如何根据元组索引过滤DataFrame列？
根据元组索引过滤DataFrame列是指根据元组中的索引值来选择DataFrame中的列。在Pandas库中，可以使用loc或iloc方法来实现这个功能。
loc方法是基于标签的索引，可以通过元组索引来选择列。元组中的第一个元素表示行索引，第二个元素表示列索引。例如，假设有一个DataFrame对象df，我们想要选择第一行和第三列的数据，可以使用以下代码：
df.loc[df.index[0], df.columns[2]]iloc方法是基于位置的索引，同样可以通过元组索引来选择列。元组中的第一个元素表示行的位置，第二个元素表示列的位置。例如，假设有一个DataFrame对象df，我们想要选择第一行和第三列的数据，可以使用以下代码：
df.iloc[0, 2]以上两种方法都可以根据元组索引来过滤DataFrame列。在实际应用中，可以根据具体需求选择使用哪种方法。
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高效的多列搜索
、、
我有这样的DataFrame： df = pd.DataFrame([
{
'name': 'Alexandra',
'surname': 'Johnson',
'age': 5
},
{
'name': 'Roland',
'surname': 'Hawking',
'age': 3
}
]) 要查找与特定
浏览 21提问于2020-04-08得票数 3
我正在尝试LabelEncode数据帧的特定列。我已经将这些列名存储在一个列表(Cat_features)中。现在，我想使用For循环来迭代这个列表的元素(字符串)，并使用这些元素来访问dataframe的列。但上面写着
TypeError: argument must be a string or number
因为我正在访问列表的元素，它已经是一个字符串。所以我不明白为什么它会抛出这个错误。请帮助我理解为什么它不能工作，以及我可以做些什么来使它工作。
cat_features = [x for x in features if x not in features_to_scale]
fr
浏览 12提问于2020-07-29得票数 0
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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给定以下ddl
CREATE TABLE test
(
c1 SMALLINT NOT NULL,
c2 INTERVAL NOT NULL,
c3 TIMESTAMP NOT NULL,
c4 VARCHAR NOT NULL,
PRIMARY KEY (c1, c2, c3)
);
CREATE INDEX test_index ON test (c3, c2);
以下查询
SELECT *
FROM test
WHERE c2 = '1 minute'::INTERVAL
ORDER BY c3
LIMIT 1000
在P
浏览 5提问于2022-06-28得票数 2
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我有一个有几个列和行的dataframe，每个列的值都是数字。我想看看哪些单元格满足条件，然后查看它们的列、键和值。
例如：
a b
x 1 3
y 2 2
z 3 1
如果条件x> 2，则返回如下内容：
(a，z，3)，(b，x，3)
确切的返回格式并不重要。但我希望能以某种方式获得这些信息
浏览 4提问于2021-12-06得票数 1
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目前，我正在与一只使用元组作为列名的熊猫一起工作。当尝试像对普通列一样使用.loc时，元组名称会导致它出错。
测试代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),
columns=[('a','1'), ('b','2'), ('c','3'), 'nontuple'])
df1.loc[:3, 'nontuple&#
浏览 0提问于2016-05-11得票数 11
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我有一个有两列感兴趣的数据。两者都充满了字符串。我还有一个映射键值对的字典，这些键值对也是字符串。我使用字典的键来通过第一列对字典中的键进行数据过滤。
最终目标是查找dataframe的第一列，将其与字典中的键匹配，然后确认列2的值与字典的值匹配。
对感兴趣的键进行过滤的dataframe正在按预期工作，因此留给我的是两个列组成的数据，其中只有字典中的列键。过滤后的数据数据可以从几行到数千行不等，但是字典的长度是静态的。
最后的输出应该是dataframe，其内容显示过滤数据的行，其中第二列的值与字典的值不匹配。
pairs = {'red': 'apple',
浏览 6提问于2020-05-24得票数 5
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我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作，新列的结果是正确的。但在运行代码时，我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题？我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项：
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
浏览 2提问于2015-08-27得票数 0
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我有一个DataFrames列表，我想访问特定DataFrame的一个或多个列。DataFrames名单：
[
var1 var1
14.171250 13.593813
13.578317 13.595329
10.301850 13.598456
9.930217 12.682156
6.192517 13.561943
10.89585 13.565149
6.197983 13.572509,
var1 var2
2.456183 5.907528
5.052017 5.955731
浏览 2提问于2017-08-02得票数 0
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我有一个Dataframe，它有两个列，一个列提到product_name，另一个列有与该产品相关的密钥，如下所示：
product,key
prod_a, key_1
prod_b, key_2
prod_c, key_3
我试图查询一个表，以便在where子句中同时应用产品及其相应的键，如下所示：
查询：
cursor.execute("""select prod_name, quantity from table where prod_name = {product} and prod_key = {key}""")
product和key
浏览 5提问于2020-04-16得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
我有一个没有标题或列名的dataFrame。我想返回索引列表，其中某个字符串('A‘或'E')存在于第三行，如果我们是0-索引，则返回第二行。因此，一个简单的3行3列示例数据集是：
March April May
2019 2019 2019
A E F
我希望返回0,1，因为列0和1包含'A‘或'E’。如何构建过滤器查询以完成我的目标？
浏览 1提问于2020-02-05得票数 0
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我是python的初学者，并且尝试用列的子集来设置dataframe实例(切片？)有两种方法，我认为这两种方法都应该有效，但只有一种方法似乎有效，并试图理解其中的原因。Method1工作，但method2返回一个错误KeyError：(“名称”，“成本”) method1：
import pandas as pd
purchase_1 = pd.Series({'Name': 'Chris',
'Item Purchased': 'Dog Food',
浏览 2提问于2016-11-06得票数 0
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我得到了一个预定义的DatetimeIndex和这类元组的列表：(日期时间、浮点数)。我需要创建一个Pandas DataFrame并使用列表中的数据填充它。不用说，每个记录(一个元组)的第一个元素定义了它在结果DataFrame中的假定位置，而不是一个列的值，结果DataFrame中只有3个浮动列。在DatetimeIndex中没有匹配元素的记录应该被丢弃(我不介意在这种情况下出现错误)。
给定元组本身的列表，pd.DataFrame.from_records()将元组的每个元素视为列的值(如果在列列表中不包括datetime列，则会引发错误)。
给定一个定义为{r[0]: (r[1], r
浏览 1提问于2018-10-09得票数 1
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我有以下声明：
apps[group_indexes]['reader'].notnull()
[group_indexes]是一个充满布尔人的系列，而['reader']是应用程序DataFrame中的一个实际专栏。两者是如何相互作用的？我知道group_indexes不能指DataFrame中的实际列，但我不清楚它是如何与['reader']列交互的。
浏览 9提问于2015-09-14得票数 1
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3回答
是否有一种方法可以获得多列的结果？
给定以下DataFrame
d
a b c
1 4 10 16
11 17
5 12 18
2 5 13 19
6 14 20
3 7 15 21
我希望得到级别a和c的值(即元组列表)。
[(1, 10), (1, 11), (1, 12), (2, 13), (2, 14), (3, 15)]
备注：
不可能给get_level_values一个以上的级别(例如，df.index.get_level_values(['a','c'])
有一个解决方法，可以在每
浏览 6提问于2016-08-22得票数 18
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2回答
我的函数collectHUC获取XY坐标，并为1000个站点构建一个名为stationsXY的HUC代码字典。keys是像('41.462605 ', '-74.387089')这样的元组，values是0202000600。这个过程需要时间，所以我将stationsXY转换为DataFrame，并将其保存如下，供以后使用：
xy = pd.DataFrame.from_dict(stationsXY, orient='index')
xy.to_csv('xy_huc.csv', index=False)
下面是问题所在，当读取
浏览 1提问于2020-06-01得票数 2
1回答
我有一个多索引df，我正在尝试连接它。各栏如下：
a.columns
MultiIndex([( 'Note', '507.3'),
( 'Note', '507.4'),
( 'Note', '507.5'),
( 'Note', '507.6'),
('St
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
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我试图在DataFrame中插入一个包含其他DataFrames的新列。
我有两个ETF的数据，间谍和DBC。我试图在间谍DataFrame中插入一组新的数据，但是我收到了一条警告信息。
在最后，我要寻找的是间谍，专栏(开放，高，低，Adj关闭，卷和MA)。
谢谢,
史蒂夫
import yfinance as yf
import pandas as pd
from datetime import date
import numpy as np
tickers = ['SPY','DBC']
start_date = "2000-01-01"
浏览 2提问于2022-03-25得票数 0
我有一个具有嵌套列的聚合DataFrame。如何检索作为散点图的x和y的聚合列sum和count？
我试着用
sns.scatterplot(x="sum", y="count", data=xyz)
但它给了我keyError"sum"。
它唯一的工作方式是以两个列表的形式检索sum和count，然后对这两个列表进行散点图。但这需要很长时间。
有什么简单的方法可以直接检索这两个嵌套的列吗？
谢谢。
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我创建了一个布尔值，我希望提取与True相等的值，并在原始的dataframe中修改它。
up_val=(np.where(up['Balls']==True))
up_val
输出:数组(26，28，35，36，38，dtype=int64)
然后，我想转到原始的dataframe，并修改该列的值，索引等于26，28，35，36，38；在这个位置上放一个值，但是我不知道如何执行这个步骤。
谢谢
浏览 8提问于2022-04-13得票数 0
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2回答
我很难理解如何循环一个数据文件。
我在某个地方发现如果你写：
for row in df.iterrows()
您将无法访问“列1”行，而是必须使用
for row,index in df.iterrows()，然后它起作用了。
现在，我想通过将行添加到一个新的dataframe newdf.append(row)来创建一个循环中找到的信号集合，但是它失去了被字符串引用的能力。如何将这些行添加到我的dataframe中才能使其工作？
详细代码：
dataframe1 = DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a','b&
浏览 4提问于2015-10-14得票数 4
我有熊猫df，它有7000行*7列。我有一个列表(row_list)，它包含我想要从df中过滤出的值。我想做的是，如果df中的行包含列表中的相应值，则过滤掉这些行。这就是我尝试的结果， 空索引列: A、B、C、D、E、F、G DataFrame：[] df = pd.read_csv('filename.csv')
df1 = pd.read_csv('filename1.csv', names = 'A')
row_list = []
for index, rows in df1.iterrows():
my_list = [row
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
1回答
我有一个数据帧，其中包含名为text的列中的文本，以及lang列中存储的文本所使用的相应语言。我要做的是创建一个辅助数据帧，其中只包含英语文本wrritten (在lang列中也包含值en )。dataframe还包含其他值，所以我不能直接复制它。这是我尝试过的：
english_only = df['lang'] == 'en'
df_2 = pd.DataFrame(df[english_only]['text'],columns = ['text','sentiment'])
当我运行代码时，我得到一个与原始
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
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我有以下问题： 我有一个DataFrame df，它看起来像这样： eqpid recpid queuetime trackintime trackouttime
3723 A XYZ 2017-01-01 03:14:58 2017-01-04 03:43:28 2017-01-04 03:43:33
... ... ... ... ... ... 我正在使用.apply()迭代这个DataFrame ()(我检查了矢量化&a
浏览 17提问于2019-12-05得票数 0
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考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的Pandas DataFrame (例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误：
df = pd.DataFrame([[False, False, 1],
[False, True, 2],
[True, False, 3]], columns=["A", "B", "C"])
df.set_index(["A", "B"], inplace=Tru
浏览 5提问于2020-03-07得票数 1
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2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
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1回答
我有一个单级的熊猫数据帧： df = pd.DataFrame({"x":[0,0,0],"y":[0,0,0]}) 它看起来像这样： x y
0 0 0
1 0 0
2 0 0 现在，我想向该数据框架添加一个多层列"z“(具有两个子列"z1”和"z2")，因此它将如下所示： x y z
z1 z2
0 0 0 1 2
1 0 0 1 2
2 0 0 1 2
浏览 23提问于2021-03-31得票数 2
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2回答
我得到了一个无法修复的IndexError问题。我要做的是迭代数据行，并将一行中的特定列与另一行中的同一列进行比较。如果它们是相同的，则应该将它们放在badBucket中，否则就会进入goodBucket。
这是我的代码：
XDFDF =pd.DataFrame(XDF)
ct1 = 0
ct2 = 0
goodBucket = []
badBucket = []
duplicate = False
for row in XDFDF.iterrows():
for row2 in XDFDF.iterrows():
if ct1 != ct2:
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我有一个数据帧，其中包含一列元组(df.row_col)，需要使用元组列表进行搜索。如果列表中的元组出现在dataframe列中，我希望返回该行并向dataframe中添加一个新列。我尝试过这种列表理解，但我不确定是否可以遍历这样的列表。非常感谢您的帮助！
data_tuples=
[(7, 45),
(13, 34),
(17, 51),
(17, 52),
(17, 53),
(17, 54),
(17, 55),
(18, 50
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
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1回答
我有一个只有一行和数百列的pandas dataframe，我想创建一个字符串列表，其中的元素是值满足条件的dataframe的列名。我还希望将特定的文本连接到每个元素。以下是数据帧： df = pd.DataFrame(data={
'name': ["Jimmy"],
'SN522': [0],
'SN521': [1],
'SN520': [0],
'SN519': [1],
'SN518': [0]}) 我想要行= 0的所有列
浏览 20提问于2021-08-16得票数 1
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我有一个cassandra数据库表，它有一个作为参数的列和它的类型： parameters map<text, frozen<tuple<text, text, bigint, double, text>>>, 我正在尝试从这个cassandra表创建一个pandas df： def read_measurement_data():
query = "select * from measurement"
return pd.DataFrame(list(session.execute(query)))
measuremen
浏览 10提问于2019-06-18得票数 0
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1回答
我有一个数据帧示例：
df = pd.DataFrame({0: ['a', 'b'], 1: ["('ex1', 'ex2')", "('ex3', 'ex4', 'ex5')" ]})
print(df)
0 1
0 a ('ex1', 'ex2')
1 b ('ex3', 'ex4', 'ex5')
当我在column1中找到匹配的字符
浏览 10提问于2020-05-19得票数 0
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我想将.csv文件中的哈希值与image_url、code和hash这三列进行比较。首先，我只是尝试打印code = 1的行中的散列值。
这是我的代码，用来获取包含我需要的所有行的数据帧
readpath = os.path.join(folder,readfile)
df = pd.read_csv(readpath)
df_code1 = df[df["code"] == 1]
但是现在问题开始出现了
for row in df_code1.iterrows():
try:
print(row['hash'])
except
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.MultiIndex的"meta DataFrame“中。
基本上，行轴有两个层次，列轴也是。在管理DataFrames集合的类中，我将"Meta DataFrame“定义为类变量。
import pandas as pd
row_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],[]], names=['Data', 'Period'])
column_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],
浏览 0提问于2020-04-30得票数 2
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我有几个希望写入SQL database的pandas Dataframe。但是，因为现有的SQL database可能没有pandas Dataframe中的特定column name，所以我收到一条错误消息，指出the column in the table was not found, thus unable to append data。
# Example:
df1
out= column1, column2, column3, column4
value1, value2, value3, value4
df2
out= columnA, columnB, c
浏览 0提问于2016-07-24得票数 5
1回答
我创建了以下多索引列：
Out[213]:
KEY POLL
count mean sum
0 1 21 0.80921 10
1 2 3 0.666667 2
2 3 67 0.835821 3
3 4 13 1.000000 4
4 5 674 0.876855 5
如果需要，我可以访问投票多索引列：
session_counts_merged[('POLL','sum')].head()
Out[225]:
0 0
1 0
2
浏览 2提问于2015-08-14得票数 0
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2回答
不丢失重复值的数据透视
、、、、
我有这个条目
id value reps
1 333 1
1 332 4
1 335 1
4 555 3
4 225 1
444 2 5
我想要这样，按列将值从小到多组织起来。
id col1 col2 col3 col4
1 333 335 332 nan
4 225 555 nan nan
444 2 nan nan nan
我试过用枢轴表得到这个
dataframe = dataframe.pivot_table(index='id', col
浏览 14提问于2022-10-23得票数 0
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我有以下使用Pandas生成空DataFrame的脚本：
import pandas as pd
import datetime
#Creating a list of row headers with dates.
start=datetime.date(2017,3,27)
end=datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)
row_dates=[x.strftime('%m/%d/%Y') for x in pd.bdate_range(start,end).tolist()]
identifiers=['
浏览 0提问于2017-11-29得票数 3
我在SQL Server (使用传统数据库)中遇到了无法理解的情况，为什么？
我有一个表A(大约两百万行)，它的列代码允许为null。CODE = NULL的行数只有几行(< 10行)。当我运行查询时：
select code, sum(C1)
from A
-- where code is not null
group by code;
它永远在运行。但是当我取消where子句的注释时，花费了大约1.5秒(仍然太慢了，对吧？)
这里有没有人能帮我指出造成这种情况的可能原因？
执行计划新增：
浏览 0提问于2016-01-12得票数 1
现在，我已经编写了一个解析器来从原始html源代码中提取信息，它可以以元组的形式返回它们，并且我必须循环这个函数并使用返回来构造一个DataFrame (每个循环的返回都是一行)。以下是我所做的：
import pandas as pd
import leveldb
for key, value in db.RangeIter():
html = db.Get(key)
result = parser(html)
df = df.append(pd.Series(result, index = index), ignore_index = True)
请注意，已经定义了
浏览 2提问于2017-05-10得票数 1
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1回答
我有一个字典，其中键是两个部分，一个是索引坐标，另一个是列坐标。我想用这本字典来填充基于这些坐标的熊猫DataFrame。
例如，我的字典如下所示：
final = {('BUV395', 'BUV496'): 0, ('BUV395', 'BUV563'): 0, ('BUV395', 'BUV615'): 0, ('BUV395', 'BUV661'): 0, etc...
我的函数的输入是带有原始数据的熊猫DataFrame --只是为了给下面的代码提供上下文：
浏览 2提问于2022-01-13得票数 1
2回答
我正在寻找一个代码来查找与条件匹配的行，并保留这些行。
在图像示例中，我希望保留所有amt1 => 5和amt2 <5的苹果。我还想保存带有amt1 => 1和amt2 <5的香蕉(图像中突出显示红色)。清单上还有很多其他的水果，我需要过滤(大概10个水果)。
目前，我正在逐个过滤它。创建一个用于过滤红苹果和小苹果的dataframe，以及过滤掉绿香蕉和大香蕉的另一个dataframe，并在之后使用concat将数据过滤到一起)。但是，由于数据集很大，此过程需要很长时间才能运行。我正在寻找一种更快的方法(就像在dataframe本身中过滤它，而不必创建一个新的data
浏览 4提问于2022-11-20得票数 0
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1回答
我希望使用熊猫或任何其他python自由主义来创建我的dataFrame对象的子集，使用分层索引，它可以根据列中的行数进行迭代。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = pd.read_csv(address)
trajectory frame x y
1 1 447,956 2,219
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
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我试着在一列下创建两个子列。首先，我从字典中创建了一个DataFrame
Destination = ['Milan', 'London','Lisbon','Milan','Mumbai', 'Lisbon', 'Porto', 'Lisbon']
Product_Revenue = [542,332,135,524,232, 522, 122, 122]
data_frame = {'Destination' : [i for i in Dest
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
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1回答
我必须创建一个包含在两个不同数据帧中的数据的多索引数据帧。对于第二数据帧(日期)的每个索引，对于第一数据帧的每一行，如果第一数据帧的列date中的值等于第二数据帧的索引，则创建具有每个日期、每天发布的推文的数量和每行的特征的多索引数据帧。 这是第一个包含来自Twitter的数据的数据框： Date Full text Retweets Likes
333 2018-04-13 RT @Tesla... 2838 0
332 2018-04-13 @timkhiggins... 7722
浏览 8提问于2019-04-19得票数 0
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2回答
我有多个dataframe，我想在它上运行这个函数，它主要从dataframe中删除不必要的列，并返回一个dataframe：
def dropunnamednancols(df):
"""
Drop any columns staring with unnamed and NaN
Args:
df ([dataframe]): dataframe of which columns to be dropped
"""
#first drop nan columns
df
浏览 0提问于2021-04-27得票数 1
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我有这样的dataframe，并试图将其插入mongodb。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.arange(2, 10).reshape(-1, 2),
columns=pd.MultiIndex.from_arrays([
['data', 'data1'],
['F', 'K'],
])
)
data data1
F K
0 2 3
1 4 5
浏览 3提问于2021-09-06得票数 0
1回答
pandas数据透视表重命名列
、、、、
如何在pandas pivot操作后重命名多级列？
下面是一些生成测试数据的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'c0': ['A','A','B','C'],
'c01': ['A','A1','B','C'],
'c02': ['b','b','d','c'],
'
浏览 4提问于2017-02-08得票数 16
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