如果我有像这样的熊猫数据框： Col A 1 3 3 4 5 2 71 9 7 像这样的一些奇怪的数值 n = 3 我如何根据n的一半对我要替换的值、之前和之后的值进行</em
浏览 12提问于2019-09-11得票数 1
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给定具有3列、A、B、C和3行数值的数据帧a。如何使用comp运算符仅使用A[i]*B[i]的乘积对所有行进行排序。似乎pandas排序只接受列，然后是排序方法。
我想使用下面这样的比较函数。
浏览 2提问于2016-09-16得票数 20
给定一个数据帧和一个列表，其中包含数据帧的列的值。(列表是等长的，因为dataframe中的行和每个值都恰好是1)如何根据列表中的顺序对dataframe中的行进行排序？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user
浏览 13提问于2020-05-09得票数 2
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我是spark/pyspark的新手，我正在尝试将一些pandas代码转换为pyspark。 简而言之，问题是:如何在保留行索引值的同时，对spark数据帧的一些数值列进行行式转换。我有一个数据帧，其中有几列用作索引，而其余的是我需要对其进行几次转换的</e
浏览 19提问于2021-04-16得票数 1
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给定一个基本上由两个列、一个时间戳和一个值组成的表，我需要通过对数值和时间戳的平均处理，将时间戳之间的n行缩减到m个数据行。50 | 480 | 9
50 | 8
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浏览 4提问于2016-10-01得票数 0
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我有一个很大的数据帧，我想根据target列值上的值对其进行采样，该值为binary : 0/1 我想提取在"target“列中有0和1的相同数量的行。我在考虑使用pandas采样函数，但不确定如何根据target列为数据帧声明我想要的两个类中相同数量<e
浏览 52提问于2019-05-18得票数 10
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我正在使用MovieLens 1M数据集来学习pandas，并且我想获取一些基于流派列的数据。我得到的数据帧中的一行是这样的：1000204Secretaries and Me (1998) [Documentary]
浏览 7提问于2019-07-24得票数 1
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：da
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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假设dfList = [df0, df1, df2, df3, df4]是具有相同列和索引的pandas数据帧列表。
我想要取它们的平均值，但是一些数据帧对于某些行来说是异常值。我有一个非异常值列表：myList = [ [0,1] , [1,2,3], [0,2,4] ]，显示应该为每行平均哪些数据帧。[1,:] , df3.iloc[1,:]
浏览 11提问于2020-05-17得票数 0
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假设我有以下pandas数据帧，并且我需要在新列中对行进行排名(我的意思是，如果我想对4行进行排名，我将创建4个新行)
在下面的数据框中，我有三个数值列，我需要对每一行进行比较和排序，因为有三行，所以我需要抓取三个新列，以便将每个列中的值与
浏览 2提问于2019-04-21得票数 0
我有一个数据帧，其中数据每隔一小时进行一次，但其中一列有几个NaN值。当我遇到NaN时，我希望代码在NaN之前的四个小时内取平均值，然后用该平均值替换NaN。我试着修改这个问题的答案：pandas DataFrame: replace nan values with average of columns，但这个示例取的是整个列的平均值，而不是<e
浏览 22提问于2019-01-09得票数 1
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我有一个包含数值变量和绝对变量的数据。res = ddply(Planning_DF, groupColumns, function(x) colMeans(x[dataColumns]))所以数值列分组&平均<
浏览 4提问于2021-10-20得票数 1
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列</e
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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有一个80行6列的pandas数据帧。某些列中包含NaN值。比方说，如果给定列中连续的nan值的数量超过10，那么我们必须对这些nan块的值做一些处理。因此，我的问题是如何提取与这些大块nans的开始和结束相对应的行索引？
浏览 12提问于2021-10-07得票数 1
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给定一个m行n列的数据帧，我希望每行的列名都是minimum。我使用的是for循环。接下来，我使用获得的列执行测试，如果测试失败，我希望在同一行中使用第二个最小值，依此类推。我当前的代码对每一行的数据帧进行排序。当然，第一个值是最小值。我执行测试。如果测试失
浏览 18提问于2020-05-14得票数 0
我是一个新手，正在尝试使用Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中，由分号分隔。由于这些是系统生成的文件，因此第一行具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称，对它们进行比较，找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前，当我读取CSV文件<em
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
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我得到了一个数据帧，我想根据特定的列对行进行分组。每组中的行数至少为4，最多为50。我想将组中的一列保存到两行中。如果groupsize是偶数，让我们假设2n，那么n行在一行，其余的n在第二行。如果是奇数，可以使用n+1和n或n和n
浏览 15提问于2021-02-24得票数 1
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在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。编辑：关键是在不
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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对熊猫来说非常陌生。
有没有办法检查给定的pandas数据帧，是否存在具有特定列值的行。假设我有一列' name‘，我需要检查某个名称是否存在。一旦我这样做了，我将需要进行类似的查询，但一次使用一组值。我读到有'isin'，但我不确定如何使用它。因此，我需要进行一个查询，这样我就可以获得所有行，这些行</em
浏览 2提问于2014-04-06得票数 5
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