大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
简介 为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统,用户可以像用Spark, MapReduce一样,用它来完成机器学习的模型训练。Angel已经支持了SGD、ADMM优化算法,同时我们也提供了一些常用的机器学习模型;但是如果用户有自定义需求,也可以在我们提供的最优化算法上层比较容易地封装模型。 Angel应用香港科技大学的Chukonu 作为网络解决方案, 在高维度机器学习
Kafka 是比较常用的消息队列,我们都知道 Kafka 的吞吐量很大,即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。
哈哈,我终于对nginx下手了嘛。第一篇不知道要起个什么名字,入门吧,又不是很小白。设计与架构吧,又不是很深刻,而且不知道哪天就被我的另外的博客给吞了,就无题吧。
Expedia 实现了从他们的平台近实时地查询点击流数据的解决方案,这让他们的产品和工程团队可以在开发新的和增强现有数据驱动的特性时能够进行实时的数据探索。该团队使用了 WebSocket、Apache Kafka 和 PostgreSQL 的组合,可以连续向用户浏览器流式传输查询结果。
导读:本文记录一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程,总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
公众号改版后文章乱序推荐,希望你可以点击上方“Java进阶架构师”,点击右上角,将我们设为★“星标”!这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
尤其是大对象,80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的: 【1】数据库(包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库),结果集太大; 【2】第三方接口传输的大对象; 【3】消息队列,消息太大;
导语 | Kafka 是由 LinkedIn 公司推出的一个高吞吐的分布式消息系统,通俗地说就是一个基于发布和订阅的消息队列,官网地址:https://kafka.apache.org/intro。温故而知新,反复学习优秀的框架,定有所获。文章作者:何永康,腾讯 CDG 后台研发工程师。 一、应用场景 异步解构:在上下游没有强依赖的业务关系或针对单次请求不需要立刻处理的业务 系统缓冲:有利于解决服务系统的吞吐量不一致的情况,尤其对处理速度较慢的服务来说起到缓冲作用 消峰作用:对于短时间偶现
刚开始用vue的时候就听有人一直说打包出来的包太大了,导致首次加载特别慢,之后采用了路由懒加载,把每个页面都单独打包,首次加载从来没有觉得慢过。或许是自己做的项目太少不够大,所以没有考虑过这件事。
POSTGRESQL 在多并发连接的时候,会考虑使用pgbouncer , MYSQL 实际上很少听到说,还要使用代理的情况, 大多都是直接连接到mysql或者即使有中间件,也没有提到多路复用的技术.
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
一般在访问某些网站或者我们在做本地测试的时候,服务器突然返回502 Bad Gateway Nginx,
对于判题结果仅仅是大致的解释,仍不少同学感到迷惑,那今天我们就对这些结果一一详细解释并举例说明,让大家彻底觉悟! 等待 等待服务器正忙,请稍后查看运行并评判您的程序正在评测中编译中您的程序正在被编译正确恭喜您!完全正确!格式错误结果正确,但格式不正确,比如多或少了换行或空格答案错误经过比对,您的程序错误运行错误 程序运行后发生错误,可能包括: 1. 指针/数组违规访问 2. 除数为0 3. 函数调用错误,或栈溢出 4. 捕捉到违背处理的STL或自定义异常等 时间超限程序运行时间超过了时间限制
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ,这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群( Supervisor Cluster )的概念,该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod(称为 Native Pod )。
在 Raygun,追求极致性能已然成为公司文化的一部分。在此前的博客文章中,我们介绍了如何通过将Raygun 的 API 迁移到.NET Core 3.1,性能提高 12%的方法。
内存问题,脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思,就是脑袋运算空间太小,撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇,让人脑瓜疼的内存篇。其余参见:
简单整理了 ASP.NET Core 从1.0到5.0的变迁,不包括小版本, 内容主要来自 MS Docs。
Apache 是一个非常成熟的Web服务器,工作模式也在不断优化 现在 Apache 已经有了 3 个核心工作模式,看下他们各自的工作方式是什么样的 (1)prefork MPM,多进程工作模式 先生成主进程,完成基础的初始化工作,然后,通过fork预先产生一批的子进程(子进程会复制父进程的内存空间,不需要再做基础的初始化工作),然后等待服务 之所以预先生成,是为了减少频繁创建和销毁进程的开销 多进程的好处,是进程之间的内存数据不会相互干扰,同时,某个进程异常终止也不会影响其他进程。但是,就内存而言,每个子
对于PHP、Python属于解释型语言,不产生机器码,而是产生中间码(中间码是不能直接执行,这个中间码只有解释器可以识别到,中间码要靠解析器来进行执行) PHP的解析器是Zend,PHP使用Zend引擎,中间码我们也称作为操作码(opcode)
背景 最近SSIS的开发过程中遇到几个问题。其中使用CTE时,遇到一个远程连接对象,结果导致严重的性能问题,为了应急我就修改了代码。 之前我写了一篇介绍CTE的随笔包含了CTE的用法等:
想在同一图表中轻松查看多个云服务器实例监控数据,一键切换实例进行异障排查?如何快速发现云资源高负载,及时扩容或进行业务性能优化?
我开始选择了铁威马,购买后发现声音有点大,北京租房的我只能在一个屋里面,虽然我睡眠质量比较好,毕竟还有对象在,体验两天,自费退回去了.后来选择了群辉,比铁威马多了近一千块
在高并发情况下的秒杀优化,我们知道当并发数达到一定量的时候,会对数据库服务器带来很大的压力,那么如何缓解这些压力以及提高并发的QPS就是整个项目的解决重点,也是我们优化系统的目标。
实时通信已经成为了移动应用程序不可或缺的一部分。无论是聊天应用、实时地图、在线游戏还是IoT(物联网)设备的远程控制,都依赖于高性能的网络连接来提供流畅的用户体验。而正是在这个背景下,我们有多个框架可供选择WebSocket,MQTT,Netty等**,而Netty靠着高性能**、可定制、可扩展、多协议等优势崭露头角,成为Android实时通信首选工具之一。
近日,亚马逊官方博客上发布 “Sustainability with Rust” 一文,通过研究和对比来说明了 Rust 在可持续性方面优于其他语言。随后,ZDNet 也对此文进行了报道。在 ZDNet 的报道发出之后,Go 技术负责人 Russ Cox 连发 14 条推特,表示该文章在严重误导大家对 Go 语言的认知。
G1(Garbage-First)收集器是一种面向服务器端应用的垃圾回收器,它在 JDK 7u4 版本中首次引入,主要用于替代 CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器。相比于其他垃圾回收器,G1 收集器具有很多优点,使得它在性能和调优方面表现出色。
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例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加 1%。最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上的受调查网站经营者说他们会因为应用的性能不好,而损失收入或客户。
昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
派大星:首先,Redis使用内存存储数据,避免了磁盘I/O的开销,提高了数据访问的速度。其次,Redis拥有丰富的对象类型,包含八种类型,满足不同的需求。此外,Redis采用了高效的数据结构,减少了内存占用和计算复杂度。Redis还使用单线程模型,避免了多线程之间的上下文切换和竞争条件,提升了CPU利用率。最后,Redis使用非阻塞I/O多路复用机制(多路复用IO模型实际也是传统阻塞型IO模型演化而来的),充分利用CPU和网络资源,提高了并发处理能力。
俗话说,计算机编程的任何问题,都可以通过增加一个抽象层来解决,这句话用在我身上就太合适了。
但是这些a标签可能包含一些像span、img等元素,如果点击到了这些a标签中的元素,就不会触发click事件,因为事件绑定上在a标签元素上,而触发这些内部的元素时,e.target指向的是触发click事件的元素(span、img等其他元素)。
浏览器缓存(Brower Caching)是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的文档进行存储,当访问者再次访问同一页面时,浏览器就可以直接从本地磁盘加载文档。
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?
小编: 在整个web开发世界里,java,.net,PHP是三足鼎立的状况,但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案,.net的响应架构却比较少见,而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点,其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计: 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
Redis的线程模型具有高吞吐量、低延迟、高并发性和内存操作效率高的优势,但无法充分利用多核CPU、存在长时间阻塞问题、无法处理复杂的计算任务和有限的可扩展性是其相对的劣势。
腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置,便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中,根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源,以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
微服务化后,应用数量可能高一个数量级。一般企业,以前三五个应用能支撑业务,微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署,内存的消耗自然也高居不下,以前两台8核16G机器指不定就能跑起来,现两台16核64G还不一定够用,同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源,硬件资源的投入自然是成倍增加。
PHP使我们常用的一种脚本语言,其最大的特点就是编程效率高,能够支持产品的快速迭代,可与其他传统的编译语言相比,CPU和内存使用效率不高,但Facebook的HipHop项目的完成,预示着PHP语言将更加优化。
云桌面的使用范围越来越广,同时它的功能也越来越强大。强大的功能带来的结果就是对服务器的要求越来越高,因此如果配置不够,可能有些云桌面也是无法运行,或者运行起来比较卡顿。那么,云桌面电脑服务器配置是什么?云桌面有哪些运用场景?这两个问题我们在下文会有详细介绍。
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些? 二、面试官心理分析 主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉,因为大
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
处理好浏览器缓存对提升系统的性能有很大的帮助,为什么要使用缓存,我们一般请求资源后直接使用,当我们再次请求资源时,还要继续从服务器拿到数据吗?答案不以为然,当第一次请求资源后,可以进行缓存,然后再次请求资源时可以直接从缓存中读取,提高了效率。
分片的优势在于提供类似线性增长的架构,提高数据可用性,提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时,可以使用分片技术。
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