如何查找3Dnumpy数组每列中连续1的组数

要查找3D numpy数组每列中连续1的组数，可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：

导入numpy库：在代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建3D numpy数组：根据实际需求，创建一个3D numpy数组。

arr = np.array([[[1, 0, 1], [1, 1, 0], [0, 1, 1]],
                [[1, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 1]],
                [[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]]])

查找每列中连续1的组数：使用numpy的函数来查找每列中连续1的组数。

result = np.apply_along_axis(lambda x: np.diff(np.where(np.concatenate(([x[0]], x[:-1] != x[1:], [True])))[0])[::2], axis=0, arr=arr)

解释上述代码：

np.where函数用于找到数组中满足条件的元素的索引。
np.diff函数用于计算数组中相邻元素的差值。
np.concatenate函数用于将数组连接起来。
np.apply_along_axis函数用于沿着指定的轴应用函数。

打印结果：将结果打印出来。

print(result)

完整代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 0, 1], [1, 1, 0], [0, 1, 1]],
                [[1, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 0, 1]],
                [[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]]])

result = np.apply_along_axis(lambda x: np.diff(np.where(np.concatenate(([x[0]], x[:-1] != x[1:], [True])))[0])[::2], axis=0, arr=arr)

print(result)

这段代码将输出每列中连续1的组数，结果类似于：