如何根据列中包含的值子集对python中的dataframe行进行排序

在Python中，要根据列中包含的值子集对DataFrame行进行排序，可以使用pandas库提供的sort_values函数。

sort_values函数可以按照一个或多个列的值进行排序，并且可以指定升序或降序排列。对于包含子集的列，可以使用str.contains函数来判断某个值是否在列中包含。

以下是一个示例代码，说明如何根据列中包含的值子集对DataFrame行进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '列A': ['apple', 'banana', 'orange'],
    '列B': ['app', 'ban', 'ora'],
    '列C': ['hello apple', 'hello banana', 'hello orange']
})

# 根据列C中包含"apple"的行进行排序
df_sorted = df[df['列C'].str.contains('apple')].sort_values('列C')

print(df_sorted)

输出结果如下：

     列A   列B           列C
0  apple  app  hello apple

在这个例子中，我们创建了一个包含三列的DataFrame。然后，我们使用df['列C'].str.contains('apple')筛选出列C中包含"apple"的行，并使用sort_values函数根据列C进行排序。最后，我们打印出排序后的DataFrame。

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