如何查看通过加载.pth文件设置的模型的正向函数？

通过加载.pth文件设置的模型的正向函数，可以通过以下步骤进行查看：

1. 导入必要的库和模型：

import torch
from torchvision.models import resnet50

1. 加载.pth文件中的模型权重：

model = resnet50()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

1. 查看模型的正向函数：

print(model.forward)

这样可以打印出模型的正向函数，即模型的前向传播过程。正向函数定义了模型的输入和输出之间的关系，描述了数据在模型中的流动方式。

注意：以上代码示例使用了PyTorch深度学习框架中的torch和torchvision库，以及resnet50模型作为示例。在实际应用中，根据具体的模型和框架，代码可能会有所不同。

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