如何根据其他列的相同id从pandas dataframe中获取唯一值

在 Pandas DataFrame 中，可以使用 groupby 方法根据其他列的相同 id 来获取唯一值。下面是完善且全面的答案：

根据其他列的相同 id 从 Pandas DataFrame 中获取唯一值的步骤如下：

1. 首先，使用 groupby 方法根据 id 列进行分组。例如，假设 DataFrame 的 id 列为 "ID"，则可以使用以下代码进行分组：grouped = df.groupby('ID')
2. 接下来，可以使用 apply 方法结合自定义函数来获取每个分组中的唯一值。例如，假设要获取每个分组中的唯一值并存储在新的 DataFrame 中，可以使用以下代码：unique_values_df = grouped.apply(lambda x: x['Column_Name'].unique())其中，Column_Name 是要获取唯一值的列名。
3. 最后，可以将结果保存到新的 DataFrame 中，以便进一步处理或分析。例如，可以使用以下代码将结果保存到名为 unique_values_df 的 DataFrame 中：unique_values_df = unique_values_df.reset_index().rename(columns={0: 'Unique_Values'})

这样，unique_values_df DataFrame 中的每一行都包含了根据其他列的相同 id 获取的唯一值。

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