如何根据列中前20%的值创建pandas数据框？

根据列中前20%的值创建pandas数据框，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入pandas库并读取数据源，例如从CSV文件中读取数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，计算该列的前20%阈值。可以使用quantile()函数来计算指定百分位数的阈值。例如，计算前20%的阈值可以使用quantile(0.2)。

threshold = data['column_name'].quantile(0.2)

1. 然后，使用布尔索引来筛选出满足条件的行。将该列与阈值进行比较，得到一个布尔值的Series，然后使用该Series来筛选出满足条件的行。

filtered_data = data[data['column_name'] <= threshold]

1. 最后，根据筛选后的数据创建新的pandas数据框。

new_df = pd.DataFrame(filtered_data)

这样就根据列中前20%的值创建了一个新的pandas数据框。

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