点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...下边通过一个简单的例子来分析一下更新操作的流程。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表的DML操作数据变化量？...♣ 答案部分 DBA_TAB_MODIFICATIONS视图（基表为SYS.MON_MODS_ALL$）记录了从上次收集统计信息以来表中DML操作变化的数据量，包括执行INSERT、UPDATE和DELETE...影响的行数，以及是否执行过TRUNCATE操作。...Analyzed）之后发生的INSERT、UPDATE、DELETE以及表是否被TRUNCATE截断操作，并且Oracle数据库的SMON后台进程每15分钟会将这些操作数量的近似值（内存SGA中记录的...在默认情况下，数据库每天会将SGA中表的DML操作和MON_MODS$表的数据合并（MERGE）到MON_MODS_ALL$中，也可以通过DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO
GroupBy()的核心，分别是： 第一步：分离(Splitting)原始数据对象； 第二步：在每个分离后的子对象上进行数据操作函数应用(Applying)； 第三步：将每一个子对象的数据操作结果合并(...转换(Transformation)操作：执行一些特定于个别分组的数据处理操作，最常用的为针对不同分组情况选择合适的值填充空值； 筛选(Filtration)操作：这一数据处理过程主要是去除不符合条件的值...同时计算多个结果 可能还有小伙伴问“能不能将聚合计算之后的新的结果列进行重命名呢？”，该操作在实际工作中经常应用的到，如：根据某列进行统计，并将结果重新命名。...在pandas以前的版本中需要自定义聚合操作，如下： # 定义aggregation汇总计算 aggregations = { #在values01列上的操作 'values01': {...这里举一个例子大家就能明白了，即我们以Team列进行分组，并且希望我们的分组结果中每一组的个数都大于3,我们该如何分组呢？练习数据如下： ?
2针对非SPJ的查询优化 在SPJ基础上存在GROUPBY操作的查询，这是一种较为复杂的查询，对带有GROUPBY、ORDERBY等操作的优化。...示例： 3 WHERE子句位置 出现在WHERE子句中的子查询，是一个条件表达式的一部分，而表达式可以分解为操作符和操作数；根据参与运算的不同的数据类型，操作符也不尽相同，如INT类型有“、=...在数据库实现早期，查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式，即父查询中的每一行，都执行一次子查询，这样子查询会执行很多次。这种执行方式效率低。 而对子查询进行优化，可能带来几个数量级的查询效率的提高。...子查询中的连接条件、过滤条件分别变成了父查询的连接条件、过滤条件，优化器可以对这些条件进行下推，以提高执行效率。 How to optimize SubQuery？...2另外，如果聚集子查询在索引列上执行，则会更快得到查询结果，更能加速查询速度。 MySQL支持对哪些类型的子查询进行优化？ 示例1 MySQL不支持对EXISTS类型的子查询做近一步的优化。
MySQL8开始支持直方图，但实际上直方图在MySQL中，不像在其他数据库中那样有用，因为MySQL能够通过index dive，直接访问索引对应的B+树，来计算某个扫描区间内对应的索引记录条数，所以直方图不能与同一列上的索引一起使用...与索引相比，直方图的一个好处是，在确定过滤条件返回行数时直方图比索引成本要低，直方图的统计信息可以轻松用于优化器，而索引在确定查询计划时，要执行下潜操作来估算行数，并且每次执行查询时都要重复执行这样的操作...既无索引又无直方图，优化器如何估算返回行数 如果过滤条件上既没有索引也没有直方图，优化器如何估算过滤比例呢，优化器会根据MySQL代码中内置的默认规则来估计过滤比例，相当于根据自己的想法瞎猜。...索引的维护有代价，不能在每个涉及条件的列上都加上索引，那么在不适合创建索引的列上创建直方图，可以作为索引的补充，帮助优化器更好的选择执行计划。...，又都有额外的过滤条件，优化器在选择走嵌套联接时，有两种可能，一种a1驱动a2，一种是a2驱动a1，哪种方式更好，取决于两表使用过滤条件过滤后哪个表返回的行数少，因为我们知道嵌套联接时，小表驱动大表效率高
总结laravel-admin展示用到的基本方法 基础用法 自定义model 当列表数据获取有特定条件或自己写ORM方法时可以用到，支持排序 $grid- model()- select('id','name...groupBy('project_id'); //结合having 查出名字重复的 $grid- model()- select('name_en')- groupBy('name_en')- havingRaw...('count(name_en) 1') //嵌套子查询 查出名字重复的全部信息 $grid- model()- select('id','name_en')- whereIn('name_en',Project...'111' : '222'; }); where条件 $grid- model()- where('type', 0); 三个时间的显示 // 下面为三个时间字段的列显示 $grid- release_at...$actions- getKey() . '" 隐藏</button '); //当前数据的ID }); 在controller写JS文件把执行JS渲染到模板 $js = <<<EOD
apply函数是我们经常用到的一个Pandas操作。虽然这在较小的数据集上不是问题，但在处理大量数据时，由此引起的性能问题会变得更加明显。...所以无论自定义聚合器是如何实现的，结果都将是传递给它的每一列的单个值。 来看看一个简单的聚合——计算每个组在得分列上的平均值。 ...结果类似于额外的拆栈操作。我们这里尝试重现它。我们将使用我们的原始数据框并添加一个城市列。假设我们的三个学生 John、James 和 Jennifer 都来自波士顿。 ...在subject 列上分组，我们得到了我们预期的多索引。 ...总结 apply提供的灵活性使其在大多数场景中成为非常方便的选择，所以如果你的数据不大，或者对处理时间没有硬性的要求，那就直接使用apply吧。
Apache Druid 0.18.0 本次更新了 42位贡献者的200多个新功能，性能增强，BUG修复以及文档改进。 新功能 Join支持 Join是数据分析中的关键操作。...未来的工作： RIGHT OUTER 和 FULL OUTER JOIN 改善性能 内联查询 Druid现在可以通过内联子查询来执行嵌套查询。...\ (table datasource) groupBy 为了执行此查询，Broker首先评估groupBy子查询；它将子查询发送到数据节点并收集结果。...收集的结果将在Broker存储中实现。Broker收集了groupBy查询的所有结果后，它将通过使用具有groupBy查询结果的内联数据源替换groupBy来重写topN查询。...最后，将重写的查询发送到数据节点以执行topN查询。 查询通道和优先级 当一次运行多个查询时，有时您可能希望根据查询的优先级来控制查询的资源分配。
子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中，用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集，该结果集可以被包含它的主查询使用。...使用子查询进行条件过滤的好处在于，它提供了一种灵活的方式来根据其他查询的结果动态地确定主查询的条件。 2.2 子查询与连接的结合运用 子查询与连接的结合可以帮助在复杂的数据关系中检索所需的信息。...2.3 子查询在多表查询中的嵌套应用 在多表查询中，子查询的嵌套应用可以帮助解决更为复杂的数据检索问题。...需要注意的是，过度使用嵌套子查询可能会影响查询性能，因此在实际应用中需要根据具体情况进行优化。...优化查询性能： 对于经常执行的查询语句，通过在相关列上创建索引，可以显著减少查询的执行时间。这对于大型数据库和复杂查询尤为重要。
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。 密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。
’,1,5)取字符（从1取到5） length(‘helloworld’)字符串长度 instr(‘helloworld’,’w’)返回w在字符串的位置 select round(45.926,2...后面，对分组的进行筛选 分组函数嵌套 ---- 多表查询 a表（上）与b表（下） id name 1 张3 2 李四 3 王武 id job parent_id 1 23 1 2 34 2 3 34...---- 表结构操作语句 列和表约束 not null(非空) unique(唯一) primary key(主键) foreign key(外键) check(条件检查) 列约束包含上面五个...table emp rename column name to ename; 删除表 drop table emp cascade constraints 查看表结构 desc emp ---- 典型数据操作语句...=”替代”>” 用truncate代替delete（delete会将数据放在回滚段中，commit前可以恢复） 尽量多的使用commit 避免在索引列上使用函数 ---- 查询限制 where
---- 概述 在之前的前面几篇博客中，详细介绍了Pandas的一些基础和高级特性。今天博主继续介绍一个Pandas的进阶之数据聚合。...数据聚合 pandas可以支持像sql语句那样，对数据进行聚合操作。比如：groupby,combine等等。...如果我们已经对数据进行了分组，然后想对分组的数据进行可定制化的操作那么如何迭代？...默认是在axis=0(行)分组，也可以在列上分组。...sum 分组中的和 mean 分组中的平均值 median 算数中位数 std，var标准差和方差 max,min 最大值和最小值 prod 值得积 frist,last 第一个和最后一个值 上述都可以通过聚合之后的对对象操作
」 除了从现成的数据中创建Array之外，我们还可以类似numpy中的linspace()等API那样，基于规则批量创建数据，常用的有如下两种方法： 图3 「创建嵌套Array」 既然是建立在列表的基础上...： 图9 2.3 funct.Array的链式骚操作 讲完了如何创建与索引funct.Array之后，就来到了本文的重头戏——Array的链式运算上，在funct.Array中，几乎所有常见的数值与逻辑运算都被封装到方法中...，我们来一阶一阶的来看看不同情况下如何组织代码： 「level1：基础的数值运算」 首先我们来看看最基础的四则运算等操作在Array中如何链式下去： 图10 这样每一步都很清楚，且每一步都可以独立添加注释...zip()方法，譬如我们想找出多个Array中相同位置最大值： 图13 「level4：条件分组」 在pandas中我们可以利用groupby()进行数据分箱并衔接任意形式的运算，在funct.Array...中我们也可以配合groupBy()方法实现： 图14 而除了本文介绍到的这一点API之外，funct还提供了上百种实用API，并且还具有「并行执行」与「并发执行」等高级特性，感兴趣的朋友可以前往官方文档查看
我们将讨论pandas如何仅凭一个线性函数使执行特征工程变得更加容易。 介绍 Pandas是用于Python编程语言的开源高级数据分析和处理库。使用pandas，可以轻松加载，准备，操作和分析数据。...用于文本提取的apply() pandas的apply() 函数允许在pandas系列上传递函数并将其传递到变量的每个点。 它接受一个函数作为参数，然后将其应用于数据框的行或列。...用于聚合功能的 groupby() 和transform() Groupby是我的首选功能，可以在数据分析，转换和预处理过程中执行不同的任务。...Groupby是一个函数，可以将数据拆分为各种形式，以获取表面上不可用的信息。 GroupBy允许我们根据不同的功能对数据进行分组，从而获得有关你数据的更准确的信息。...这就是我们如何创建多个列的方式。在执行这种类型的特征工程时要小心，因为在使用目标变量创建新特征时，模型可能会出现偏差。
pandas与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建...图3 创建嵌套Array 既然是建立在列表的基础上，那么funct对嵌套Array尤其是不规则嵌套Array的支持也是很到位的： ?...图9 2.3 funct.Array的链式骚操作 讲完了如何创建与索引funct.Array之后，就来到了本文的重头戏——Array的链式运算上，在funct.Array中，几乎所有常见的数值与逻辑运算都被封装到方法中...，我们来一阶一阶的来看看不同情况下如何组织代码： level1：基础的数值运算 首先我们来看看最基础的四则运算等操作在Array中如何链式下去： ?...图13 level4：条件分组 在pandas中我们可以利用groupby()进行数据分箱并衔接任意形式的运算，在funct.Array中我们也可以配合groupBy()方法实现： ?
除了理论，实战部分将涉及如何将并发编程运用在实际 App 开发中。最后，本章将涉及如何 debug 并发编程的问题：包括如何观察在 Xcode 中观察线程信息、如何发现并解决编程中的并发问题。...注意在串行队列上执行同步操作容易造成死锁，在并发队列上则不用担心。异步操作无论实在串行队列还是并发队列上都可能出现竞态条件的问题；同时异步操作经常与逃逸闭包一起出现在 API 的设计当中。...，所有任务将顺序发生，所以第一段的打印结果一定是 1234； 其次，在串行队列上进行异步操作，此时任务完成的顺序并不保证。...首先，在并发队列上进行同步操作，所有任务将顺序执行、顺序完成，所以第一段的打印结果一定是 1234； 其次，在并发队列上进行异步操作，因为并发对列有多个线程 。...关键词：#竞态条件 #优先倒置 #死锁问题 在并发编程中，一般会面对这样的三个问题：竞态条件、优先倒置、死锁问题。针对 iOS 开发，它们的具体定义为： 竞态条件（Race Condition）。
-- 在每次连接操作之后尽量保证返回记录数最少，传递给下一个连接操作。 -- 根据返回的行的数量对应正确的连接方式。 -- 尽量通过在被驱动表的连接字段上的索引，访问被驱动表。...2、再根据7499所在的部门号(deptno)去dept表查询该部门的详细信息，而且dept表的deptno字段上应该有索引。 3、最后使用嵌套循环连接方式处理数据。...在上例中，被驱动表是dept，dept表的连接字段是deptno，而emp的deptno字段是可以不需要建索引的，因为已经根据条件字段上列访问驱动表。...3、最后以嵌套循环的连接方式处理数据。 建议： “如果是多表连接sql语句，注意是否可以在被驱动表的连接字段与该表的其它约束条件字段上创建复合索引”。...Employees表的复合索引在执行计划中起到了作用，或者选择在连接条件列上( employee_id,department_id,manager_id )创建单列索引。
为了你能够更为深入地学习与了解代码，我建议你在 Google Colab 中开启一个全新的 Notebook ，并且根据下文，依次输入代码并运行。在此过程中，充分理解代码的含义。...我们首先把抢劫类型的犯罪单独提炼出来，存储在 robbery 这样一个新的数据框里。...这里用的是 Pandas 中的 unstack 函数，把内侧的分组索引（hour）转换到列上。...因为许多时间段，本来就没有抢劫案件发生，所以这个表中，出现了许多空值（NaN）。我们根据具体情况，采用0来填充。Pandas 中数据填充的函数是 fillna。...小结 通过本文的学习，希望你已掌握了以下内容： 如何检索、浏览和获取开放数据； 如何用 Python 和 Pandas 做数据分类统计； 如何在 Pandas 中做数据变换，以及缺失值补充； 如何用 Pandas
本篇主要介绍标准查询运算符的常用运算功能。 01 对数据排序 排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。...通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。 下图展示了对一系列字符执行按字母顺序排序操作的结果。 ? 下节列出了对数据进行排序的标准查询运算符方法。...GroupJoin 方法在关系数据库术语中没有直接等效项，但实现了内部联接和左外部联接的超集。 左外部联接是指返回第一个（左侧）数据源的每个元素的联接，即使其他数据源中没有关联元素。...：使用组合键进行联接 如何：联接不同文件的内容 (LINQ) (C#) 如何：对 join 子句的结果进行排序 如何：执行自定义联接操作 如何：执行分组联接 如何：执行内部联接 如何：执行左外部联接 如何...：创建嵌套组 如何：按扩展名对文件进行分组 (LINQ) (C#) 如何：对查询结果进行分组 如何：对分组操作执行子查询 如何：使用组将一个文件拆分成多个文件 (LINQ) (C#) 09 生成运算 生成是指创建新的值序列
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