我有如下数据,
In [20]: test_data
Out[22]:
ut first_name_ini
0 WOS:000386321800001 Enriquez, F
1 WOS:000386321800001 Troyano, J
2 WOS:000386321800001 Lopez-Solaz, T
3 WOS:000386321800002 da Rochaa, S
4 WOS:000386321800002 Braz Junior, G
然后计算"first_name_ini“列中的元素
所以,Python/Pandas相对较新,但我确实有几年的编程经验,但主要是用Java/C++,所以没有什么像Python这样的脚本语言。
我的新工作让我做了一些脚本编写工作,到目前为止还很基础,所以我决定尝试做更多的事情,希望能向我的老板们表明,我有动力,愿意努力工作,并在阶梯上晋升。通过使用Pandas从excel表格中删除冗余,我想让我们的数据分析任务变得更有效率。然而,我试图“解析”的冗余是"description“excel列中的一个子字符串。
import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('Filename.xlsx')
s
下面的代码读取一列(名为"First")并查找字符串"TOM“。 我想要遍历文件中的所有列(而不仅仅是“第一”列)-我想做一些类似excelFilei的事情,其中i和j被设置在一个循环中,但这不起作用。有什么想法吗? import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
excelFile=pd.read_excel("test.xls")
for i in excelFile.index:
match=re.match(&
在Java中,类的实例和类的对象有什么区别?
对于class A,请看一下:
第1行:A a; // Declaring a reference variable of class A
第2行:a = new A();// Instantiating an object of class A
So....can第2行也是: //实例化一个类A的实例
哪个均值实例和对象是完全相同的东西?
请给出一个客观的答案而不是主观的。
由于设计不当,我有一个数据库,其中包含一个表中的数据,实际上应该分成两个表。
该表提供了两种不同模型的数据。我使用一个名为type的表字段来区分这些模型。
我用这个来表示if type == MODEL_A ... do foo,或if type == MODEL_B ... do bar。
根据具体表的类型(类型:MODEL_A或MODEL_B),我只使用表中用于MODEL_A的列的子集,而对于MODEL_B则使用其余的列子集。因此,许多列总是包含NULL。
我认为它们应该被分成一个MODEL_A表和一个MODEL_B表。
我应该如何在Rails/ActiveRe
这个问题是关于在pandas中将列转换为标题和乘值的问题
我需要将low_value值转换为header和multiply值
我很感激任何建议,因为我是初学者。我有能力
for i in df3['Total']:
for j in df3['low_value']:
print(i*j)
但是不知道如何在df中存储它。
库存项目:
Paper Size
-----
A0
A1
A2
etc
Paper Weight
------------
80gsm
150gsm etc
Paper mode
----------
Colour
Bw
Paper type
-----------
glass
silk
normal
Tabdividers and tabdivider Type
--------
Binding and Binding Types
--
Laminate and laminate Types
--
这样的库存项目以及这些都需要存储在发票表中
您如何使用适当的RDB
考虑到这个DataFrame:
df = pandas.DataFrame({"a": [1,10,20,3,10], "b": [50,60,55,0,0], "c": [1,30,1,0,0]})
如果列a和b中的值都大于x,那么创建一个具有值"pass“的新列"filter”的最佳方法是什么?
它可以通过遍历行来实现,但它效率低下且不优雅:
c = []
for x, v in df.iterrows():
if v["a"] >= 20 and v["b"] >= 2