最近在组织编程擂台活动（前文：码上行动的同学，你有一个机会等待签收），会帮学员们挑选合适的项目，在实践中提升编程能力。...你了解基础的语法、类型、常用的函数、模块，就好像你知道如何在吉他上弹出单音、和弦，这离演奏出一首曲子来，还差了大量的练习时间。...编程虽不用像乐器一样需要肌肉记忆，但你同样需要对常用“套路”的熟悉，才能在使用时信手拈来。另一方面，只有去面对实际的问题，才会倒逼你思考解决问题的“大局观”，如何流程化模块化地实现你需要的功能。...我建议，至少你对基本的语法、类型，常用的数据结构如 list、dict 的使用，函数及参数的原理，字符串、文件、网络操作，如何使用模块提供的功能等方面都有所了解之后，再动手做项目。...除了合适的难度外，尽量从身边入手，寻找可用程序解决的问题。做一个你平常用得上的批量文件处理小程序，会比千篇一律的抓图片爬虫更有意思。这样的项目目标明确，最终更可能完成。 5.
如何构造一个 Date() 1....构造方法 【时间戳显示为当前时区时间】 // Sun Apr 21 17:15:41 CST 2024 执行如下代码 new Date(1562501898000L)); // Sun Jul 07...Date.from(ZONED_DATE_TIME.toInstant())); //Sun Jul 07 19:18:18 CST 2019 【当前时区】 // 东9区时间到东8区时间转换会减去一个小时...Date.from(OFFSET_DATE_TIME.toInstant())); //Sun Jul 07 19:18:18 CST 2019 【当前时区】 // 东9区时间到东8区时间转换会减去一个小时...19:18:18 CST 2019 // 把传入的时间当成日本时间、所以Date会少一个小时、因为中国比日本慢一个小时 8.2、DateUtils的共通方法 DateUtils.parseDate
java.time.Instant 类是在 Java 8 中引入，是对原有日期时间处理API（主要包括 java.util.Date、java.util.Calendar 和 java.sql.Timestamp 等类）的重大改进和现代化升级...1、纳秒级精度： 2、线程安全与不可变性： Instant 所有实例都是不可变的，线程安全。 啥是Instant？ An instantaneous point on the time-line.
1、数据库交互的标准化： 数据库系统为Java应用程序提供一种与数据库中时间戳字段直接对应的数据类型； 2、增强的时间精度： 早期的 java.util.Date 类仅精确到毫秒级，Timestamp...java.sql.Timestamp 类是 Java 中用于精确表示日期和时间的数据类型，特别适用于在与数据库交互时处理时间戳信息。...1、构造方法 new Timestamp(1562501898000L)); //2019-07-07 20:18:18.0 【当前时区】 new Timestamp
但是，为企业选择合适的PaaS却非常困难，特别当你寻找的是专门为构建和部署应用程序而设计的平台（应用平台即服务，aPaaS）时。...关于如何选择正确的PaaS的最佳建议来自Gartner的报告“选择应用程序平台服务的七个关键标准”。以下是该报告的重点内容。...Gartner认为，当企业需要全面的云体验，并且倾向于让其他人来处理基础架构时，提供商管理的aPaaS是最合适的选择。...高效率的aPaaS通过低代码或无代码的方法最大限度地降低了编码开销。当公司有专业开发人员，且需要不基于标准的模型和方法的复杂服务时，高控制的aPaase是最好的选择。...而当企业正在寻求最快的上市时间和最低的上升时间，并希望使用非开发人员的技能时，高效率aPaaS是最好的选择。高效率的aPaaS通常也最适合移动开发。
我们将讨论PyTorch DataLoader，以及如何使用它将图像数据提供给PyTorch神经网络进行训练。PyTorch是本教程的重点，所以我假设您熟悉GAN的工作方式。 ?...PyTorch 1.5不知道如何安装?...这个压缩文件包含MNIST数据集，为70000个单独的png文件。当然，我们可以使用PyTorch内置的MNIST数据集，但这样您就不能了解如何加载具体的图像数据进行训练。...一个二维的卷积层。 两个二维反卷积层;这用于放大图像。请注意一个卷积层的外通道是如何成为下一个卷积层的内通道的。 两个二维批归一化层。 一个Tanh模块作为输出激活。...我们将重新标定图像到范围[-1,1]，所以我们的生成器输出激活应该反映这一点。 这些可以在剩余的__init__方法中实例化，但是我喜欢将模块实例化与构造函数分开。
统计分析已然是一个大的体系，如果你对统计了解不深或者不想做过多的学习，至少应该在分析前照此决策流程图选择合适的分析流程，从而减少犯错的可能。
不是每一个程序员都能成为一个架构师！十年移动开发专家告诉你，如何打造最合适的构架和最合适的重构。 ?...张旭 2006年加入腾讯，近10年的移动软件研发经验。历任Android手机QQ，iPad手机QQ技术负责人，主导过腾讯内部多个项目的重构与性能优化。...和大家一起聊聊从架构设计方面，如何有效的避免性能问题的发生。 若要查看分享视频，请点击 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...本文系腾讯Bugly特邀文章，转载请注明作者和出处“腾讯Bugly(http://bugly.qq.com)” 腾讯Bugly，最专业的质量跟踪平台
一、Linux版本选择的考虑因素 在选择Linux版本时，我们需要考虑以下因素： 安全性：选择一个安全的Linux版本是至关重要的，因为安全漏洞可能导致系统被攻击。...社区支持：Kali Linux拥有一个庞大的社区，用户可以在社区中获取帮助和支持。...三、CentOS停止更新的危害 CentOS是一个基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）的Linux发行版，它是一款广泛使用的企业级Linux发行版。...输入设备：Kali Linux需要一个键盘和鼠标。 网络：Kali Linux需要一个可用的网络连接，以便下载和更新软件包。 用户权限：Kali Linux需要管理员权限才能安装和运行软件包。...Kali Linux需要一个相对较新的计算机，具有足够的内存，存储空间和处理能力来运行其众多的渗透测试工具和应用程序。
那这一讲中，我们就来介绍几种常见授权机制的概念和原理，以及在实际工作中我们该如何去选取合适的保护机制。...我把访问控制模型抽象成了下图的模型，你可以看看。具体来说就是，一个主体请求一个客体，这个请求的授权由访问控制来完成。 如何具体的理解这个模型呢？...那你可能要问了，在实际工作中，它们是如何应用的呢？在实际的工作中，我们常常需要将它们进行组合使用。...在前面的课程中，我们描述了如何去衡量安全以及如何去做安全。但是，在安全方案实际落地的过程中，我们首先要考虑的是：目前存在哪些安全威胁。...这样在实际的开发工作中，我们就能通过合理的设计，选取合适的访问控制机制，来避免安全问题的产生。 除此之外，我们又介绍了威胁评估。
在传递信息时，有数据比没数据更有说服力，而一旦有了数据，那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表，它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...在更多情况下，我们若只提供一个绝对值，那很容易让观者（听众）信服自己的观点。此时，同时提供竞争对手，或者自身前一年（环比）、前一月（环比）或者连续几年（时间序列）的数据，那论证效果肯定不言而喻。...在对比型数据表示过程中，一个通用的图表就是条形图（或柱形图），长长短短一目了然。当然，我们也可以尝试用信息图的方式，利用颜色对比，或者大小变化来让信息更醒目。...（五）复合关系 有的时候信息太多太杂，单一简单图表并不能够合适（全面）地传递相关内容。此时，可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。
在第一个例子中，预测值接近真实值，观测值之间误差的方差较小。第二个例子中，有一个异常观测值，误差很高。 左：误差彼此接近 右：有一个误差和其他误差相差很远 我们从中观察到什么？...我们该如何选择使用哪种损失函数？ 由于MSE对误差（e）进行平方操作（y - y_predicted = e），如果e> 1，误差的值会增加很多。...使用MAE损失（特别是对于神经网络）的一个大问题是它的梯度始终是相同的，这意味着即使对于小的损失值，其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...真值= 0 delta的选择非常重要，因为它决定了你认为什么数据是离群点。大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。...了解预测值的范围而不仅仅是单一的预测点可以显着改善许多业务问题的决策过程。 当我们有兴趣预测一个区间而不仅仅是预测一个点时，Quantile Loss函数就很有用。
MachNation认为，通信服务提供商可以通过物联网应用支持平台将他们的物联网/ M2M收入增加两倍。该公司提供了一篇研究文章，介绍了运营商如何最有效地利用与物联网AEP供应商关系的五种最佳实践。...购买与构建物联网平台：如何做出正确的决定 是否从头开始构建或购买现成的物联网平台以满足企业需求，将在很长一段时间成为一个无解的难题。在做出这个关键项目决策之前，您需要按部就班的完成以下要求。...步骤1：验证物联网平台的需求 ——确认是否存在业务需求，并估算投资回报率（ROI）或附加价值。 步骤2：确定核心业务需求——选择合适的业务人员将决定流程是否成功。...物联网标准和联盟 ——调查物联网提供商采用的技术标准，以及是否使用专有技术。 托管模式 ——供应商如何为客户提供环境，以及它为此利用哪些提供商。 集成 ——在平台之上开发的能力对于定制非常重要。...同时询问有关用户的数据安全，隐私政策和跟踪记录。 设备通信 ——它如何支持云和本地的物联网设备的连接和通信。
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以用覆盖索引优化，这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...在看另一个case： EXPLAIN select * from employees where name > 'zzz'; ?...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace
本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。...1、文本数据：MTEB 排行榜 HuggingFace 的 MTEB leaderboard 是一个一站式的文本 Embedding 模型榜！您可以了解每个模型的平均性能。...（例如：task=retrieval，Language=law） 值得注意的是，由于部分训练数据最近才得以公开，一些 MTEB 上的 Embedding 模型可能是看似合适但实际不合适的模型，排名虚高，...因此，HuggingFace 发布了一篇博客，介绍了判断模型排名是否可信的要点。点击模型链接（称为“模型卡片”）后： 寻找解释模型如何训练和评估的博客和论文。仔细查看模型训练使用的语言、数据和任务。...同时，寻找由知名公司创建的模型。例如，在 voyage-lite-02-instruct 模型卡片上，您会看到其他的 VoyageAI 模型列出，但不包括这个。这是一个提示！
实现方法1：（async-await 结合for循环） sleep方法，返回一个promise对象 function sleep (ms) { return new Promise(resolve...=> { setTimeout(resolve, ms); }) } 写一个方法，执行数组中的函数 async function fun (arr) { for (let i:...， 主要是fun 中的实现不同，将for 改为forEach, 代码如下： arr.forEach(async(fn)=> { await fn(); }) 你会发现，将for改成forEach...原因是： async -await 的同步化，只针对在同一个函数； 如以下代码： test 与 test2是异步的，而f1,f2,f3 实现了同步化 async function test(){...await f1(); await f2(); await f3(); } async function test2(){ } 改写forEach方法, 实现它的同步化 Array.prototype.myForEach
很早以前就在ExcelPro的图表博客看到过一张关于如何选择图表的图片，感觉很有参考价值，图片如下： 另外转载一篇关于在PPT中如何选择一个合适的数据图表的博文，原文作者：@曹将PPTao。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...（二）对比型数据的表示 在更多情况下，我们若只提供一个绝对值，那很容易让观者（听众）信服自己的观点。...在对比型数据表示过程中，一个通用的图表就是条形图（或柱形图），长长短短一目了然。当然，我们也可以尝试用信息图的方式，利用颜色对比，或者大小变化来让信息更醒目。...（五）复合关系 有的时候信息太多太杂，单一简单图表并不能够合适（全面）地传递相关内容。此时，可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。
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