如何根据两个数据帧的索引进行合并？
根据两个数据帧的索引进行合并可以使用pandas库中的merge()函数。merge()函数可以根据指定的索引或列将两个数据帧进行合并。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建两个数据帧：
df1和df2 - 使用merge()函数进行合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)left_index=True表示使用左侧数据帧的索引进行合并right_index=True表示使用右侧数据帧的索引进行合并
- 可选：根据需求选择合并方式，如内连接、左连接、右连接或外连接。可以通过
how参数进行设置，默认为内连接。- 内连接：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='inner') - 左连接：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='left') - 右连接：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='right') - 外连接：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')
- 内连接：
- 查看合并后的数据帧：
print(merged_df)
合并后的数据帧merged_df将包含两个数据帧的所有列，并根据索引进行合并。根据具体需求，可以选择不同的合并方式。
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- 腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。
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1回答
我的问题是如何连接两个数据帧，这两个数据帧是由groupby方法以及sum()和max()函数创建的。
情况是:我有第一个数据帧和下一个结构：
第二个具有相同的结构，但不是DepartmentDescripton...变量，我有“星期一”，“星期二”等等。
然后我试着加入他们：
train_joined_dep_week = pd.merge(tr_bin_dep_grouped, tr_bin_weekday_grouped_flag, left_on=["VisitNumber"], right_on=["VisitNumber"], how=&#
浏览 0提问于2015-11-21得票数 0
1回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有相同的变量和行长，但分类变量(对象列)有时在一个和另一个中有不同的实现。 这就是我的意思。 Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 ||| Frame 2 | categorical_1 | categorical_2
row 1 | blue | flakes ||| row 1 | blue | flakes
row 2 | red | cheerios ||| row 2 | red | flak
浏览 11提问于2019-01-13得票数 0
回答已采纳
我需要对索引上的两个数据帧进行内连接
objectId label
46943 1
96057 1
98476 1
121042 1
124587 1
objectId preprocessed
3873375 [завоева, ве, мир, род, помидорчик, черр, наш,...
10805823 [российск, академ, наук, ран, призна, слов, со...
19557054 []
19750631 [зарегистрирова, куйбышев, прошедш, н
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
我有两个数据帧。数据帧A如下所示 date quantity
0 2008-08-08 1000
1 2008-08-11 2000
2 2008-08-12 3000
..... 数据帧B是 date address
0 2008-08-08 xyz
1 2008-08-11 abc
2 2008-08-12 def
..... 我们的目标是将B[index]与A[inde
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
1回答
我有两个数据框，第一个来自岛上的一家摩托车租赁公司，它包括关于摩托车类型、持续时间、开始和结束时间以及许多其他字段的数据，第二个包括来自这个岛屿的气象数据。
由于每天的气象数据每3小时有8个记录/测量(例如，在凌晨1点、4点到22点)，我将第一个数据帧中的开始时间转换/削减为8个框，以便为每个记录组合相应的天气条件。
我如何将这两个框架组合在一起，以便每个租金都具有相应的天气条件？
假设我有字段df1.rent_id、df1.rent_day、df1.starting hour(从1到8)和df2.day、df2.hr(从1到8)、df2.temp等等
如何组合/连接这两个数据帧以获得我想要的
浏览 2提问于2019-06-16得票数 0
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
3回答
我有两个数据帧 df1=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Name':['Andi','Boby','Charlie','Daniel'],'Occupation':['x','xxx','xxx','x']}) 和 df2=pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4],'Occupation':['x','xxx
浏览 15提问于2020-09-21得票数 0
我有两个数据帧。 df1的列为['City','State','Zip'] df2具有与df1相同列的标签编码器。这里的每个索引都是每列的编码标签。 我想按索引合并/合并这些数据帧。 如何确定哪个标签属于什么，以及如何将它们放到单个数据帧中，其中前三列将是原始列，其索引['City','State','Zip']，接下来的三列将是它们受尊重的标签['City_encoded','State_Encoded','Zip_Encoded']
浏览 21提问于2020-08-27得票数 0
2回答
我有两个数据帧df和subs as：
df = pd.DataFrame({"scode": [11, 22, 33, 44], "sname": ["aa", "bb", "cc", "dd"], "sub1": [ "London", np.nan, "Delhi", np.nan], "sub2": [np.nan, np.nan, "Sydney", np.nan]})
scode sname sub1
浏览 13提问于2017-12-19得票数 0
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5回答
是否有一种方法可以方便地并排合并两个数据帧？
两个数据帧都有30行，它们具有不同的列数，例如，df1有20列，df2有40列。
如何轻松获得30行60列的新数据框？
df3 = pd.someSpecialMergeFunct(df1, df2)
或者可能在append中有一些特殊的参数
df3 = pd.append(df1, df2, left_index=False, right_index=false, how='left')
ps:如果可能的话，我希望复制的列名能够被自动解析。
谢谢!
浏览 4提问于2014-05-27得票数 53
我在试图弄清楚如何在R中重新排列数据帧时遇到了一些困难。
我有两个数据帧，它们的顺序不同，而且都有一个标识提示的ID。现在，我想重新排序数据帧1 (ID 1)，使其与数据帧2 (ID2)的顺序相同。
在此之前，非常感谢您。
浏览 3提问于2020-02-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我对python完全是个新手。我有两个数据帧，它们属于相同的数据集，但一个是输入，一个是输出。 因此，下面是我的输入数据帧 Document_ID OFFSET PredictedFeature
0 0 2000
0 8 2000
0 16 2200
0 23 2200
0 30 2200
1 0 2100
1
浏览 4提问于2019-10-16得票数 2
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1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
1回答
我正在尝试合并两个数据帧，目的是找到导致合并错误的值。大多数列在两个数据帧之间不是通用的。 下面突出显示了哪些行具有"NaN“值，那么我如何才能找到导致合并问题的列？谢谢 df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer')
df4 = (df3[df3.isnull().any(axis=1)])
浏览 24提问于2019-05-02得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，df1和df2，每个数据帧具有相同的索引和不同的值，格式如下：
Value
Date
01-01 60
01-02 70
01-03 -80
我需要比较两个数据帧where中df1 < df2的值，并且只获得那些与它们在第三个数据帧df_new中各自的索引进行比较的值。
浏览 7提问于2018-02-10得票数 0
我有两个要排序的数据帧，它们的结构与下面显示的结构相似，但仅查看前3列时的值行是杂乱的。如何对数据帧进行排序，以使行索引匹配？
此外，可能会出现不匹配行的情况，在这种情况下，我希望在该索引处的另一个数据帧中创建一个空条目。我该怎么做呢？
Dataframe1:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 a b c 1
1 b c d 4
2 f e g 5
Dataframe2:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 f e g 6
1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
2回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有两个索引列。我想把它们合并。例如，第一个数据帧如下：
V1
A 1/1/2012 12
2/1/2012 14
B 1/1/2012 15
2/1/2012 8
C 1/1/2012 17
2/1/2012 9
第二个数据帧如下：
V2
A 1/1/2012 15
3/1/2012 21
B 1/1/2012
浏览 3提问于2016-04-11得票数 90
回答已采纳
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
我有以下数据框
我需要计算所有列的相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时，得到的值与使用df.corr()计算每一对的所有值时不同。
我构建数据帧的方式是将第一列与其他列合并，这种合并过程导致两个数据帧的行长不同。
例如:第一列( btc_logreturns )和第二列(gold_logreturns)最初有2000行，而btc_logreturns和ewz_logreturns有2100行。但是所有列加起来有2459行。
在计算相关性时，函数.corr()是否考虑了NaNs？对于我得到的不同相关值，数据帧的长度是否是一个潜在的问题？
浏览 1提问于2021-05-07得票数 0
1回答
好的，我编辑了这篇文章以(希望)简化这个问题。我有两个变量，每个变量都有以下输出： var1: Index(['B4_1', 'B4_2','B4_3', 'B4_4'],
dtype='object', length=4) var2: Index(['B1_1', 'B1_2','B1_3', 'B1_4'],
dtype='object', length=4) 我尝试将它们组合成一个变量var，如下所示(顺
浏览 16提问于2020-10-21得票数 0
我想对两个数据帧进行时间序列关联；原始数据帧和旧数据帧。我已经创建了我的第一个数据帧的时移副本，名为shifted_raw，与旧版本进行比较。 我用过 shifted_index=vraw_os_flight_data_df.index+timedelta(seconds=timeshift)
shifted_vraw_os_flight_data_df=vraw_os_flight_data_df.copy()
shifted_vraw_os_flight_data_df.index=shifted_index
shifted_vraw_os_flight_data_df.columns=
浏览 10提问于2020-04-17得票数 0
我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
2回答
我有两个数据帧
df包含头部看起来类似的原始数据(这有数千条记录)：
0 Floor Dept .....more fields
1 1 Kitchen
2 1 Electrical
3 2 DIY
4 3 Music
validation，它是哪个部门位于哪一层的明确列表
Floor Dept
G Food
1 Kitchen
1 Electrical
1 Toys
2 Electrical
3 Music
是否有一种方法可以使用validation数据帧来
浏览 3提问于2017-09-20得票数 1
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3回答
对于重复的问题，我提前道歉，但我还没有找到一个解决方案，从以前的问题。
我无法连接具有不同MultiIndexes的两个数据帧。我想保留两个数据帧中的所有列。
假设df1有大约300k行，而df2有大约50k行，那么在df1:df2之间的连接将是许多:1。
df1 B path_id
cust_id date
11 2015-02-24 10 13
28 2015-02-25 16 22
23 2015-02-26 21 19
15 201
浏览 0提问于2020-07-11得票数 1
1回答
我有两个数据帧： df1 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C']) 我还有一个由"Y“和”N“组成的列： df0['Split'] = ['Y', 'N', 'Y'...] 我想创建第三个数据帧，如果df0'Split‘
浏览 16提问于2019-01-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我有大量的数据帧要合并，以确保合并是以多处理方式进行的，我决定使用索引。但是在创建索引之后，我得到了键错误。
例如：
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
(Pdb) df1
A B
0 A0 B0
1 A1 B1
2 A2 B2
3 A3 B3
但是第二个DataFrame：
df
浏览 2提问于2016-11-20得票数 2
回答已采纳
现在我需要合并两个条件大于(>=)的数据帧。但是merge只支持equal。有没有办法解决这个问题呢？谢谢!
浏览 1提问于2017-03-28得票数 5
有两个数据帧'left‘和'right’。我正在对数据帧应用'.join‘，更改参数'how’和' on‘的默认值。我不能理解什么逻辑/我是如何得到以下结果的。
import pandas as pd
left = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2']},
浏览 0提问于2019-08-25得票数 1
2回答
我有两个数据帧，一个有超过60,000,000行，另一个有500,000行。我想基于多索引合并这两个数据帧。我的IDE是jupyter，我的PC内存是16G，CPU是2.3 the，64位。
如何以最佳方式进行合并？我有一些要求。我需要拿到重叠的部分。此外，我想知道是否有一些更深层次的方法来优化它，比如使用Cpython或其他什么？我不知道，因为我只是在这里读到的，
df A类似于：
time brand
user_id sku_id
27630 37957 2016-02-01 07:43:14
浏览 0提问于2017-05-14得票数 2
2回答
我在同一个索引上合并这些数据帧时遇到了很多麻烦，这些数据帧都在同一个for循环中。下面，当我打印我的代码时，我将在for循环下得到两个数据帧，我想做一些类型的dataframe.merge()，我可以让它看起来像这样。
# price1 when printed in the for loop
Close tic
Date
2010-05-27 31.33 AAPL
2010-05-28 31.77 AAPL
... ... ...
2020-05-22 318.89 AAPL
浏览 9提问于2020-05-27得票数 0
1回答
我有两个数据帧，我想将它们合并到一个公共列上。
第一个数据帧是一个名为dfLenders的单列数据帧。列名为lender_ids。
第二个数据帧称为dfLoanLender，有两列。一个是" id“(贷款的id)，另一个是"lender_ids”，它包含贷款的贷款人列表。
请注意，"lender_ids“是两个表中的列名。在lender表中，它是它们的id，每行出现一次。在loanLender表中，它表示进行贷款的所有贷款人的列表。这些in与第一个表中的贷方in相同。
我使用pandas中的以下方法：
dfMerged = pd.merge(dfLenders, dfL
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
1回答
我有两个数据帧: df1有columns - id，Text，imageid，label df2有columns - imageid，imageurl
我想组合这两个数据帧，这样imageurl应该链接到df1中它们对应的imageid。
有人能指导我怎么做吗？
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
? 您好-我想合并两个python DataFrames，但不想将这两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入df1和df2，并希望从df1中取回所有列，而从df2中仅取回“entity”，我该如何编写？我不想丢弃任何列，所以做一个普通的合并不是我想要的。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 32提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
20120105, 080000, 1
20120105, 080030, 2
20120105, 080100, 3
20120105, 080130, 4
20120105, 080200, 5
如何使用这两种不同的索引方案将其读取到pandas数据帧中：
1，将日期和时间合并到单个日期时间索引中
这两个方案的优缺点是什么？一般来说，其中一个比另一个更可取吗？在我的例子中，我希望查看当天的时间分析，但不完全确定哪种方案对我的目的更方便。提前谢谢。
浏览 0提问于2013-01-13得票数 5
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
2回答
我有两个数据帧，它们的列名如下：
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
我想通过在county_ID = countyid上连接(左)来获得包含以下列的数据帧
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
如果我想要连接的列不是索引，我不知道该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢!
浏览 2提问于2013-12-04得票数 110
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1回答
熊猫合并与布尔索引
、、、
我在Python3.4中使用熊猫来识别两个数据帧之间的匹配。除了最后一列之外，匹配是基于严格相等的，在最后一列中，关闭匹配(+/- 5)很好。
一个数据帧包含许多行，而在本例中，第二个数据帧只是一行。所需的结果是包含第一数据帧的子集的数据帧，如所述，该第一数据帧与该行匹配。
我首先讨论了布尔索引的具体解决方案，但这需要一段时间才能完成所有的数据，所以我尝试了熊猫合并功能。但是，在我的测试数据上，合并的实现甚至更慢。它的运行速度比布尔索引慢2到4倍。
下面是一个测试运行：
import pandas as pd
import random
import time
def make_lsts(l
浏览 3提问于2016-01-26得票数 1
回答已采纳
我是数据分析和python的新手。我遇到了以下几个问题
df1.merge(df2, on='cnpj',suffixes=('','_y')).drop('index_y',axis=1)
用于在数据帧之间执行合并操作。我想知道axis和index_y是如何确定的？
浏览 9提问于2020-05-24得票数 0
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1回答
我有两个数据帧preds和assets_to_remove。 下面是dataframe preds的外观： asset_id asset_name
294771 493646671302244 queue_bar
294770 503848157271852 refactor_target
294769 786314528522899 submission_tray
294768 206472013793428 state_subscriber
294767 510707746509671 for
浏览 23提问于2021-07-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个时间索引的数据帧，但具有不同的规模。第一个每天每30分钟有一个数据，另一个每天只有一个数据。我想用第二个数据帧的值填充第一个数据帧，并保持第一个数据帧的形状。 首先： 第二： 想要的结果：
浏览 50提问于2021-02-27得票数 2
回答已采纳
我有两个数据帧：
df:
col1 col2
0 x 1
1 a 2
2 b 3
3 c 4
和
df2:
col1 col2
0 x 1
1 a 2
2 f 6
3 c 4
我希望获得数据帧，其中df2中的新行将被添加到新的数据帧中，该数据帧具有df的相同索引，如下所示：
col1 col2
0 x 1
1 a 2
2 b 3
3 f 6
4 c 4
浏览 8提问于2022-03-14得票数 1
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5回答
我用的是熊猫数据帧。我有一个初始数据帧，比如D。我从其中提取了两个数据帧，如下所示：
A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]
我希望将A和B结合起来，这样我就可以将它们作为一个DataFrame，类似于联合操作。数据的顺序并不重要。但是，当我们从D中采样A和B时，它们会保留来自D的索引。
浏览 1提问于2012-10-12得票数 158
回答已采纳
我有两个熊猫数据帧。两个数据帧都有两个键列和一个用于合并的值列。我希望与合并结果中的原始索引保持相同的顺序。
键和值可能在其他数据帧中丢失或更改。数据的顺序很重要。不能根据合并结果中的键或值对它们进行排序。
应该是这样的：
df1_index / df2_index / results仅用于演示。
我尝试将merge与outer结合使用
df1 = pd.DataFrame({
"key1": ['K', 'K', 'A1', 'A2', 'B1', 'B9',
浏览 1提问于2021-04-22得票数 1
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2回答
合并后绘制2个数据框
、、、
我有两个不同的数据帧，它们有相同的列，称为date。现在，我想绘制这些数据帧，其中X轴上的值是数据帧共有的date列，Y轴上的值是value。此外，我希望在将两个数据帧连接到第三个帧之后执行此操作。目前，我是这样做的：
df1 = pd.DataFrame({'value': [1,2,3,4,5], 'date': [20,40,60,80,100]})
df2 = pd.DataFrame({'value': [11,21,31,41,51], 'date': [20,40,60,80,100]})
df3 = pd.conc
浏览 4提问于2018-09-08得票数 0
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1回答
我有两个数据帧。我需要从右侧(第二个)数据库中提取一个值，并基于两个数据帧中存在的另外两个列，将其作为列添加到左侧(第一个)数据帧中。这样做时，我需要在左边的dataframe中为这个列指定一个不同于在右边的dataframe中调用的名称。 我排除了merge和join，因为dataframes有成百上千的列，我只需要带出一列，并且在这样做的时候还需要更改列名。相反，我正在尝试map它。 例如： import pandas as pd
emp_data = {
'Name':['Tom', 'Tom', 'Ste
浏览 6提问于2019-05-01得票数 1
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
1回答
我有两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'a', 'b'], 'col2': ['p', 'q', 'r', 's', 't', 'q', 't']})
df1
[Output]:
col1 col2
0 a p
1 b
浏览 10提问于2021-05-17得票数 0
回答已采纳
在SQL中，我将使用类似于
SELECT * FROM todolist WHERE important = true AND state <> 'done'
我们如何在indexeddb nosql数据库中执行这种类型的请求？使用索引？另一种方式？不可能吗？
据我所知，要在important = true上过滤结果：
objectstore.index('important').openCursor(IDBKeyRange.only('true'))
但我不知道如何过滤state <> 'done'，因为
浏览 0提问于2012-11-23得票数 4
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