# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300))，然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题，如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示： 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的，这里【瑜亮老师】给了一个解答，思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据，如图所示。...看上去清晰很多了，剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码，直接拿下了这个有偿的需求。...： 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...TBL_COL_PRIVS该表中的每个列对应的每个用户每个权限一条记录，所以当表或者列以及用户权限策略多时，该表的数据会成倍的增加。...默认情况下NOTIFICATION_LOG 表中保存的数据为2天，具体控制参数如下： hive.metastore.event.db.listener.timetolive:2 (单位天) 用于从数据库侦听器队列进行数据清理...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。
JOIN 查询： Nested Loops（嵌套循环连接）：对应 JOIN 语句中的嵌套循环连接操作，用于根据连接条件从两个表中获取匹配的行。...Hash Match（哈希连接）：对应 JOIN 语句中的哈希连接操作，用于根据连接条件从两个表中获取匹配的行。...Merge Join（合并连接）：对应 JOIN 语句中的合并连接操作，用于根据连接条件从两个已排序的表中获取匹配的行。...在执行哈希连接时，数据库会选择一个表作为构建哈希表的表，将该表的数据按照连接条件进行哈希分区，然后遍历另一个表的数据，对于每一行，使用哈希算法在哈希表中查找匹配的行。...在执行合并连接时，数据库会对两个表的数据进行排序，并使用两个指针分别指向两个表的排序结果，然后按照连接条件逐个比较两个指针所指向的行，并获取匹配的结果。
如果说发现查询需要扫描大量的数据但只返回少数的行，那么通常可以尝试下面的技巧去优化它： 使用索引覆盖扫描，把所有需要用到的列都放到索引中，这样存储引擎无须回表获取对应行就可以返回结果 改变库表结构...MySQL关联查询的策略很简单：MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作，即MySQL先在要给表中循环取出单条数据，然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为止。...然后根据各个表的行，返回查询中需要的各个列。 4.3.5 执行计划 和很多其他关系数据库不同，MySQL并不会生成查询字节码来执行查询。...4.3.7 排序优化 排序优化：无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。尽量通过索引进行排序。...MySQL有如下两种排序算法： 两次传输排序(旧版本使用)：读取行指针和需要排序的字段，对其进行排序，然后再根据排序结果读取所需要的数据行。
前言 业务中的各种查询通常对应了用户所看到的各项列表，列表一般是根据某个维度进行排序。...通常会将待排序数据分成多个“小文件”，对各个“小文件”进行排序，再汇总成一个有序的“大文件”。外部排序使用的是归并排序 如何验证当前执行的排序语句使用的是内部排序还是外部排序？...rowId 排序 rowId 就是 MySQL 对每行数据的唯一标识符。...对 nick_name 执行快速排序 利用排序好的数据，使用主键 id 再次回表取其他字段，将结果返回 注意：在步骤 4 中不会等所有排序好的 id 回表完再返回，而是每个 id 回表一次，取得该行数据之后立即返回...： 在所有待排序的数据，取数量为 LIMIT （本例中为 3）的数据，构建一个堆 不断的取下一行数据，更新堆节点 当所有行的扫描完，得到最终的排序结果 如何选择?
现在临时表有10000行数据了，接下来你要在这个没有索引的内存临时表上,按照R字段排序 初始化sort_buffer中两个字段，一个是double,一个整形 从内存临时表中一行一行的获取R和位置信息，把字段放入到...sort_buffer的两个字段中，此时要全表扫描临时表，扫描的行数为10000行，此时总共扫描的行数变成了2000行 sort_buffer根据R字段进行排序，这里没有涉及到表的扫描 在根据sort_buffer...上图我们发现sort_buffer中的位置信息，是个什么概念呢，而Mysql是如何定位一行数据的呢, 首先我们知道mysql中有以下规则 对于有主键的innodb表来说，rowid就是我们的主键 对于没有主键的...而优先级算法，可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三行，组成一个最大堆 然后拿下一行数据，和最大堆的R比较，大于R，则丢弃，小于R，则替换 重复2的步骤，直到把10000行数据循环完成...现在如果要获取三个随机数，根据随机算法2的思路 获取整张表的总行数C 根据同样的共识获取Y1,Y2,Y3 再执行limit Y,1.获取三个随机数 对应的sql语句如下 mysql> select
很显然，这种实现套路大大简化了数据更新、删除流程，但是对于数据读取来说却意味着套上了层层枷锁，读取过程需要根据版本进行过滤，同时对已经标记删除的数据也要进行过滤。...根据hbase:meta所在RegionServer的访问信息，客户端会将该元数据表加载到本地并进行缓存。然后在表中确定待检索rowkey所在的RegionServer信息。...不存在则为插入操作、否则为更新操作），特别需要注意的是HBase中更新操作并不是直接覆盖修改原数据，而是生成新的数据，新数据和原数据具有不同的版本（时间戳）；Delete操作执行数据删除，和数据更新操作相同...盖房子也一样，无论是盖8层还是盖18层，都需要一层一层往上盖，而且每一层的盖法并没有什么区别。所以实际上我们只需要关注其中一行数据是如何查询的就可以。...下图是一张表的逻辑视图，该表有两个列族cf1和cf2（我们只关注cf1），cf1只有一个列name，表中有5行数据，其中每个cell基本都有多个版本。
表的特性定义数据在表中如何存储，存储哪类数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等。 模式（schema）用来描述数据库中特定的表，也可以用来描述整个数据库（和其中表的关系）。...屏幕快照 2018-05-28 06.30.40.png SELECT语句返回9行（即使表中只有3个产品供应商），因为Products表中有9种产品。那么如何检索出不同的值？...使用 ORDER BY 子句以字母顺序排序数据，取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。指定一条 ORDER BY 子句时，应该保证它是 SELECT 语句中最后一条子句。...下面代码检索 3 个列，按其中两个列对结果进行排序，首先按价格，然后按名称排序。...屏幕快照 2018-05-25 06.04.04.png 对于上述例子中的输出，仅在多个行具有相同的 prod_price 值时才对产品按prod_name 进行排序。
建立普通索引 create index idx_t1_bcd on t1(b, c, d) --使用t1表中的b，c，d列创建名为idx_t1_bcd的索引 1 ? bcd如何排序？...普通索引叶子结点不存完整的数据，只存索引项和主键，查找数据的时候先通过普通索引找到对应的主键，在用这个主键去主键索引去找，这个操作叫回表。 如果bcd有重复如何？...B+树先是按照b列的值排序的，在b列的值相同的情况下才使用c列进行排序，也就是说b列的值不同的记录中c的值可能是无序的。而现在跳过b列直接根据c的值去查找，这是做不到的。...（记录之间用单链表，数据页之间用双链表），只需要遍历链表就能够取出记录 找到这些记录的主键值，再到聚簇索引中回表查找完整的记录 在联合索引中使用范围查询的时候时，如果对多个列同时进行范围查找的话，只有对索引最左边的那个列进行范围查询的时候才能用到...select * from t1 order by b, c, d; 1 因为索引本身就是对b、c、d进行排序的，所以能够使用索引提取主键，然后回表取数据。
的结果总是有相同的列，每一列代表着不同的含义，可变的只是行数和内容。...UNION RESULT 从UNION表获取结果的select。 3. table列 table列表示对应行正在执行的哪张表，指代对应表名，或者该表的别名(如果SQL中定义了别名)。...这个数字是内嵌循环关联计划里的循环数，它并不是最终从表中读取出来的行数，而是MySQL为了找到符合查询的那些行而必须读取行的平均数，只能作为一个相对数来进行衡量。...3）Using temporary 对查询结果排序时，使用了一个临时表，常见于order by 和group by。...4）Using filesort 对数据使用了一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说MySQL无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。
，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). select * from student left join course on student.ID=course.ID...-- 右连接 右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。...(右联接) ：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) ：只返回两个表中联结字段相等的行 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表的环境中...在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。...还有一个除了索引可以优化的点，innoDB它相比于MyISAM他是支持行级锁的，但是有时候我们在操作的时候会有一些误操作，使得行级锁上升到表级锁，就比如我们根据一个字段做条件去更新本行数据时，当前字段没有建立索引
2. select_type列select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。3. table列这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。...5. type列这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。...11. filtered 列该列是一个百分比的值，rows filtered/100 可以*估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表...（2）数据如何进行排序？对于拆分后的数据怎么进行排序？...有个思路是根据查询语句select * from t1 order by id向数据库分片查询数据，查询的数据汇集到内存，如果有N个分片，则会存在N个数据块，再通过归并排序的方式对其进行排序。
最后根据不同的应用场景尽可能的探究如何建立起高性能的索引。文章结构如下： ? 1 概念 什么是索引 索引似乎并没有十分明确的定义，更多的是一种定性的描述。...不仅如此，在执行数据库的范围查询时，若不使用索引，那么MySQL会先扫描数据库的所有行数据并从中筛选出目标范围内的行记录，将这些行记录进行排序并生成一张临时表，然后通过临时表返回用户查询的目标行记录。...主键索引 即主索引，根据主键建立索引，不允许重复，不允许空值； 主键：数据库表中一列或列组合（字段）的值，可唯一标识表中的每一行。...通过哈希表的键值之间的对应关系，能够在查询时精确匹配索引的所有列。哈希索引将所有的根据索引列计算出来的哈希码存储在索引中，同时将指向每个数据行的指针保存在哈希表中。 ?...但是在实际的数据库应用中仍有些问题无法解决。 一是无法定位到数据行。通过 BTree 可以根据主键的排序定位出主键的位置，但是由于数据表的记录有多个字段，仅仅定位到主键是不够，还需要定位到数据行。
数据库是用来存储与读取数据的，如何在这庞大的数据中查询我们想要的那一行呢？最简单的办法便是扫描整个数据表，一一对比。然而这样效率太低了。...如果我们有类似字典的功能，在查询某行数据前，先到字典里定位到行位置，再根据行位置找到具体数据，是否能更快呢？是的，索引就是这么设计的。...需要注意的是，索引是由存储引擎这个模块来实现的，不同的存储引擎有不同的实现方式。像 innodb 的主键就包含了行数据，找到了主键，也就找到了数据。 索引的分类 在数据库里，索引有好多种。...并且它的排序直接对应了物理存储顺序。 非聚集索引：该索引除了存储索引信息还存储了定位到数据记录的信息，需要根据这个信息再做一次查询，才能获取到数据，并且它的排序是逻辑上，不是物理存储顺序。...我们可以借助执行计划来分析，执行计划是 mysql 根据我们的查询语句进行一系列的分析后得到的优化方案。我们可以通过执行计划来获取执行过程。
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