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Excel公式技巧71:查找中有多少出现在另一

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 有时候,我们想要知道某中有多少同时又出现在另一中,例如下图1所示,B中有一系列D中有一系列,哪些既出现有B中又出现在...,生成数组: {1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11} 将上述生成的两个数组相比较,得到数组: {TRUE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE...;FALSE;FALSE} 其中TRUE表明该单元格中的首次在该区域出现,FALSE表明该单元格中的已经在前面出现过。...TRUE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE},B3:B13,"") 得到数组: {"完美Excel";"Office";"Excel";"";"excelperfect...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数: COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果: 2 即B中有两个D中出现

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Python也可以实现Excel中的“Vlookup”函数?

那我们今天就聊聊,如何Python写Excel中的“Vlookup”函数?...Excel 如图所示,在“测试工资数据.xlsx”表格文件中有两个sheet,其中sheet1是我们的数据源区域,而sheet2存储的是待查找的员工姓名和工资。...在sheet2中,一是员工姓名,一是他们的对应工资。 vlookup函数就是在表格数值数组的首列查找指定的数值,并由此返回表格数组当前行中指定处的数值。...一般是匹配条件容易记混,如果为FALSE0,则返回精确匹配,如果找不到,则返回错误 #N/A。如果 range_lookup 为TRUE1,函数 VLOOKUP 将查找近似匹配。...在本次案例中,使用openpyxl库向Excel中写入Vlookup函数多少有点大材小用了。 经过openpyxl一番操作,如同庄周带净化。

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Excel公式技巧51: 根据条件来排序(续)

公式中: (B2:B24=B2) 将公式所在单元格中行对应的B中的与单元格区域B2:B24中的每个相比较,得到一个由TRUE/FALSE组成的数组:TRUE表示区域中与该单元格相等的单元格,FALSE...同理,公式中: (C2:C24=C2) 也得到一个由TRUE/FALSE组成的数组,表示公式所在单元格中行对应的C中的与单元格区域C2:C24中的每个相对较的结果。...公式中: (D2<D24) 将公式所在单元格行对应的D中的与单元格区域D2:D24中的每个比较,如果比该大则为TRUE,否则为FALSE,也得到一个由TRUE/FALSE组成的数组。...示例中,1表示单元格D2中的在对应区域中销售的产品中有1个的销售额数值比它大,那么它排在第2位。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。...完美Excel社群2020.8.31动态 #Excel公式# 查找中有多少出现在另一中 #话题# 关于Excel中的高级筛选功能

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VBA中的高级筛选技巧:获取唯一

如果数据没有标题,即第一个单元格是常规,则第一个可能会在唯一列表中出现两次。 通常,我们只是在一查找唯一。...另一个需要注意的是,如果要筛选的数据中有具有相同的标题,xlFilterCopy可能会将具有该名称的第一复制两次到目标(CopyToRange)。...查找唯一 最后是布尔参数Unique,它只接受TRUEFALSE。若要查找唯一,将其设置为TRUE。...如下图1所示,要查找数据集中唯一位置,并将结果放置到E,可以使用代码: Range("C:C").AdvancedFilterxlFilterCopy, , Range("E1:E1"), True...) If iBeforeCount iAfterCount Then MsgBox ("原数据有重复") End Sub 小结 本文展示了如何在单列连续中筛选出唯一的记录,如何将结果放在一个单独的位置供以后比较

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深度剖析哈希

可以看到有两个问题: 删除之后,我们该将删除之后位置的变成多少呢?好像多少都不合适,因为无论你变成多少,都有可能会有新插入的元素跟他一样!...我们插入54之后,按理来说我们应该插入到删除的14的位置,因为实际上来说删除了元素之后,那里就没有元素了,可是我们代码又如何去看该位置是不是空呢?因为第一个问题就是删除之后不知道该把变为多少。...; } return false; } private: vector _tables; size_t _n; //记录表中有效数据的个数 }; 2.4 闭散插入时的扩容...}; } 2.2 开散的插入查找删除操作 开散所用的结构已经与闭散不相同了,所以对应的操作也应该作出变换。...查找:根据哈希函数算出这个所在的位置,从头结点开始遍历,一直遍历到某个节点的等于要查找为止。

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新人必备!15个常用EXCEL函数

其作用是判断一个条件,然后根据判断的结果返回其中一个。 条件判断的结果必须返回一个TRUEFALSE,注意这里的TRUEFALSE不是正确和错误的意思,而是逻辑上的真与假的意思。...例如:给出的条件是B25>C30,如果实际情况是TRUE,那么IF函数就返回第二个参数的;如果是FALSE,则返回第三个参数的。 IF函数还常常用来检验数学计算,避免出现不必要的错误。...HLOOKUP和VLOOKUP 函数HLOOKUP和VLOOKUP都是用来在表格中查找数据。所谓的表格是指用户预先定义的行和区域。...这两个函数的第一个参数是需要查找,如果在表格中查找到这个,则返回一个不同的。 具体来说,HLOOKUP返回的与需要查找在同一上,而VLOOKUP返回的与需要查找在同一行上。...函数ISNUMBER判断单元格中的是否是数字,返回TRUEFALSE。 语法结构是: =ISNUMBER(value) MIN和MAX 函数MIN和MAX是在单元格区域中找到最大和最小的数值。

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错误不可怕,就看你如何使用ISNA函数

ISNA函数 Excel ISNA函数用于检查单元格公式是否存在N/A错误。结果是一个逻辑:如果检测到#N/A错误,则为TRUE,否则为FALSE。...ISNA函数的语法为: ISNA(value) 其中,value是要检查#N/A错误的单元格公式。...使用ISNA函数的基本公式示例: =ISNA(A2) 如果单元格A2包含#N/A错误,则返回TRUE,如果出现任何其他错误、空白单元格,则返回FALSE。如下图1所示。...要将A2中的D中的每个进行比较,公式为: =MATCH(A2,D2:D9,0) 如果找到查找,MATCH函数将返回其在查找数组中的相对位置,否则将发生#N/A错误。...例如,要找出有多少学生在所有测试中都通过,修改单元格区域(A2:A13)查找的MATCH公式,并将其嵌套在ISNA函数中: =SUMPRODUCT(--ISNA(MATCH(A2:A13,D2:D9,0

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Python进阶之Pandas入门(三) 最重要的数据流操作

在这里,我们可以看到每一的名称、索引和每行中的示例。 您将注意到,DataFrame中的索引是Title,您可以通过单词Title比其他稍微低一些的方式看出这一点。...、非空的数量、每个中的数据类型以及DataFrame使用了多少内存。...请注意,在我们的movies数据集中,Revenue和Metascore中有一些明显的缺失。我们将在下一讲中处理这个问题。 快速查看数据类型实际上非常有用。...我们的movies DataFrame中有1000行和11。 在清理和转换数据时,您将需要经常使用.shape。例如,您可能会根据一些条件过滤一些行,然后想要快速知道删除了多少行。...如果您想知道为什么要这样做,一个原因是它允许您在数据集中查找所有副本。当条件选择显示在下面时,您将看到如何做到这一点。

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什么情况下需要重写hashcode方法_gethashcode

方法的作用 Hash Hash 是散的意思,就是把任意长度的输入,通过散算法换成固定长度的输出,概述出就是散,关于散,有一下几个关键结论: 如果散列表存在和散原始输入K相等的记录,那么K必定在...f(K)的存储位置上 不同关键字经过散算法变换后可能得到同一个散地址,这种现象称为碰撞 如果两个Hash不同(前提是同一个Hash算法),那么两个Hash对应的原始输入必定不同 HashCode...方法被重写,那么对象的HashCode方法也尽量重写 如果两个对象的HashCode相同,不代表两个对象就相同,只能说明两个对象在散存储结构中,存放于同一个位置 HashCode作用 举个栗子 假设内存中有...= v2[j++]) return false; } return true; } } return false; } HashMap的Entry public final int hashCode()...= null && v1.equals(v2))) return true; } return false; } 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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删除重复,不只Excel,Python pandas更行

然而,当数据集太大,或者电子表格中有公式时,这项操作有时会变得很慢。因此,我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项,它超级简单、快速、灵活。...删除重复 根据你试图实现的目标,我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是:从整个表中删除重复项查找唯一。我们将了解如何使用不同的技术处理这两种情况。...此方法包含以下参数: subset:引用标题,如果只考虑特定查找重复,则使用此方法,默认为所有。 keep:保留哪些重复。’...记录#1和3被删除,因为它们是该中的第一个重复。 现在让我们检查原始数据框架。它没有改变!这是因为我们将参数inplace留空,默认情况下其False。...如果我们指定inplace=True,那么原始的df将替换为新的数据框架,并删除重复项。 图5 在列表数据表列中查找唯一 有时,我们希望在数据框架的列表中查找唯一

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python数据清洗

需要考虑数据是否需要修改、如何修改调整才能适用于之后的计算和分析等。 数据清洗也是一个迭代的过程,实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作。...=12 跳过开头12行 数据是从第13行开始的 usecols 就是获取下标为6,7 的内容 unpack=True: 读取的内容是否分开显示,默认为False False返回一个大列表, 如果为True....$原字符 print(data) 其他作用 # df.replace(r'\?|\.|\$',np.nan,regex=True)#用np.nan替换?....$原字符 # df.replace([r'\?',r'\$'],np.nan,regex=True)#用np.nan替换?和$ # df.replace([r'\?'...data.to_csv("frame8.csv", index=False, header=False, float_format='%.2f') # 如果数据结构中有缺省NaN时, 在写入文件时要添加设置缺省参数

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五):重复处理

后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 有时候数据中出现重复,可能会导致最后的统计结果出现错误,因此,查找和移除重复是数据处理中的常见操作...今天我们来看看 pandas 中是如何实现。 Excel 处理重复 Excel 中直接提供了去除重复的功能,因此简单操作即可实现。...如下: - 功能卡"数据","数据工具"中有"删除重复项"按钮 - 接着可以选择以哪些列作为重复判断 > 除此之外,Excel 中还可以使用条件格式、高级筛选函数公式实现差不多的功能 pandas...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显,最后一行是重复行,因此标记最后一行的True 我们可以指定,当有重复时,保留哪个位置的行。...使用 subset 指定重复判断,keep={'first','last',False} 指定怎么判断哪些是重复项 - DataFrame.drop_duplicates() ,去除重复项 下一节,

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办公技巧:EXCEL10个常用函数介绍

3、AND函数 函数名称:AND 主要功能:返回逻辑:如果所有参数值均为逻辑“真(TRUE)”,则返回逻辑“真(TRUE)”,反之返回逻辑“假(FALSE)”。...应用举例:A是学生姓名,B是性别,C是学生体重,在D1单元格中输入公式:=SUMIF(B:B,"男",C:C),确认后即可求出“男”生的体重之和,如果要计重平均体重,应该如何操作呢?...如果有错,该函数返回TRUE,反之返回FALSE。 使用格式:ISERROR(value) 参数说明:Value表示需要测试的表达式。  ...代表需要在其中查找数据的单元格区域;Col_index_num为在table_array区域中待返回的匹配序号(当Col_index_num为2时,返回table_array第2中的数值,为3时...,返回第3……);Range_lookup为一逻辑,如果为TRUE省略,则返回近似匹配,也就是说,如果找不到精确匹配,则返回小于lookup_value的最大数值;如果为FALSE,则返回精确匹配

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(五):重复处理

后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 前言 有时候数据中出现重复,可能会导致最后的统计结果出现错误,因此,查找和移除重复是数据处理中的常见操作...今天我们来看看 pandas 中是如何实现。 Excel 处理重复 Excel 中直接提供了去除重复的功能,因此简单操作即可实现。...如下: - 功能卡"数据","数据工具"中有"删除重复项"按钮 - 接着可以选择以哪些列作为重复判断 > 除此之外,Excel 中还可以使用条件格式、高级筛选函数公式实现差不多的功能 pandas...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显,最后一行是重复行,因此标记最后一行的True 我们可以指定,当有重复时,保留哪个位置的行。...使用 subset 指定重复判断,keep={'first','last',False} 指定怎么判断哪些是重复项 - DataFrame.drop_duplicates() ,去除重复项 下一节,

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数据结构 纯千干千干货 总结!

15查找 顺序查找: ? 插查找 ?...记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为散函数,又称为哈希(Hash函数),采用散技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表哈希表(Hash table)。...这种转换是一种压缩映射,也就是,散的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散来唯一的确定输入。...优缺点 优点:不论哈希表中有多少数据,查找、插入、删除(有时包括删除)只需要接近常量的时间即0(1)的时间级。实际上,这只需要几条机器指令。...就是当冲突时,采用另外一种映射方式来查找。 这个程序中是通过取模来模拟查找到重复元素的过程。对待重复元素的方法就是再哈希:对当前key的位置+7。最后,可以通过全局变量来判断需要查找多少次。

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有哪些常用的sql语句

语句:INSERT INTO 表名称 VALUES (1, 2,....) INSERT INTO table_name (1, 2,...)...(NULL 不计入),即column_name中有多少个不同的: SELECT COUNT(column_name) FROM table_name 如:SELECT COUNT(Customer)...,而不限于的数据类型,而sum()函数限定操作的的类型一定要是数值类型; 七、group by 1、GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个多个对结果集进行分组。...column_name1的进行分组并合计; 例如:SELECT City, sum(input) FROM Person GROUP BY City ;就能按把收入统计并按城市分组,即表中有多少个不同的...其中a只有0,1,2三种,如何统计各出现的次数,最好弄成这样的 XM CS 0 (0出现的次数) 1 (1出现的次数) 2 (2出现的次数) 5、我们也可以对一个以上的应用 GROUP BY

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