如何根据值所在的列名称创建新的数据帧？

根据值所在的列名称创建新的数据帧可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要导入所需的库，例如pandas库用于数据处理和创建数据帧。

import pandas as pd

1. 接下来，创建一个原始的数据帧（DataFrame），可以使用字典（dictionary）或列表（list）的形式提供数据。

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 现在，我们可以根据值所在的列名称创建新的数据帧。假设我们想根据年龄列创建新的数据帧。

new_df = df[df['年龄'] > 30]

在这个例子中，我们使用了条件筛选，选择了年龄大于30的行，然后将结果赋值给新的数据帧new_df。

1. 最后，我们可以打印新的数据帧来查看结果。

print(new_df)

这样就可以根据值所在的列名称创建新的数据帧了。

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