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27 个问题,告诉你Python为什么这么设计

hash代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的hash值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的hash值为1142331976。...换句话说,应该使用 == 来比较字典键,而不是使用 is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表? 在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按keys排序: for key in sorted(mydict): ......如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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表单的 9 种设计技巧【下】

全文 1642 字 阅读时间约 5 分钟 本文首发于码匠技术博客 书接上文(表单的 9 种设计技巧【上】),码匠继续为您分享表单交互设计中的小技巧~ 技巧 5:对相关信息分组,并折叠不常用表单项 对有关联的信息进行分组是提高文案可读性的常用策略...图片 图片 对于数据输入,另一个实用技巧是使用选择器组件来为用户提供备选项,并根据后端数据动态更新选项(使用文本输入组件则可能会产生一些不必要的人为错误),具体可参阅选项列表配置 -> 自动配置选项。...而给用户及时、正确的反馈也同样重要,能帮助用户快速了解为什么输入的数据是错误的。...在码匠中,几乎每个数据录入组件都有校验属性,帮助您基于设置的规则在用户提交数据之前进行检查: 图片 通过配置组件或查询的事件属性,触发表单提交成功或失败的通知,从而根据用户输入的具体情况给出不同反馈,指出当前输入存在的问题...我们的创始团队来自谷歌、快手、百度等公司,深刻理解快速迭代的软件系统对业务的重要性和当下软件开发的复杂性,我们认为在未来软件不会是从零开发的,于是我们重新思考,创造新的工具,帮助公司更好更快地开发软件。

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    SQL语句逻辑执行过程和相关语法详解

    注意,分组之后,整个SQL的操作上下文就变成了分组列,而不再是表中的每一列,后续的一切操作都是围绕所分的组作为操作对象进行操作的。也就是说,不在分组列表中的列不能在后续步骤中使用。...例如,使用"group by a"对a列分组,那么后续的select列表中就不能使用b列,除非是对b列进行分组聚合运算。...由于数据无序,导致检索数据时都是按照存储时的物理顺序进行访问,如此检索得到的数据���都是随机而不保证任何顺序的,除非指定了ORDER BY子句。...例如,ORDER BY的列中有重复值,那么TOP/LIMIT的时候如何决定获取哪些行呢?...例如,在分组之后进行SUM汇总,将以"Java"班作为一个汇总对象,以"Python"班作为另一个汇总对象,汇总的将是每个分组的总值,而不是整个表的总值,并且汇总的值是一个标量值,不会为组中的每行都返回这个汇总值

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    Python官方二十七问,你知道个啥?

    hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的 hash 值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...换句话说,应该使用 == 来比较字典键,而不是使用 is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表? 在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按 keys 排序: for key in sorted(mydict): ......如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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    干货 | 27 个问题,告诉你 Python 为什么如此设计?

    hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的 hash 值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...换句话说,应该使用 == 来比较字典键,而不是使用 is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表? 在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按 keys 排序: for key in sorted(mydict): ......如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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    27 个问题,告诉你Python为什么这么设计?

    hash代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的hash值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的hash值为1142331976。...换句话说,应该使用 == 来比较字典键,而不是使用 is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表? 在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按keys排序: for key in sorted(mydict): ......如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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    干货 | 27 个问题,告诉你 Python 为什么如此设计?

    hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的 hash 值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...换句话说,应该使用 == 来比较字典键,而不是使用is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表? 在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按 keys 排序: for key in sorted(mydict): ......如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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    Python 核心设计理念27个问题及解答

    hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的 hash 值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...换句话说,应该使用 == 来比较字典键,而不是使用 is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表? 在性能很重要的情况下,仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此, list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表,对其进行排序并返回。例如,下面是如何迭代遍历字典并按 keys 排序: for key in sorted(mydict): ......如果列表,元组或字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。

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    解决SQL中的“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause“错误

    这个错误主要是由于SELECT列表中的列没有在GROUP BY子句中进行分组。本文将详细讲解该错误的成因,并提供有效的解决方案。 正文内容(详细介绍) 1....错误的成因 在SQL查询中,GROUP BY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组。...而SELECT列表中的每一列都必须是一个聚合函数或出现在GROUP BY子句中,否则SQL引擎无法确定如何对这些列进行分组,从而导致错误。 2....该错误发生的原因是id列没有在GROUP BY子句中进行分组,同时它也不是一个聚合函数,SQL引擎无法知道如何处理该列的数据。...我们可以通过将所有非聚合列包含在GROUP BY子句中来解决该问题: SELECT id, name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY id, name; 通过这种方式,SQL引擎能够确定如何对每一列进行分组

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    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    列表是同类记录的集合,作为列表中的行的记录,有同样的结构,结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看,它并不满足属性不同的特质。...如果这些列在未来不存在,用户最终会收到一个步骤级错误,该错误阻止了数据加载,需要解决。根据经验,人们构建 “逆透视” 解决方案是为了让数据在超过一个时期的时候可以继续使用,所以这成为一个大问题。...用户没有计算新列的 “Total” 值。 问题是,在这些变化的情况下,刷新将如何进行?...反之,如果形如图 7-11 的表未来不会增加可能列,则可以进行透视,以便更方便的对不同的列进行计算。...例如在本例中,拆分列为多行与拆分列为多列后再逆透视是等价的,而列头带有额外信息与内容位置一一对应,导致使用拆分列为多列后再逆透视成为了本场景下的正确方法,虽然步骤多了一点,但正确性是第一位的。)

    7.5K31

    多图|一文详解Nacos参数!

    Nacos 中的参数有很多,如:命名空间、分组名、服务名、保护阈值、服务路由类型、临时实例等,那这些参数都是什么意思?又该如何设置?接下来我们一起来盘它。...Nacos 的服务也需要使用命名空间来进行隔离。...,如下图所示: 2.分组名 分组名(Group):Nacos 中次于命名空间的⼀种隔离概念,区别于命名空间的强制隔离属性,分组属于⼀个弱隔离概念,主要用于逻辑区分⼀些服务使用场景或不同应用的同名服务...⼀定位到该服务而不会发现到错误的服务上。...当控制台中“临时实例”为 true 时,表示此服务为临时实例,如下图所示: 7.1 临时实例 VS 持久化实例 临时实例和持久化实例的区别主要有以下两点: 临时实例在非健康状态下会被自动剔除,而持久化实例不会被自动剔除

    2.2K10

    一文带你搞懂RPC核心原理

    四、RPC协议 在传输过程中,RPC并不会把请求参数的所有二进制数据整体一下子发送到对端机器上,中间可能会拆分成多个数据包,也有可能合并成其他请求的数据包。...十、路由策略 路由策略就是服务提供者集群列表筛选规则,比如根据来源IP或者请求参数控制请求,常用于灰度发布的风险控制,还可用于同机房调用优先调度、读写分离、黑白名单控制。...十四、服务依赖检查 启动时对引用的服务提供者进行存活检查,如果不存活快速失败,避免上线后才暴露问题。...不过对于服务使用者来说,可调用的列表减少了,这种情况下RPC框架最好提供主、备分组的逻辑,当主分组全部不可用后,再使用备分组。...针对这种情况,我们可以通过注册中心的控制台动态修改已有分组配置,进行替换或者追加,曲线求国地增加了服务使用方的可使用实例列表。

    1.4K20

    React核心原理与虚拟DOM

    错误边界部分 UI 的 JavaScript 错误不应该导致整个应用崩溃,为了解决这个问题,React 16 引入了一个新的概念 —— 错误边界。...Fragments 允许你将子列表分组,而无需向 DOM 添加额外节点。...VitrualDom的优势在于React的Diff算法和批处理策略,React在页面更新之前,提前计算好了如何进行更新和渲染DOM。...所以,我更倾向于说,VitrualDom帮助我们提高了开发效率,在重复渲染时它帮助我们计算如何更高效的更新,而不是它比DOM操作更快。...createElement函数对key和ref等特殊的props进行处理,并获取defaultProps对默认props进行赋值,并且对传入的孩子节点进行处理,最终构造成一个ReactElement对象

    2K30

    数据库表字段为何默认为 NOT NULL?

    当我们尝试进行 A+B 的运算时,如果 A 的值为 NULL,那么结果也会是 NULL,而不是我们期望的 B 的值。...同样,在使用 group by 进行分组操作时,NULL 值的记录会被分到同一组中。 四、其他影响问题 4.1 索引问题 索引列中存在大量 NULL 值可能会导致索引失效,影响查询性能。...这就可能导致在某些情况下,优化器选择不使用索引,而采用全表扫描等其他方式来执行查询。...数据库通常会根据索引的统计信息来评估查询的执行计划,如果统计信息不准确,可能会导致优化器做出错误的决策。...然而,如果将所有字段都设置为 NOT NULL,就不会有 NULL 值列表和标志位的占用。例如,插入一条数据,所有字段都有确定的值,存储格式更加紧凑,不会有额外的空间浪费。

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    SpringBoot!你的请求、响应、异常规范了吗?

    ; 验证 `初始化完会调用isValid方法·,并传递属性值;拿到属性值之后,就可以根据初始化传入的注解指定的规则,对属性值进行校验。...比如,用户信息,列表查询的时候,只返回用户的姓名、年龄;响应查询的时候,需要返回用户的密码、创建时间等信息; 而这些返回都是基于用户响应的DTO对象进行返回的;那如何能让其在不同的接口中返回不同的属性呢...} status 当前请求的状态码;这里定义的是200为成功;200之外的为异常情况; msg 状态码对应的描述 data 响应的数据;该属性是一个泛型值;其类型、值都是根据具体的业务场景需要进行匹配...定义多个响应DTO,当然这是最简单的方式;同样,我们也可以和validator中的分组一样;使用JsonView对响应的结果进行分组,使得同一个对象,在不同接口中返回不同的属性; JsonView说明...完全是可以的,而且也不会有任何报错;但是,这样却打破了我们定义的规则,导致响应的结构不一致了。

    1.7K40

    关于“Python”的核心知识点整理大全48

    -snip-- af: 34385000 al: 3205000 dz: 35468000 --snip ERROR - Yemen, Rep. zm: 12927000 zw: 12571000 导致显示错误消息的原因有两个...,而不是Yemen)。当前,我们将忽略导致错误的数据,看看根据成 功恢复了的数据制作出的地图是什么样的。 16.2.5 制作世界地图 有了国别码后,制作世界地图易如反掌。...接下来,使用了方法add(),但这次通过第 二个实参传递了一个字典而不是列表(见1)。这个字典将两个字母的Pygal国别码作为键,将人 口数量作为值。...有几个国家没有相关的数据,我们将其显示为黑色,但对于大多数国家,都根据其人口数量 进行了着色。本章后面将处理数据缺失的问题,这里先来修改着色,以更准确地反映各国的人口 数量。...对大多数国家而言,颜 色深浅的差别不足以反映其人口数量的差别。为修复这种问题,我们将根据人口数量将国家分组, 再分别给每个组着色。

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    《高性能MySQL》读书笔记

    有两种情况会导致不合适的测量: 在错误的时间启动和停止测量 测量的是聚合后的信息,而不是目标活动本身 完成一项任务所需要的时间可以分成两部分:执行时间和等待时间。...---- 理解性能剖析 1、值的优化的查询 性能剖析不会自动给出哪些查询值得时间去优化。 对一个占总响应时间不超过5%的查询进行优化,无论如何努力,收益也不会超过5%。...可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。...median:表示Attribute列描述的Exec time、Lock time等属性的中位数,即把所有 值从小到大排列,取位于中间的那个数值 ---- 第二部分: 对查询进行参数化并分组,然后对各类查询的执行情况进行分析...MySQL在存储枚举时非常紧凑,会根据列表值的数量压缩到一个或者两个字节中,MySQL会在内部将每个值在列表中的位置保存成整数,并且在表的.frm文件中保存 “数字 - 字符串”映射关系的查找表。

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    如何解决Xcode中的SIGABRT错误

    这是发生了什么: 您在Interface Builder中创建了一个新的视图控制器,并使用一些UI元素(例如按钮和标签)对其进行了设置 您可以通过使用插座属性将这些UI元素连接至代码,这将在视图控制器的属性与...这意味着它无法button在视图控制器上找到该属性。没错,因为我们已经对其进行了重命名。...iOS使用一种称为键值编码的机制来检查视图控制器具有的属性,因此它可以使用这些属性来引用其基于XIB创建的UI元素。 您现在如何解决该错误?...这是运行到当前崩溃的所有功能的列表。此跟踪通常包括导致错误的功能。 在这里,检查典型索引超出范围错误的堆栈跟踪。在下面的屏幕截图中,我们故意99从仅包含4个项目的数组中获取索引,从而导致了该错误。...根据获得的信息bt,我们可以在代码中找到有问题的行并进行修复。

    6.1K20

    深入剖析Alertmanager:解锁告警管理的核心逻辑

    例如,根据“service”标签进行分组,所有与“backend”服务相关的告警会被合并成一个组。分组后的告警信息会以更清晰、有条理的方式呈现给运维人员,便于他们进行统一处理。...它通过对告警的标签进行特定计算,生成一个哈希值。...告警匹配与分组:Dispatcher 组件从 Alert Provider 订阅告警信息,并根据配置的路由规则(route)对告警进行匹配和分组。...接着,对每个告警a进行处理。调用removeEmptyLabels函数清理告警标签中的空值,确保标签数据的有效性。...通过对告警去重、分组、路由和抑制等核心功能的深入分析,以及对其源码中关键数据结构和处理流程的解读,我们清晰地认识到它如何在复杂的监控环境中,将海量的告警信息进行有序管理和精准分发。

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