在 Pandas DataFrame 中,可以使用 groupby
方法根据其他列的相同 id 来获取唯一值。下面是完善且全面的答案:
根据其他列的相同 id 从 Pandas DataFrame 中获取唯一值的步骤如下:
groupby
方法根据 id 列进行分组。例如,假设 DataFrame 的 id 列为 "ID",则可以使用以下代码进行分组:grouped = df.groupby('ID')apply
方法结合自定义函数来获取每个分组中的唯一值。例如,假设要获取每个分组中的唯一值并存储在新的 DataFrame 中,可以使用以下代码:unique_values_df = grouped.apply(lambda x: x['Column_Name'].unique())其中,Column_Name
是要获取唯一值的列名。unique_values_df
的 DataFrame 中:unique_values_df = unique_values_df.reset_index().rename(columns={0: 'Unique_Values'})这样,unique_values_df
DataFrame 中的每一行都包含了根据其他列的相同 id 获取的唯一值。
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