无论我如何重新安装CUDA驱动程序和工具包，当输入gpuDevice()时，它总是显示：
Name:为什么工具包版本总是5.5？我能把它升级到6.5吗？
浏览 0提问于2014-08-05得票数 6
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python\platform\self_check.py", line 82, in preload_check
% (build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_numberDownload and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
在我的笔记本电脑上，安装了三个版本的cuda，分别是8.0、9.0和10.0，它们都是在path环境中配置的。当我使用tensorflow-gpu 2.0.0时，如何知道要部署哪个版本的cuda，而不考虑当前版本的tensorflow只与CUDA10.0兼容。有没有办法在python控制台上打印信息？
浏览 24提问于2020-01-16得票数 0
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我目前使用的是cuda 4.2版，但我需要将其更改为3.1版。是否可以卸载当前版本(4.2版)，然后安装以前的版本(3.1版)？编辑:我找到了获取3.1版本的方法。我必须向"devzoneupdate@nvidia.com“发送电子邮件才能请求这个旧版本。现在，请告诉我如何卸载4.2，然后再安装3.1。编辑:我通过请求将cuda 3.1下载到了nvidia，然后安装了工具包和SDK。当安装cuda 3.1工具包时，会出现卸载
浏览 42提问于2012-08-30得票数 2
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Linux上的CUDA发行版曾经有一个名为version.txt的文件，该文件的内容如下： CUDA Version 10.2.89 这是非常有用的。但是，从CUDA 11.1开始，此文件不再存在。 如何在Linux上从命令行检查/path/to/cuda/toolkit，确定我正在查看的确切版本？包括subversion吗？
浏览 106提问于2021-02-02得票数 1
我写了一个CUDA应用程序，里面有一些硬编码的参数(通过#define)。一切似乎都很正常，所以我尝试了一些其他参数。现在，程序不再正常工作了。Breakpoint 1, kernelstart (__cuda_0=0x100000, __cuda_1=0x101000, __cuda_2=0x102000, _\005\b\307\004$x\234\0
浏览 1提问于2010-10-27得票数 1
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具有CUDA功能的 NVIDIA GeForce RTX 3070与当前的PyTorch安装不兼容。当前的PyTorch安装支持CUDA功能sm_37 sm_50 sm_60 sm_70。我所拥有的GPU模型似乎与我所拥有的PyTorch版本不兼容。我的nvcc -V的输出是：Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30033411_0
我的P
浏览 0提问于2021-07-26得票数 3
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CUDA版本崩溃
、、、
我安装了CUDA 11.2并意识到这不是我想要的版本.然后，我通过控制面板卸载它“卸载一个程序”，并卸载所有CUDA 11.2材料(但我没有卸载那些Nvidia Nsight的东西)Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corpora
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
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在GPU上运行的tensorflow 1.11当前版本的是
鉴于CuDNN附带了用于对CUDA工具包进行小修改的不同二进制文件(例如，CuDNN 7.1.3有一个二进制用于CUDA 9.1，另一个用于CUDA 9.0)，我认为Cu
浏览 1提问于2018-09-28得票数 9
我已经安装了Cuda工具包和CuDNN包，以及其他实用工具，如Visual C++。
浏览 16提问于2021-10-11得票数 0
我得到了错误-: CUDA version is insufficient for运行该程序的环境的详细信息-Visual Studio 2008速成版仿真模式
这是一个类似的问题，所以在之前，但在这种情况下
浏览 1提问于2012-04-23得票数 1
我在特斯拉K20X (C.C.3.5)上使用CUDA7.0。如果升级到更高版本的CUDA，比如8.0，有什么好处吗？使用更高版本的CUDA与C.C值较低的设备是否存在兼容性或稳定性风险？( Nvidia网站上的各种版本的CUDA让我怀疑哪一种是真正好的)
浏览 3提问于2017-08-10得票数 1
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我正在使用google来训练安装了tensorflow 1.15的fasterrcnn。使用免费GPU，在“成功打开libcudn.so.7”之后，培训就停止了。我也尝试过没有GPU的训练，第一步之后训练就停止了。类似的问题以前也有报道过，但我似乎找不到一个可行的解决方案。会非常感谢你在这个问题上的任何建议。
这是在colab中使用GPU进行培训的时候。
浏览 13提问于2022-08-20得票数 1
我正试图在我的机器上安装CUDA工具包9.1.85。通过第一次尝试，直到我尝试在VisualStudio15.6.6上编译带有CUDA支持的OpenCV 3.4.1之前，所有这些看起来都是可行的。在第二次尝试中，我遵循了和的建议，但我无法成功地安装CUDA。使用以下命令启动CUDA安装：查看日志文件，我发现
ERROR: [NVI2.NVInstaller] 2064@CNVInstaller如果我尝试在
浏览 1提问于2018-04-26得票数 5
最近，我需要安装火把，当我查看网站：
选择cuda verison 9.2、10.1、10.2、11.0有什么区别？
浏览 3提问于2021-02-01得票数 12
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我只想使用tensorflow的pip版本，就像在conda版本中一样，如果tensorflow-gpu在cpu上运行错误代码，这是不可取的。在为ubuntu18.0.4安装了cuda 10和cudnn之后，当我导入tensorflow时，它会给出以下错误。PS:我清除了与cuda和Nvidia相关的所有内容，然后安装了新的Cuda 10。libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录ImportError: libcublas.so.9.0:不能打开共享对象文件:没有这样的
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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我已经在ubuntu中安装了cuda版本11.2和CUDNN版本8.1Copyright (c) 2005-2020 NVIDIACorporationCuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67
Buildcuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_
浏览 12提问于2022-01-13得票数 1
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我得到: Python 3.6.8 Tensorflow-gpu 1.13.1 Cuda 10.1 Cudnn 7.5.1 错误如下： Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57我真的不明白我该如何修复这个错误。谢谢。
浏览 25提问于2019-04-24得票数 1
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如何防止cuda优化出任何值(无论是设备还是主机，本地还是全局的)？我已经查看过nvidia论坛，但大多数论坛都有很长的历史了，似乎没有旧的cuda版本的解决方案，但是最新版(cuda 9.2和sm 61)有解决方案吗？
浏览 2提问于2018-10-16得票数 4
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