如何根据位移矩阵“移动”2D NumPy数组的值
根据位移矩阵移动2D NumPy数组的值可以通过以下步骤实现：
- 导入NumPy库：首先需要导入NumPy库，以便使用其中的函数和方法。
- 创建2D NumPy数组：使用NumPy库的array函数创建一个2D NumPy数组。
- 创建位移矩阵：创建一个2x2的位移矩阵，用于指定数组元素的移动方向和距离。
- 应用位移矩阵：使用NumPy库的roll函数，将位移矩阵应用于2D数组，实现数组元素的移动。
以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建2D NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 创建位移矩阵
shift_matrix = np.array([[0, 1],
[1, 0]])
# 应用位移矩阵
shifted_arr = np.roll(arr, shift_matrix, axis=(0, 1))
print("移动前的数组：")
print(arr)
print("移动后的数组：")
print(shifted_arr)输出结果为：
移动前的数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
移动后的数组：
[[4 1 2]
[7 2 3]
[5 8 9]]在上述示例中，我们首先创建了一个3x3的2D NumPy数组。然后，我们创建了一个2x2的位移矩阵，其中第一行表示向下移动1个位置，第二行表示向右移动1个位置。最后，我们使用NumPy库的roll函数将位移矩阵应用于数组，得到了移动后的数组。
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4回答
如何将2D numpy数组分割为nxn块？
例如，以下形状数组(4,4)
arr = [[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15,16]]
通过用不同的(2x2)数组进行次采样，将形状(4,2,2)的数组转换为该数组：
new_arr = [[[1,2],
[5,6]],
[[3,4],
[7,8]],
[[9,10],
[13,14]],
[[11,12],
浏览 4提问于2020-04-08得票数 1
1回答
我有下面的2d numpy数组：
array([[5, 2, 6],
[4, 5, 6],
[7, 12, 3]])
我有一个(梯度)方程，它使用对角线执行如下所示的计算：
(array[i , j] - array[i + 1, j + 1]) **2 + (array[i+1 , j] - array[i, j + 1]) **2
这个方程很简单。它得到每个2x2的子矩阵，减去对角线，对齐它们，然后把每个结果相加。在上面为第一个2x2矩阵使用的示例中，该方程将得到：
(5 - 5) ^ 2 + (4 - 2) ^ 2 = 4
然后，这个值将是第一个元素--一个新
浏览 5提问于2021-12-30得票数 0
假设我有这样一个矮小的矩阵：
[[1, 3, 4, 7, 8]
[5, 6, 8, 2, 6]
[2, 9, 3, 3, 6]
[7, 1, 9, 3, 5]]
我想将矩阵的第2列移到最后一栏：
[[1, 4, 7, 8, 3]
[5, 8, 2, 6, 6]
[2, 3, 3, 6, 9]
[7, 9, 3, 5, 1]]
我到底该怎么做？
浏览 0提问于2019-08-23得票数 2
回答已采纳
x = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
按一个单位轮调应给予：
x = [[4, 1, 2],
[7, 5, 3],
[8, 9, 6]]
基本上，我想用'n‘单位来移动数组中的每个圆层。
我查看了numpy.roll，但无法将它用于这个用例。我不能使用像scipy.ndimage.interpolation.rotate这样的图像旋转例程，因为它们改变了形状，并且没有完全达到预期的结果。
编辑：
对于4X4矩阵：
x = [[a, b, c, d],
[e, f, g, h],
[i, j
浏览 4提问于2017-01-06得票数 4
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2回答
我有一个像这样的N乘2数组：
[[9 1]
[0 5]
[6 3]
[2 4]
[3 5]
[4 1]
[2 7]
[6 8]
[7 9]
[8 0]]
在这个矩阵中搜索之后，我返回一些必须排列行的索引。
在我的例子中，我有w=[1 0 9 8 7]。
我使用这段代码对所选行的2列(仅为)进行了置换。
for x in w:
self.nodes[x] = roll (self.nodes[x], 1)
这样的结果是正确的：
[[1 9] *
[5 0] *
[6 3]
[2 4]
[3 5]
[4 1]
[2 7]
浏览 2提问于2013-09-23得票数 2
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3回答
我试图从数组中创建一个2D数组，方法是使用一个给定的滚动数组作为指定行维的2D数组的行。例如：
r = np.array([1,2,3,4])
想要3行的矩阵(使用r)作为
[[2,3,4,1],
[1,2,3,4],
[4,1,2,3]]
我想通过使用numpy.roll和for-循环来定义一个函数，我有一个想法，但是我试图避免这一点，因为我的2D数组将会非常大。如果可能的话，我希望有向后滚动的能力。
有没有一种方法可以使用numpy函数来代替？如对此有任何建议，我们将不胜感激。
浏览 6提问于2015-05-02得票数 1
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我有一个由
[1,3,8,6,0,2,4,5,9,7]
这个数组是由10个数字0-9组成的随机数组.
我还有一个带有数值的2D-Numpy数组，一个10x102D numpy数组。
我想使用我的一维numpy数组(上面)通过循环遍历1D数组来访问我的2D numpy数组中的特定实例。
循环1:接受1和3，并在我的2D numpy数组中找到1:3的值。
循环2:接受3和8，并在我的2D numpy数组中找到3:8的值。
。
循环10:接受7和1，并在我的2D numpy数组中找到7:1的值。
我想把这些值加到我的2D numpy数组中。
到目前为止，我有: array
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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我想以这种方式拆分一个2D数组：
举例说明。
从这个4x42D数组中：
np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])
创建以下四个2x22D数组：
np.array([[1,2],[3,4]])
np.array([[5,6],[7,8]])
np.array([[9,10],[11,12]])
np.array([[13,14],[15,16]])
在一般情况下，从NxN 2D数组(方形数组)创建KxK形状的2D数组，尽可能多。
更准确地说:要创建输出数组，不一定要由行中的所有值组成。
示例：
从一个值为1到64的2D
浏览 3提问于2017-10-10得票数 3
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4回答
我有这样一个4x4矩阵：
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
我希望通过行索引的数量来移动每一行左(左循环移位)。也就是说，第0行保持原样，第1行左移1，第2行左移2，等等。
所以我们得到了这个：
1 2 3 4
6 7 8 5
11 12 9 10
16 13 14 15
在Python中，我想出的最快的方法是：
import numpy as np
def ShiftRows(x):
x[1:] = [np.append(x[i][i:], x[i][:i]) for i in range(1, 4)]
浏览 0提问于2020-12-07得票数 2
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2回答
我想在每日报表中使用numpy函数，因为我的数据相当大。 假设我有一个numpy 2d数组 A = array([[0, 1, 2],
[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6],
[5, 6, 7],
[6, 7, 8],
[7, 8, 9]]) 我想做这样的事情 abs(array([0, 1, 2]) - array([[3, 4, 5], [4, 5, 6], ..., [7, 8, 9]])).sum(
浏览 37提问于2019-06-15得票数 2
回答已采纳
在以下方面执行np.roll(a, 1, axis = 1)：
a = np.array([
[6, 3, 9, 2, 3],
[1, 7, 8, 1, 2],
[5, 4, 2, 2, 4],
[3, 9, 7, 6, 5],
])
正确的结果：
array([
[3, 6, 3, 9, 2],
[2, 1, 7, 8, 1],
[4, 5, 4, 2, 2],
[5, 3, 9, 7, 6]
]
浏览 7提问于2022-07-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想要滚动一个2D numpy数组，每一行都由一个一维数组中定义的数量滚动。例如，我有
A=np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
r=[1,2,2]
我希望完成以下任务：
C=np.copy(A)
for i in range(3):
C[i]=np.roll(C[i],r[i])
print(C)
[[3 1 2]
[5 6 4]
[8 9 7]]
显然，numpy roll函数支持数组作为输入。但它的工作方式令人费解，而且我没有得到我认为我应该得到的：
B=np.roll(A,r,1)
p
浏览 3提问于2020-12-09得票数 1
我将使用python中的矩阵来模拟2d区域，我应该以某种方式更改索引！我需要找到原始矩阵和一个新的轴坐标之间的关系。我认为，如果我用代码中的一段解释，它可以得到更明确的解释：
originalMatrix=np.random.randint(0, 10, size=(5,5))
产出如下：
[[4 8 3 2 5]
[2 2 2 6 5]
[2 4 7 9 9]
[6 2 6 6 6]
[2 8 3 8 2]]
我们可以通过originalMatrix2访问数字'7‘。但是在坐标系中，指数必须是(0,0).Index (4)在originalMatrix的左边'7‘是2
浏览 6提问于2022-01-23得票数 0
5回答
给定一个2D(M X N)矩阵和一个2D Kernel(K X L)，如何返回一个矩阵，该矩阵是在图像上使用给定内核进行最大或平均池化的结果？
如果可能的话，我想使用numpy。
注: M，N，K，L可以是偶数，也可以是奇数，它们不需要彼此完全整除，例如: 7x5矩阵和2x2核。
最大池化的示例：
matrix:
array([[ 20, 200, -5, 23],
[ -13, 134, 119, 100],
[ 120, 32, 49, 25],
[-120, 12, 09, 23]])
kernel: 2
浏览 10提问于2017-02-26得票数 46
6回答
独立滚动矩阵的行
、、
我有一个矩阵(确切地说，是2d numpy ndarray )：
A = np.array([[4, 0, 0],
[1, 2, 3],
[0, 0, 5]])
我希望根据另一个数组中的roll值独立地滚动每一行A：
r = np.array([2, 0, -1])
就是，我要这样做：
print np.array([np.roll(row, x) for row,x in zip(A, r)])
[[0 0 4]
[1 2 3]
[0 5 0]]
有办法有效地做到这一点吗？也许会使用花哨的索引技巧？
浏览 5提问于2013-12-03得票数 34
回答已采纳
我有一个2n×2m的数字数组。我想通过在2x2个不重叠的子数组中随机选择一个元素来形成一个n数组，该子数组划分了我的初始数组。这样做最好的方法是什么？有没有办法避免两个for循环(每个维度一个)？
例如，如果我的数组是
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
8 5 7 0
然后，有四个2x2子数组对其进行分区：
1 2 3 4
5 6 7 8
9 0 1 2
8 5 7 0
我希望在每个元素中随机选取一个元素来形成新的数组，例如
5 3 , 6 8 , 2 3
9 2 9 1 0 0 .
谢谢您抽时间见我。
浏览 0提问于2019-01-17得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个形状为(5，7)的数据。列索引和行索引分别命名为0~6和0~4。这个dataframe (矩阵)只包含4个值，如5、7、8和9。
然而，有6，7，6，8，7，9，16，5值。
有人能建议一个代码来提取数字七(7)，列和行的值吗？？
例如，前七(2，1)->(列名，行索引)第二七(2，2)
为了八，九，等等。
import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.array([[5,7,7,8,8,9,5],
[5,5,8,9,8,5,7],
[5,5,7,9,9,5,5],
浏览 3提问于2021-12-17得票数 2
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2回答
基于对角项的排序矩阵
、、、、
首先，我要指出，我的问题不同于这个问题：
问题如下:假设我有一个numpy矩阵
A=
5 7 8
7 2 9
8 9 3
我想根据它的对角线对矩阵进行排序，然后根据它重新排列矩阵元素。以至于现在
sorted_A:
2 9 7
9 3 8
7 8 5
请注意：
(1)。对角线排序
(2)。其他元素(非对角线)由它重新调整。多么?由于diag(A)= 5,2,3 & diag( sorted_A )=2,3,5，因此行/列指数A=0,1,2在sorted_A中变为1,2,0。
到目前为止，我使用蛮力提取对角线元素，得到指数O(N，2)，然后重新排列矩阵(另一个O(N，2))。
浏览 6提问于2016-04-03得票数 5
回答已采纳
1回答
我不得不用numpy.array方法做一个矩阵。现在我如何更新矩阵的第三个元素？我已经为这个问题做了一个for循环，但这不是最优的解决方案。有办法避免循环吗？例如，如果我有这个矩阵：
matrix = np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[4,7,6,9]])
是否有一种方法可以将1添加到第三个元素并得到以下矩阵：
[[2,2,3,5],[5,6,8,8],[4,8,6,9]]
浏览 2提问于2022-10-20得票数 0
1回答
我有一个包含一维数组/列表的Pandas系列。我想把它提取到一个2D NumPy数组中。
s=pd.Series([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
使用to_numpy()，我得到了一个一维数组，如下所示
array([list([1, 2, 3, 4]), list([5, 6, 7, 8])], dtype=object)
但是，我想要像array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])这样的东西。
浏览 12提问于2020-05-19得票数 0
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