我试图用递增的整数填充任意数组，但失败了：sh = (30, 10, 10, 3)
for i in range(sz):value in np.ndenumerate(xs[i]): value += 1
在下面的代码之后，xs列表中的所有数组都保持为零
浏览 6提问于2017-07-29得票数 0
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我有太多处理n维数组的组件。一个组件是用python编写的，它处理数据并通过tobytes()保存处理后的ndarray。现在另一个组件是用java编写的，它需要读取第一个组件中产生的序列化ndarray。 我很好奇是否有任何现有的java库可以读取序列化的numpy数组。或者有一种更好的方式在java和python之间进行ndarray通信。 任何建议都是非常感谢的！ 谢谢!
浏览 36提问于2019-10-11得票数 0
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如何在C中执行numpy-nd数组与任意双标量的按元素乘法？我正在搜索这样的api函数：PyArray_MultiplyWithScalar((PyArrayObject *) myarray, double scalar_value);对应于pure numpy：myarray = myarray * scalar_value
我目前(不好的)
浏览 4提问于2013-05-16得票数 4
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我想在任意大小的Nd4j中执行切片，就像我可以使用Numpy一样。a[25:50]
nd4j slice方法只接受维度和索引参数，而不接受长度。我如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2016-05-02得票数 3
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我有一个函数remrow，它以任意numpy nd数组arr和整数n作为输入。我的函数应该从arr中删除n第四维度中的最后一行。例如，如果像这样调用我的函数：使用arr作为3d数组，那么我的函数应该返回：同样的，如果我打电话的话；arr是一个5d数组，那么我的
浏览 6提问于2020-11-08得票数 1
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在numpy中，可以使用np.append()将元素附加到数组中。import numpy as npnp_a1 = np.append(np_a
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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假设我有一个numpy数组：其中数组中的每个条目都是我知道如何获得单个条目的百分比，如下所示：
perc
浏览 30提问于2021-05-18得票数 0
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我试图从Python中传递一个np.ndarray来实例化一个Cython类。但是，我想不出如何对任意维数组这样做。我希望我的.pyx界面看起来像：import numpy as np self.cython_class = new C_
浏览 10提问于2022-10-02得票数 -1
我已经找到了做这件事的指导。我使用过import_Array()。我使用的是Python 3.10，我有Windows Visual Studio。这是我的代码： PyObject* switch_rut(PyObject* self, PyObject* args) {PyArrayObject* inp2d:switcher", &PyArray_Type, &inp1, &PyArray_Type, &inp2, &swv)) {
r
浏览 69提问于2021-10-22得票数 0
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N维numpy数组的操作
、、、
我试图概括一些Python代码，以便对任意维度的数组进行操作。这些操作应用于数组中的每个向量。因此，对于一维数组，只有一个操作，对于一个二维数组，它将是行和列的方向(线性，所以顺序不重要)。一般用于1或2维的解决方案是可以的，不过最好采用完全通用的解决方案。在现实中，我并不认为任何高于2的维度都需要这个，但是如果我能看到一个一般
浏览 6提问于2015-11-30得票数 1
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numpy.take有类似的吗？我想要从N+1-dimensional数组中形成N-dimensional数组，更准确地说是从具有shape (B, H, W, C)的数组中生成(B, H, W, X, C)数组。[[0,0],[0,2]][[1,0], [1,1]],
[1,1],...我想到了tf.scatter_nd()，但现在我不知道如何
浏览 1提问于2017-07-08得票数 0
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我有一个Cython函数，它接受整数的2d nd.array (numpy数组)，并返回长度与输入2d数组相同的一维numpy数组。# do stuff在程序的另一个循环中，我想调用func，但是传递给它一个从另一个2d数组动态创建的2d数组。既然func只读取数组而不修改数组，那么我<em
浏览 2提问于2014-02-24得票数 2
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在Python中，numpy.unique可以非常有效地从一维数组中删除所有重复项。2) nD数组如何？
浏览 10提问于2012-12-30得票数 3
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我想实现以下的损失功能：
def loss_func(y_true, y_pred): list_of_factors = [4]*我不知道如何获取批处理的<
浏览 0提问于2018-08-08得票数 2
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我想切片一个numpy数组，以获得最后一维的第i个索引。对于3D数组，这将是：但是我正在写一个函数，我可以接受任意维数的数组，所以对于4D数组，我需要myarray[:,:,:,i]，依此类推。有没有一种方法可以在不显式写入数组维数的情况下获得任何数组的切片？
浏览 1提问于2012-08-25得票数 69
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我有太大的数据和太小的数据形式的numpy数组。太多的计算，.I不想在任何地方应用round(num,k)。有没有办法做一些全局设置，用小数点3位舍入所有的东西？我用的是Ipython笔记本。
浏览 1提问于2014-08-08得票数 2
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因此，我想使用Dataset API对我的大型数据集(~8GB)进行批处理，因为我在使用GPU时遇到了大量空闲时间，因为我使用feed_dict将数据从python传递到Tensorflow。我认为原因很明显，但是tf开发人员认为将输入数据限制在2GB时会有什么想法呢?!？我真的无法理解这种理性，在处理更大的数据集时，有什么解决办法呢？我需要以某
浏览 0提问于2018-06-30得票数 5
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我试图在Cython上转换numpy数组中的C double*，但我还没有成功。我发现了以下有用的链接： .c文件：#include "test.h"
return(t)
c_fct.test1函数返回一个C双*的</e
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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给定中的任何N元组(也称为N片)，如何将其转换为表示为一维数组元组(沿每个轴的索引)的N数组的相应索引？例如，如果我们有np.nd_slice_to_indexes下一个代码：print(np.nd_slice_to_indexes(np.s_[1 : 3]))NumPy通常将N
浏览 3提问于2020-09-28得票数 1
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我目前正在开发一个帮助器类，用于将数据从Java nd-array传输到Python numpy ND-Array。Java数组使用，我能够从ND4J INDArray中确定形状、步幅和行/列顺序。然而，我不太熟悉numpy，我不太清楚它是否偏爱，以及如果我给它一个表示一维数据数组的bytearray，我如何提供形状信息。所以我的问题是，我如何做像np.array(byt
浏览 16提问于2017-03-10得票数 1
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