解它们的用法。...但以后你开发自己的项目时，你就需要通过阅读 django 的官方文档 来了解有哪些方法已经如何使用它们。
一、站点地图sitemap 一般在Web网站开发完成之际，如果对搜索引擎优化（SEO）有一定的要求，我们都会为网站添加一个站点地图sitemap，配合robot.txt的使用，以汇总和索引网站上所有允许被搜索引擎搜索...、采集和索引的网页，这样搜索引擎可以根据站点地图快速地爬取到一个网站上的所有希望被收录的网址。...在Django框架中，有一个自带且基本完整的sitemap框架供我们使用。通过Django提供的sitemap，我们可以很快实现是个站点地图的功能。...二、使用Django的sitemap功能 Django自带的sitemap使用起来非常简单，总结起来就是3步：创建、添加、引入。 下面，我们以MrDoc中的使用为例。...如何把Django自带的sitemap站点地图美化一下呢？我们可以借助Django提供的自定义sitemap模板功能。
magento.png 要迁移还是不迁移？ 自Magento 2问世以来，这个问题无疑已经引起您的注意。...尽管现实情况是Magento 2征服了市场，但企业主正在逐渐将其商店迁移到新版本，以获得更多收益。...如果您仍然有疑问，让我们立即澄清两个更棘手的问题，以便我们继续讨论如何以合理的价格轻松升级Magento。...要考虑的另一个方面是迁移的时间段。 不要推迟到2020年末。请记住，平均网站迁移至少需要一个月的时间。 但是，如果您的网站既繁琐又复杂，则您最多需要等待6个月的时间。...在这里，您将了解有关Magento development的更多信息，以及如何安全地将Magento 1迁移到Magento 2。
', 'NAME': 'mydb',#选择数据库的名,请确认你的mysql中有这个库 'USER': 'root', 'PASSWORD': '',...解决方法: 1.安装 mysqlclient `pip install mysqlclient` 2.安装 pymysql 安装后需要配置 ## 定义模型 1.创建模型之前,确保当前的应用已经在配置文件中定义好了...'django.contrib.staticfiles', 'myhome' ] ``` 2.在应用中的models.py文件中定义模型 ```python from django.db import...models.CharField(max_length=1,default="0") address = models.CharField(max_length=50,null=True) ``` 3.生成迁移文件...` python manage.py makemigrations ` 4.执行迁移 ` python manage.py migrate `
', 'NAME': 'mydb',#选择数据库的名,请确认你的mysql中有这个库 'USER': 'root', 'PASSWORD': '', ...解决方法: 1.安装 mysqlclient `pip install mysqlclient` 2.安装 pymysql 安装后需要配置 ## 定义模型 1.创建模型之前,确保当前的应用已经在配置文件中定义好了...'django.contrib.staticfiles', 'myhome' ] ``` 2.在应用中的models.py文件中定义模型 ```python from django.db import...models.CharField(max_length=1,default="0") address = models.CharField(max_length=50,null=True) ``` 3.生成迁移文件...` python manage.py makemigrations ` 4.执行迁移 ` python manage.py migrate `
RAG 通常会用到三种不的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。...本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。...因此，HuggingFace 发布了一篇博客，介绍了判断模型排名是否可信的要点。点击模型链接（称为“模型卡片”）后： 寻找解释模型如何训练和评估的博客和论文。仔细查看模型训练使用的语言、数据和任务。...该模型是一 个overfitting 模型，不应使用！...使用 HuggingFace 的好处就是，在选择完 Embedding 模型后，如果您需要更换模型，只需要在代码中修改 model_name 即可！
前言 我们时常会面临这样的困境：时序算法发展已久，随着时序预测&检测算法模型越来越丰富，当新时序预测需求来临时，我应该如何从十几种模型中选择最适合该业务的模型？...，其思考如何如下几个方面： 1....更高的精度（如加权表征、平滑标签等手段） 设计出一套可以集成多种 baseline 方法，针对模型选择任务提出一个自动可配置的模型训练系统，且在模型选择的任务中，采用平滑标签、加权表征学习等技术手段，有效提高...关键技术点 在这个框架中主要涉及到比较关键的技术点有以下2点： 01、加权表征学习 设i为输入时间序列样本 X 的实例索引，t 为时间戳；而设 和 表示同一时间戳 t，但来自 的两个增强的上下文。...TS2Vec 在时间轴上对学习到的表示进行最大池化操作，并递归地计算损失函数，在层次对比模型中，损失函数应用于所有粒度级别的数据。
在介绍优化技术之前，首先介绍一下如何评估大模型的算力。...EleutherAI团队近期发布一篇博客来介绍如何估计一个大模型的算力成本，公式如下： C=\tau T\approx 6PD 其中： C 表示Transformer需要的计算量，单位是FLOP；...基于ZeRO在训练过程中的原理，有博主分享比较精妙的图，来源于[多图，秒懂]如何训练一个“万亿大模型”？[2]。...通过实验发现，在range和precision之间的trade-off关系如下图所示： NVIDIA选择的是 KL-divergence 实现量化校准，其实就是相对熵，那为什么要选择相对熵呢？...接下来给出采用LoRA进行训练的案例，例如选择OPT-6.7B模型进行参数有效性训练时，可以借助HuggingFace PEFT 库实现： 原文Finetune_opt_bnb_peft[10] 使用
作者 | 雨下 整理 | NewBeeNLP 之前有一段时间做过双塔的召回模型[1]，线上各个指标有了不错的提升。目前双塔模型也是被各大公司钟爱的召回模型。...对主流召回模型的分享整理在：总结下自己做过的深度召回模型 双塔模型在训练时是对一个batch内样本训练。...模型只能从当前batch内区分出batch内正样本，无法很好地从所有候选集中区分正样本。 未点击的item没有做负样本 。...最近，有两篇文章提出了双塔模型扩量负样本的方法。这两种方法我也曾尝试过，线下线上指标也有一定的提升。 一、Two Tower Model 再介绍其它方法之前，先回顾一下经典的双塔模型建模过程。...关于优化2的解释有很多。论文中说热门item出现在batch内概率较大，因此会被大量做负样本。另一种解释是增加对冷门item的相似度。相比热门item，冷门item更能反映用户兴趣。
} filteform = FilterForm(form_data) self.assertEqual(filteform.is_valid(), True)其中 FilterForm 有一个...clean user_profile = self.instance.user_profile File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/django...解决方案根据错误信息，可以发现问题是 FilterForm 是一个绑定表单，需要有一个模型实例作为上下文。在测试用例中，没有为 FilterForm 设置模型实例。...替换为一个有效的模型实例。...distance':30} filterform = FilterForm(form_data) filterform.instance = Filter() # 创建一个 Filter 模型实例
） 矩阵分解（Matrix Factorization） 协同过滤（Collaborative Filtering） 在众多机器学习模型中，我们如何在各种实际情况下做出恰当的选择呢？...本文我从如下几个方面系统地分析下~ 有帮助的话点个赞哦。 1. 场景的角度 a....而Transformer模型通过自注意力机制，能够同时考虑文本中的前后文信息，对于长文本和复杂任务有更好的性能。 c....可解释性的角度 高解释性需求：决策树、线性模型 决策树生成的规则易于理解，可以直观地展示决策过程。 线性模型通过系数可以清晰地展示每个特征对预测结果的影响。...在线学习：值得一提的事，如果业务数据变化等情况，有在线学习迭代模型的需求，选择深度学习模型是一个不错的选择。 5. 计算资源及时间 资源有限：选择计算效率较高的模型，如线性模型、决策树等。
Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型....Doris目前支持三种表模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....UNIQUE 唯一模型, 其实是聚合模型的一个特例, 在唯一模型中, 所有的Value列会按照REPLACE的方式聚合, 也就是除了UNIQUE KEY之外的列, 都是新数据替换旧数据....唯一模型是解决数据有主键, 除了主键之外的都替换的情况, 同时也可以保存明细. 3. DUPLICATE 明细模型, 很多时候数据是没有主键、也不需要预先聚合的明细....这种数据模型区别于 Aggregate 和 Uniq 模型。数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。
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