我正在尝试侦听端口8080的socket.io,但是我得到了错误:
http://localhost:8080/socket.io/?EIO=3&transport=polling&t=Lai1FQh net::ERR_CONNECTION_REFUSED
我正在使用来自数字海洋的ubuntu虚拟机,当我第一次登录ssh时,我收到消息:
The "ufw" firewall is enabled. All ports except for 22, 80, and 443 are BLOCKED。
我是这方面的初学者,但这并不意味着端口8080被阻塞。
我如何解决
我使用Ubuntu ( windows 7上的 on VMWare )运行Apache服务器。我正在尝试从我的android设备(使用本地ip)浏览这个web服务器(不用说,android设备连接到Ubuntu和windows 7的同一个无线局域网),但还没有成功。当我从windows 7浏览到那个web服务器时,它就成功了。
我读过关于转发代理的文章,但是我想知道这是否是解决这个问题的最佳方法。
configCPU_CLOCK_HZ选项的解释是这样开始的: Enter the frequency in Hz at which the internal clock that driver the peripheral used to generate the tick interrupt will be executing. 虽然我或多或少地理解了它的意思,但我需要更详细地解释那里到底说了些什么。从中间去掉明显的“用于产生节拍中断的外设”,我得到了“输入驱动程序将执行的内部时钟的频率”,这个短语在我看来有点不协调。作者对此有何感想?一些“那个”司机,不像“这个”?什么“那个”?在这里,
当TigerVNC标志在OpenVPN中签入时,我似乎无法在NetworkManager中使用use only for resources on this network查看器或Remmina。
如果我取消选中那个标志,它就会像预期的那样工作,到最后,我会通过一个12.000公里之外的服务器传递我所有的互联网流量。另一方面,对于其他事情,如ssh连接,我可以检查标志,我可以得到所有的互联网,除了当进入虚拟专用网服务器域。
如果我正确理解,NetworkManager中的标志将为我的domain.com (例如)流量设置自定义路由。那么,为什么VNC在默认情况下不走那条路呢?
在使用VPN时,有
我正试图在我的64位Ubuntu机器上运行官方的Tensorflow对接映像tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter。支持的GPU是在非文档化环境中使用Python/Tensorflow的作品。但是,当通过以下方式启动容器时:
docker run --gpus all -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
没有内核存在(当关闭时,会弹出“关闭0内核”的消息)。例如,当使用VSCode连接到笔记本时,不能运行任何代码。我在网上没有发现任何关于那个问题的东西。我在安装容器的时候遇到了什么陷阱吗?