如何根据一定的条件丢弃数据帧中的重复行？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Alice', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30, 28, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Paris', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件丢弃重复行
df_sorted = df.sort_values(by=['Name', 'Age', 'City'])  # 按照指定列排序
df_duplicates = df_sorted.duplicated(subset=['Name', 'Age', 'City'], keep='first')  # 标记重复行
df_unique = df_sorted[~df_duplicates]  # 保留非重复行

# 打印结果
print(df_unique)