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沙龙
5
回答
如何
根据
一个
条件
(
is.na
)
在
dplyr
中
创建
另一个
变量
的
最小值
?
r
、
dplyr
我需要
创建
一个
新
变量
(obs.new)来保存来自obs
的
原始值,除非缺少date
的
最小值
。在这些情况下,obs.new值应为mean.obs值。obs为na
的
其他实例应保持na。这是我所做
的
一个
可重复
的
例子: library(
dplyr
) site ,treat,date,obs,mean.obs, 1,a,33,0.58558
浏览 175
提问于2021-02-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除数据帧
中
具有某些NA值
的
特定行
r
、
dataframe
只有
在
找到NA值
的
其他行与数据帧
中
的
其他值匹配时,我才希望从数据框架
中
删除列具有NA
的
行。例如,我想移除第二行,因为VAL
中
缺少
一个
值,并且已经有
一个
ID=1和DAY =1
的
VAL值。我可以尝试写
一个
循环,但这似乎没有效率。
浏览 2
提问于2015-07-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据
具有有效值
的
行数从数据文件
中
删除列
r
、
dplyr
我在想这样
的
事情..。谢谢
浏览 0
提问于2019-07-17
得票数 1
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2
回答
R.
中
的
IF语句。
在
满足
条件
的
新列
中
添加新元素
r
、
dataframe
、
analytics
我尝试在数据框
中
添加一列,如果满足特定行
的
条件
,则新列
中
的
新元素
的
值为"1“。 为了检查
条件
,我正在迭代
另一个
参考数据帧。
浏览 55
提问于2020-10-26
得票数 0
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1
回答
R移除比
dplyr
或基子集更多
的
观测值。
r
、
dplyr
、
subset
我有
一个
关于
dplyr
的
filter()函数
的
问题,和/或R
中
的
基本子集()函数。基本上,当我使用filter()或子集()时,我可以
根据
两个
条件
提取观察,这就是我所需要
的
。(
is.na
(diagnostic_code9)) 这给了我正确
的
观测量,同时满足了这两个
条件
,即总共23992个
条件
中
的
92个。
is.n
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 0
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1
回答
R-基于其他3列
中
的
NAs有
条件
地
创建
新列。
r
、
na
我有
一个
列
的
数据集--河口、淡水和海洋。我希望
根据
其他列
中
的
NAs数来
创建
Status列:1 NA 1 Marine_Estuarine,但是我得到了
一个
错误--大多数行都被标记为Marine_Only,即使它们
在
淡水或河口中有
一个
1。我认为"&“将限制Marine_Only
在
河口和淡
浏览 1
提问于2021-05-31
得票数 1
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3
回答
删除在数据帧
的
几列上使用过滤器函数
的
NA
r
、
dataframe
、
dplyr
我有
一个
大
的
数据帧,
在
不同
的
点有NA。我需要删除一些具有更多NA值
的
行。003 Dat NA 2 Fixation 23 117 NA 我
的
代码
is.na
(KeyPress) & !
is
浏览 1
提问于2019-09-17
得票数 2
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2
回答
dplyr
,
创建
一个
以存在或不存在为
条件
的
列,或
创建
另一列
中
的
文本
r
、
dplyr
我使用
dplyr
。我想
创建
一个
名为“疾病”
的
新列,
根据
另一个
名为description
的
列指定yes或no。我尝试了以下代码: mutate(disease= ifelse(
is.na
(Description)),"N", "Y")
浏览 1
提问于2016-05-28
得票数 0
2
回答
如何
使用
dplyr
::c_across()对不同类型
的
变量
进行总结
r
、
dplyr
、
rowwise
我有不同类型
变量
的
数据。= c("tt", "ss", "ss", NA), b=c(2,3,NA,1), c=c(1,2,NA, NA), d=c("tt", "ss", "ss", NA)) 我试图使用c_across
在
dplyr
中计算每个观察
中
丢失
的
值
的
数量,但是,c_across似乎不能组合不同类型
的
值,正如下面的错误消息所示
浏览 0
提问于2020-09-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
带滞后
变量
的
dplyr
行
r
、
dplyr
我正试图使用
另一个
相关
变量
填充NAs,如下所示。1,4,3,2,5,6), y = c(2,NA,6,NA,NA,5))for(i in 1:nrow(test)){} 我能用
dplyr
做同样
的
操作吗?test %>% rowwise() %>% m
浏览 1
提问于2018-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
合理地重新定位数据帧
中
的
值
r
、
dataframe
、
web-scraping
、
dplyr
、
data-munging
我正在处理
一个
PDF
的
文本层,并有一些小
的
更正… 我生成
的
整洁
的
dataframe有
一个
或两个数据值,它们是按行分开
的
。我有错误定位
的
值
的
“坐标”(由其他
变量
的
组合定义),也有它们实际应该到达
的
位置。我只需要将数据值从A移动到B,并过滤出A对应
的
行。但它似乎比需要
的
要冗长得多。在这个例子
中
,函数似乎依赖于数据帧
的</em
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 0
2
回答
使用sparklyr对大数据进行滚动应用
r
、
dplyr
、
sparklyr
、
rollapply
、
performanceanalytics
我想要为大约2250万个观察值
的
数据集估计滚动风险值,因此我想使用sparklyr进行快速计算。下面是我所做
的
(使用示例数据库):library(reshape2)dataas.data.frame(data)data$date=row.names(data)现在我使用
dpl
浏览 0
提问于2017-09-03
得票数 9
2
回答
条件
dplyr
group_by中正确
的
列标签
r
、
dplyr
我可以
在
dplyr
group_by中使用
一个
条件
语句来
根据
另一个
变量
更改我要分组
的
字段。下面是
一个
使用starwars
的
简单示例starwars %>% group_by(if(my_val == "Human"):if (my_val == "Human&quo
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
只计算二进制
变量
的
特定值并返回计数,最好使用
dplyr
。
r
、
count
、
dplyr
我必须得到单个二分
变量
的
一个
特定值
的
频率,最好使用
dplyr
,但我很乐意接受替代解决方案。它应该尽可能
的
简短和直接。
is.na
(x)))这样做
的
问题是,它返回
一个
Ti球,显示x接受
的
每个值
的
计数: x `sum(!0 我需要<e
浏览 1
提问于2018-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用R
中
的
dplyr
在
分组data.frame中有
条件
地删除行
beginner
、
r
我有
一个
包含三个预测器
的
列
的
数据框架,它们试图用'yes‘和'no’值来预测目标
变量
‘变化’。数据框架是按id分组
的
,对于每个id,我有4年时间。对于id数,我想
根据
以下规则总结预测器和变更
变量
的
组合:保持行在change == 'yes'
浏览 0
提问于2022-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
NA计数删除重复记录
r
、
filter
、
group-by
、
duplicates
我有
一个
名为ID
的
主键
的
数据集。主键
在
多个行之间重复。重复
的
行有不同数量
的
缺失信息,表示为NA。对于下面的数据,我想保留第一行,同时删除第二行和第三行,因为它们比第一行缺少更多
的
值。
浏览 2
提问于2019-03-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
选择列,不包括一些都是NA
的
列
r
、
dataframe
、
select
、
dplyr
NA, NA, NA), maybe_2 = c(NA, NA, NA))df %>% select_if
浏览 1
提问于2020-06-11
得票数 0
回答已采纳
4
回答
为什么
dplyr
filter()不能在函数
中
工作(即使用
变量
作为列名)?
r
、
filter
、
dplyr
一种用
dplyr
函数过滤、分组和变异数据
的
函数。基本管道序列
在
函数之外工作得很好,这就是我使用真正
的
列名
的
地方。将其放入
一个
函数
中
,其中列名是
一个
变量
,其中一些函数可以工作,但有些函数并不是最显著
的
dplyr
::filter()。
is.na
(var1))x <- "var1" df%>%filter(!
is.na<
浏览 3
提问于2017-07-23
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如果有
一个
以上
的
另一个
感兴趣
的
变量
出现,那么如果NA存在,则排除行吗?
r
、
dplyr
、
subset
NA> NA12 Foxtrot 2007在这里,我想删除NA
在
Examine
中
存在
的
行,如果Indicator Name有多个条目,,除了 for NA。
浏览 1
提问于2019-01-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
复
dplyr
group_by滤波
r
、
dplyr
我不知道
如何
在tidyverse
中
为组编写复杂
的
过滤标准。= c(1,2,3,1,4,50,5,3),)组之间
的</
浏览 2
提问于2020-01-27
得票数 1
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