我有2个熊猫数据框，如下所示 df1:- col1 col2 col3 aa d c bbb g dd g c 和第二个数据帧： col1 col2 cc e bb d cc
浏览 16提问于2020-07-01得票数 1
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在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
假设以下Pandas数据文件：import numpy as np
'id' : [1, 2, 3, 4],id name symbol1 2 Bar .3 4 Buzz M如果符号等于Fif，符号等于.如下所示：
浏览 3提问于2022-10-27得票数 0
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一行之
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我有两个数据框，由3列组成，dataframe1有2列，dataframe2有1列 数据帧1 name category2 def animal7 abc fruit9 cfg nan11 def animal1 plant3
浏览 16提问于2021-09-17得票数 0
因此，我将一个Dataframe列中的一些值替换为其他列中的值，如下所示：但是A列中的一些值我不希望被替换并保持原样。我想要保留的值出现了很多次，并且是一个字符串，所以也许有一种方法可以将列A中的所有内容都替换为列B，但是使用特定的字符串来保留这些值？
浏览 21提问于2019-10-22得票数 0
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我试图在列的基础上替换列的值。例如， col1 在前5行中有值， col2 有值，因此根据col2更新col1值。对于接下来的五行，col1中没有值，但是col2有值，只需跳过这些行，不需要更新col1等等。它给我的输出只是用数据值替换值，而不是用数据值列中的值替换<
浏览 0提问于2019-01-04得票数 1
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如何替换pandas.DataFrame中很少出现的某些列的值，即频率较低(同时忽略NaNs)？import pandas as pd
df = pd.
浏览 6提问于2017-01-11得票数 5
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我想用另一个数据框作为引用，用"1“替换dataframe A中的值来映射它，如下所示： 原始数据帧A： Index 201901 201902 201903b 0 0 0d 0 0 0 参考数据帧B Index Monthb 201901 所得到数据
浏览 6提问于2019-05-02得票数 1
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我在pandas中有一个非常大的数据帧，其中一列被标记为"Col2“，该列的行值包含一个长字符串。我从这个数据框中解析出另一个较小的数据框，其中包含我想要从原始数据框中删除的列"Col2“值。基本上，我希望遍历原始数据帧，并根据与子集数据帧匹配的Col2值删除整行；最后<e
浏览 0提问于2015-11-19得票数 0
我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用所有可用节点并减少总的转换时间？
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
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我有一个很大的Pandas数据集(4600万行)，这里用一个小示例表示： df = pd.DataFrame([[0, 0, 0, 34],[0, 0, 1, 23],[0, 1, 0, 141 1 109 2 0 1 Nan11 2 1 1 Nan 我怎样才能在Pandas
浏览 15提问于2020-11-02得票数 0
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如何根据整个数据框而不仅仅是一列的条件为单元格替换数据框中的值。df = df.where(operator.and_(df > (-1 * .2), df < 0),0)基本上，我在这里要做的是将数据帧中所有列中介于-.2和0之间的所有值替换为零，并将所有大于零的值</
浏览 6提问于2017-03-09得票数 0
我有一个pandas数据框，我想根据其他列向其中添加一列。如果行太长，如何让它通过PEP8要求进行检查？
浏览 27提问于2019-12-02得票数 0
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我有一个像这样的数据框133CategoryNumberCategory1 First Category如何使用python和pandas</e
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
如果我有一个像这样的熊猫数据框： 1 5 NaN 3 5 NaN 3 61 3 1 NaN 0 20 30 40 50
1 0 NaN 30
浏览 3提问于2019-01-22得票数 3
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在我的"data“数据框中，我有两列，”time_stamp“和”hour“。我想在缺少'time_stamp‘值的地方插入'hour’列值。我不想创建新列，而是在'time_stamp‘中填充缺少的值 我想要做的是将这个pandas代码替换为pyspark代码： data['time_stamp'] = data.apply(lambda
浏览 8提问于2019-03-21得票数 0
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如何根据Azure ML Studio中的条件将特定列中的值替换为特定值。我可以使用python中的pandas作为笨蛋来做到这一点： df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine Learning我知道在ConverToDataset模块下有一个替换选项，还有一个替换离散值模块。但这两
浏览 25提问于2019-05-07得票数 2
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