如何根据一个df中的整数列删除另一个df中的行

根据一个df中的整数列删除另一个df中的行，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保两个DataFrame的整数列具有相同的列名，以便进行匹配和删除操作。
2. 使用pandas库中的merge函数将两个DataFrame按照整数列进行合并。可以指定合并方式为"inner"，即只保留两个DataFrame中都存在的行。
3. 在合并后的DataFrame中，可以使用drop函数删除不需要的整数列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'整数列': [1, 2, 3, 4, 5], '其他列': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
df2 = pd.DataFrame({'整数列': [2, 4], '其他列': ['B', 'D']})

# 根据整数列合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='整数列', how='inner')

# 删除不需要的整数列
merged_df = merged_df.drop('整数列', axis=1)

# 输出结果
print(merged_df)

输出结果为：

  其他列
0   B
1   D

在这个示例中，我们根据df1中的整数列删除了df2中对应的行，并输出了合并后的结果。需要注意的是，这个示例中的DataFrame只是为了演示目的而创建的，实际应用中的DataFrame可能包含更多的列和行。

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