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如何根据列中前20%的值创建pandas数据框?

根据列中前20%的值创建pandas数据框,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据源,例如从CSV文件中读取数据:
代码语言:txt
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import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,计算该列的前20%阈值。可以使用quantile()函数来计算指定百分位数的阈值。例如,计算前20%的阈值可以使用quantile(0.2)
代码语言:txt
复制
threshold = data['column_name'].quantile(0.2)
  1. 然后,使用布尔索引来筛选出满足条件的行。将该列与阈值进行比较,得到一个布尔值的Series,然后使用该Series来筛选出满足条件的行。
代码语言:txt
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filtered_data = data[data['column_name'] <= threshold]
  1. 最后,根据筛选后的数据创建新的pandas数据框。
代码语言:txt
复制
new_df = pd.DataFrame(filtered_data)

这样就根据列中前20%的值创建了一个新的pandas数据框。

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