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我有两个专栏，col1指的是教育水平，col2指的是他们的工作。col2有一些NaN值，所以我想根据第1列的值替换这个NaN值。以此类推，我有7个不同的col1值。我试着创建了一个这样的函数： def rep_nan(x):
if x['col1']=='bachelor&
浏览 20提问于2019-09-01得票数 1
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我对大熊猫在蟒蛇中的NaN值有问题。我正在建立数据库，提供关于不同国家的信息。我不能完全摆脱所有的NaN值，否则我会丢失太多的数据。
我希望根据某些条件替换NaN值。我想要的是创建一个新列，该列将接受列的现有值(此处为: OECDSTInterbkRate)，并根据<
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
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我是统计界的新手，所以一些简单的建议将会被认可。358 2424 208 390为了建立一个以因变量为“通用”的线性模型，我使用了以下命令在模型总结中，我得到的是“NA”而不是值。
浏览 2提问于2016-12-18得票数 0
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我想把原本dataframe中某一列值为nan的值根据自己的公式进行填充，我目前做的是把dataframe中某一列为NAN的所有行提取出来，对里面的缺失值进行填充，填充结束后，把这些数据放回原本的dataframe，这样把原本的为NAN的值覆盖
浏览 75提问于2022-11-21
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具有nan值的复选择
、、、
我在选择具有NaN值的loc框架时遇到了问题。这是我使用的函数。def replace_nan(df, di): for key, value in di.items():
ret
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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处理平均大熊猫的NaN值
、、、
我计算了df中列中包含的值的平均值如下：平均值是为一周中不同的日子计算的，在某些日子里，我期望返回的值是返回的，而对于其他的日子，它返回NaN这是因为有可能在某一天的bpm (节拍栏)不存在，因为例如我没有听过任何歌曲。我想用默认值
浏览 2提问于2022-02-10得票数 0
我有数据，其中列‘分数’是根据其他列中的值计算的。如果任何其他列都缺少该行的值，则需要在Score列中有缺失值。df = pd.DataFrame({'Score': [71, 63, 23],
'Factor_1': [nan, '15', &#x
浏览 5提问于2022-11-09得票数 1
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我在一个数据帧中有一个名为null的奇怪列，其中包含其他列中缺少的一些值。一列是名为location的经度坐标，另一列是表示名为level的目标变量的整数。在某些(但不是所有) location或level缺少值的情况下，应该存在的值都在此null列中。, 1: nan, 2
浏览 15提问于2020-09-07得票数 1
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fill函数处理null值。但是我也可以使用replace函数来替换空值。哪一个更好?为什么？
浏览 27提问于2017-08-11得票数 1
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我在熊猫的数据栏里有三栏。这些是A、B和C列。12,24,16,31],df = pd.DataFrame(data, columns = ["A", "B", "C"])我希望根据B列的数据替换C列中的NaN值，以便：
如果B中的<em
浏览 4提问于2020-10-20得票数 0
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如何替换pandas.DataFrame中很少出现的某些列的值，即频率较低(同时忽略NaNs)？
例如，在下面的数据框中，假设我想要替换列A或B中出现的任何值，这些值在各自的列中出现的次数少于三次。, pd.np.nan, 'ant'], 'B':['cat&#
浏览 6提问于2017-01-11得票数 5
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我有一个数据集，该数据集中填充了某些行的值，但其他行则丢失了值。我希望根据来自其他列的值来填充丢失的数据。724 NaN AUTO THEFT NaN
3 301 NaN“盗窃罪”以及UCR的“第一部分”。如何
浏览 3提问于2022-06-05得票数 -1
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我陷入了一个无法替换某些列值的问题中。
有些字段的值为null bhp。我正在尝试将这些空值替换为nan，以便在下一步能够在这些值中填充平均值，但我无法转换null to
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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csv文件：01-01-01,01,0103-01-01,03,01在这个数据集中，当Value1列的数据等于00时，我希望用NaN替换Value2列的数据。因此，输出数据集应该如下所示：01-01-01,01,0103-01-01,03,01我试过使用以下代码，
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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我需要帮助来执行一个复杂的"NaN替换“在我的数据。
根据其他列过滤的其他列值的模式，在熊猫列中替换NaN值的最佳方法是什么？', 'a', 'a','a', 'a', 'a'
浏览 3提问于2020-11-22得票数 2
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我有一个包含多列的数据格式。我知道如何根据某一列的条件更改值。但是，如何根据所有列的条件更改整个dataframe的值？我想用//替换123;54;12;//;8;2;/
浏览 3提问于2022-10-26得票数 0
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我有这个数据：1 NaN 1 23 NaN NaN 5a b c d4 1 3 4我试过这样的方法，但都没有用：
df.fillna(df.d,inpl
浏览 0提问于2019-08-27得票数 2
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我是Pandas的新手，我正在寻找解决方案，可以用其他列替换一个列值。例如：
如果colE中的值为nan，则用colE中的值替换ColD的值，如果不是Nan，则用ColD的值替换，否则用ColC的值替换。有人能帮忙吗？
浏览 8提问于2022-05-13得票数 0
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但我希望通过将数据帧与另一个数据帧合并来替换数据帧中的NaN值。数据框在某些列中包含NaN值。我根据id列中的值对这些列进行了分组。df['id'].unique():
df_group = df_group/len(df[df['id'] == i]) 现在，我想将此数据帧与df合并，以便将df中
浏览 15提问于2020-06-22得票数 0
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我正在进行某种研究，需要删除包含某些值的raws，这些值并不在使用Python的特定范围内。
现在我想删除/删除包含NaN值的
浏览 3提问于2019-06-17得票数 0
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