嗨，我想问你一个关于Keras ImageDataGenerator的问题。我可以确定将创建多少增强图像吗？或者如何找到训练图像集大小后的augmentation.In Keras文档流函数描述是：“获取numpy数据和标签数组，并生成批次的增广/标准化数据。在无限循环中生成批次。”但是生成了多少图像呢？例如，下面的代码中生成了多少图像？无限的<
浏览 21提问于2017-12-28得票数 12
我正在尝试使用一个ImageDataGenerator来人为地增加我的总训练图像。我的图像大约是20万张，使用model.fit_generator时每个时代使用的图像总数大约是5000+，这与我使用model.fit时的数量相同。我是否可以看到“生成”的图像总数？我如何知道ImageDataGenerator是否正常工作？
浏览 2提问于2020-02-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我在每个标签的图像数量上有一个相当不均匀的数据集(最大的是700，最小的是30)。因此，我认为可以使用ImageDataGenerator为具有最少图像数量的标签生成更多图像，并逐步与其余标签一起生成更多图像，直到实现每个标签的图像数量的水平。之后，他将进行训练。我一直在考虑
浏览 19提问于2020-10-13得票数 0
下面是我正在尝试使用的示例代码。我想知道是否有任何方法可以在应用imagedatagenerator()之后和执行训练(即.fit_generator)之前立即获得图像的数量。原因是，我想在以后使用这些图像进行训练，而不是使用原始数据集。train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255,
#featurewise_centerhorizontal_f
浏览 79提问于2020-06-16得票数 0
1回答
我刚接触过keras，在测试了一些带有mnist图像的教程之后，我想用我自己的数据集进行培训。数据是从0到9的数字的.png图像.我将它们分成10个类，每个类分别包含100个数字的.png图像(因此，一个文件夹为0，一个文件夹为1，一个文件夹为2等等)。现在，我想知道如何用python加载图像，以便keras使用它们？
浏览 4提问于2017-10-06得票数 1
回答已采纳
3回答
我想知道Keras中增强图像的数量。例如，如果我有2000张用于培训的图像，并且正在应用数据增强，那么增强后的图像数量是多少？
浏览 0提问于2018-09-12得票数 4
我正在尝试使用Inception V3模型进行图像分类。Keras的ImageDataGenerator是否会创建添加到我的数据集中的新图像？如果我有1000张图片，使用这个函数会不会是用于训练的2000张图片的两倍？有没有办法知道创建了多少图像并将其输入到模型中？
浏览 2提问于2018-08-08得票数 38
有任何方法可以知道ImageDataGenerator类生成的图像数量以及使用flow_from_directory方法加载数据的数量吗？我到处找同样的东西，但找不到有用的东西。此外，如果我使用image_dataset_from_directory函数，我必须将数据增强层作为模型的一部分。在这种情况下，产生了多少图像？我的ImageDataGenerator代码
浏览 0提问于2021-02-13得票数 0
我有200个样本用于训练，100个样本用于验证，我打算使用ImageDataGenerator来增加我的任务的训练样本数量。我想确定传递给fit_generator()的训练图像的总数。我知道steps_per_epoch定义了我们从生成器获得的批次总数，理想情况下它应该是样本数量除以批次大小。num_samples = 200
浏览 12提问于2018-09-04得票数 0
我们可以使用带有flow_from_directory方法的ImageDataGenerator生成图像数据集。train_datagen = ImageDataGenerator(Found 200 images belonging to 2 classes
我想写一个循环来计算train_set上的图像数量
浏览 0提问于2020-04-30得票数 10
更新:见下面新的一节。很明显有些地方不对劲。：在MatiasValdene格罗的帮助下，我用我的代码修复了一些bug。evaluate_generator的结果(现在71%)和使用predict_classes (53%
浏览 0提问于2018-04-08得票数 1
回答已采纳
我是Keras的新手，我有一个包含多个文件夹的数据集，每个文件夹都指向一个特定的类。我使用ImageDataGenerator从子文件夹中读取数据。我尝试使用大小为80x100的16个连续帧，因此input_shape为(16，80,100，1)。当我进行训练时，有一个关于网络输入的错误，我知道对于3D CNN，输入应该是5d张量，但我不确定我这样做是否正确。我正在使用spyder编写和实现代码：
from keras.preprocessing.image import Ima
浏览 6提问于2018-05-08得票数 4
1回答
是否需要图像分类的数据集组织？
、、、、
我目前正在开发一个程序，它可以用机器学习来进行二值图像分类。我有一个标签列表和一个作为输入的图像列表，然后输入到Inception V3模型中。谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2018-08-03得票数 2
回答已采纳
我正在研究机器学习/深度学习技术的图像数据集。目前，我的图片数据大小为20 GB。google colab最多提供25 at内存。因此，google colab每次都会崩溃。请注意，我需要应用像PCA这样的降维技术，它要求所有数据同时出现在RAM中。否则，我可能会想到将训练数据分成更小的部分。 如何获得更多的RAM或任何其他技术来处理此问题？有人能帮上忙吗？
浏览 84提问于2020-04-24得票数 2
我正在用Keras构建一个简单的“猫和狗的分类器”。在安装ImageDataGenerator时，我得到了MemoryError。我的代码看起来像这样： zoom_range=0.2,
image_gen.fit(X
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
回答已采纳
因此，它不是多输入的情况。我的任务需要以不同的方式增强图像补丁。那么如何为不同的补丁定义不同的图像生成器呢？虽然可能有很多补丁，但我使用了3个补丁作为示例：数据生成= ImageDataGenerator(rotation_range=20)数据生成= ImageDataGenerator(rotation_range=
浏览 1提问于2017-10-18得票数 0
我是Tensorflow的新手，正在尝试使用ImageDataGenerator将数据增强应用到我的数据集。原来它有各种参数，tensorflow后端使用这些参数在将图像提供给CNN时动态地对每个图像应用数据增强。但在文档中，我找不到生成的每个图像的变体数量，以及在应用数据增强后馈送到CNN的图像总数。
浏览 16提问于2020-05-23得票数 2
我有两个关于ImageDataGenerator的问题：2) ImageDataGenerator.flow中的数据被无限期地循环(成批)。
浏览 0提问于2016-11-22得票数 2
1回答
我知道图像的数据增强技术。然而，我对如何生成增强的数据有疑问。随机RotationRandom
在Keras中，我们使用ImageDataGenerator来增强图像，而数据被提取用于训练。例如，如果我们有100张图片要开始。然后，ImageDataGenerator
浏览 3提问于2021-01-02得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
