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如何
根据
列
中
特定
的
值
序列
来
标记
df
中
的
组
、
、
、
我有一个dataframe,其中
的
id和value
列
如下所示,但是希望
根据
value
列
中
的
值
,按id
组
来
确定Status
列
。0 Not fluctuating30 3 10 0 Not fluctuating 在这里,如果三个或更多
的
1紧跟3个或更多(0或-1),紧跟3个或更多
的
1,则一个<e
浏览 29
提问于2020-06-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在时间
序列
中
找出到达
特定
点
的
时间
、
、
我有一
组
时间
序列
数据,在这里我试图找出它们达到
特定
值
的
时间点。我尝试过这样做,得到了答案,但是生成了整个
列
,而不是time
列
中
的
特定
值
,我不知道
如何
迭代几个
列
。num =
df
['Time column'].where(
df
['Data Column'] >Value of inte
浏览 5
提问于2022-10-19
得票数 0
3
回答
标识哪个
组
包含非零
值
序列
。
我试图识别
列
中
的
哪些
组
包含非零数字
的
特定
序列
长度。在下面的基本示例
中
,目标是查找
序列
长度为5
的
组
,只有
组
b才是正确
的
。set.seed(123) id = seq(1:40), x = c( ccumsum
来
浏览 7
提问于2022-11-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将if...else子句应用于Python3
中
的
整个
列
?
、
、
我想在
df
列
中
取一
组
值
,并
根据
单独
列
的
值
应用校正因子。我想运行一个if...else子句,它
根据
第一
列
中
的
值
添加不同
的
金额。我尝试过以下几种方法: if
df
['A'] > 5:
df
['B'] =
df
['B&
浏览 11
提问于2019-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从一个帧到另一个帧
的
数据帧行和
列
复制
、
、
我希望将
DF
1
的
列
A
的
特定
列
值
x分组为
组
名称,并将
列
B
中
存在
的
相同行
值
聚合为
序列
或列表 然后,这些
列
B
的
值
的
序列
/列表在第一次出现时替换
DF
2
列
A
的
值
x,并复制
序列
/
浏览 13
提问于2019-01-09
得票数 0
1
回答
如何
定义pandas qcut标签
的
功能?
、
我使用pandas.qcut将数据划分为5个
组
,并希望
根据
最小和最大分数
标记
每个
组
。 例如,我尝试了数据框
列
中
的
"age“数据。
df
['age group'] = pd.qcut(
df
['age'], 5) 它
的
结果是 Categories (5, interval[float64]): [(37.999, 61.0] < (61.0, 67.0] < (
浏览 19
提问于2019-04-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在r
中
的
数据帧
列
中
输入没有
特定
结束
的
序列
号
、
、
、
、
我想给一个新列到一个数据框架
的
数字
序列
。但是这个
序列
将
根据
另一
列
中
的
值
重复几次。(也就是说,它从1开始,直到该
特定
值
将更改为其他
值
)。 V1 V2(ne
浏览 3
提问于2014-04-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python标签
组
中
的
最大
值
、75%、50%和最小
值
、
如何
检查一个
组
内
的
值
是75%还是50%?我有一个带有分数
的
df
,对于每个
组
,我想创建新
的
变量
来
标记
该
组
中
的
最大、最小、75%和50%
的
分数。因此,如果
组
中
的
值
是最大
值
,则应该有一
列
' max‘为1,如果
值
位于第7
浏览 47
提问于2021-04-15
得票数 0
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1
回答
使用数据相关
标记
和颜色绘制三维散点图
、
、
我有一个包含5
列
的
dataframe
df
:f1,f2,f3,f4,y,其中所有
列
中
的
所有
值
都来自一
组
有限
的
整数,实际上,所有
列
都是类别
列
,转换为整数。我想要做
的
是绘制一个3d散点图,在轴上有f1,f2,f3,
标记
样式应该由f4决定,最后颜色应该由y
列
决定。 下面的代码处理轴和颜色。['f1'],
df
[
浏览 5
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
选择每个
组
中
求和到最小
值
的
行窗口,并在R中进行绘图?
、
、
--我希望将
df
中
的
列
划分为
组
,并对
列
(Online_h)
中
的
每个
列
(Online_h)
中
的
每36行运行rollsum(),并选择这些行,其中和是
组
内
的
最小和(与
组
内其他行
的
总和相比)。这意味着,对于每一
组
,我应该得到36行与其他
组
相比
的
最小总和。 My dataframe包
浏览 1
提问于2021-11-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
多
列
的
映射元素
、
我试图在Pandas
中
的
DataFrame
中
根据
值
本身
来
标记
一些
值
。
df
= pd.read_csv('data/extrusion.csv')columns = [c forthat returns the class based on value ser.map
浏览 3
提问于2021-11-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Excel条件数据和文本操作
、
、
我有一个Excel电子表格,其中包含许多
列
,其中最重要
的
是"sequence"、"modifications"和"signal"。名为"sequence"
的
列
包含许多条目,只要存在不同
的
"modification",就会重复这些条目。每个
特定
的
序列
与给定
的
“修改”分配了一定
的
“信号”
值
。,得到这个<e
浏览 0
提问于2016-02-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas使用groupby和mask减去
列
、
对于一个“
序列
号”下
的
组
,我想减去每个
组
的
三个绩效指标。一
组
边界是
序列
号SN和掩码
中
的
顺序布尔
值
True。(因此在一个
序列
号下可以存在多个True sequances )。我想要
的
第一个指示器是,Csub,它减去
列
'C‘
中
每个
组
的
第一个和最后一个
值
。第二,Bmean,是“B”
浏览 22
提问于2019-12-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫错误组合条款
的
条件
、
我有一个带有二进制标志
值
的
列
,如果有错误,我将试图清除它。如果一个
特定
的
组
同时包含0和1,则会出现错误。我
的
原则是,这一
列
只能包含
组
内
的
0或1。我正在尝试使用一个np.where()子句
来
测试具有单个重复
值
的
列
的
组
,以及
组
中
该
列
的
第一个<e
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
Azure ML Studio
中
的
条件替换
列
中
的
值
、
如何
根据
Azure ML Studio
中
的
条件将
特定
列
中
的
值
替换为
特定
值
。我可以使用python
中
的
pandas作为笨蛋
来
做到这一点:
df
.loc[
df
['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用平日颜色
的
标记
和图例绘制时间
序列
、
、
我有一个以索引为日期
的
数据框架。这些
列
是不同
的
时间
序列
,我添加了另一
列
来
标记
特定
观测属于哪个工作日。就像这样:( a)绘制一个时间
序列
,例如系列1,在图中添加
标记
,并在平日对其进行着色。我有两个使用plt.scatter和plt.plot
的
地块: plt.scatter(x =
df
.index, y =
df
['
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按五分位数选择和排序复杂数据帧
、
、
我有一个复杂
的
数据帧(orig_
df
)。在这25
列
中
,有5
列
是我希望用作分组标准
的
描述和特征。其余
的
是时间
序列
。有成千上万
的
行。我在初步分析和数字总结中注意到,在一些
特定
的
分组标准
中
,异常观察存在重大问题。我使用了"group by“,并查看了这些
组
中
的
五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组
的
五分位
浏览 12
提问于2018-01-07
得票数 0
2
回答
datetime索引
组
循环中
的
Pandas计算
列
、
、
我有一个带有Datetime索引
的
Pandas
df
。我想
根据
索引日期
值
(不同时间段
的
不同strike ),使用不同
的
strike
值
遍历以下代码。这是我
的
代码,它在整个时间
序列
中产生我想要
的
1个strike:import numpy as np dist = mean_payoff.d
浏览 5
提问于2017-09-25
得票数 2
1
回答
是否有一个R函数来按块中值
组
的
位置向大数据帧添加索引(数字或字符ID)
列
?
我一直试图创建代码,以便按照块
中
的
连续ID位置向大数据帧(平均21000行,划分为400个块和10个
列
)添加
特定
的
索引。这些区块是
根据
基因
组
中
基因
组
范围
的
位置给出
的
。我也在网上寻找相关的话题。("*", seq(1:8)) cont_ID <- c("001","001","004","004"
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
条件删除熊猫群
、
、
我有一个包含几个
组
的
pandas数据框,我想排除那些不满足某些条件(在
特定
列
中
)
的
组
。例如,删除这里
的
组
B,因为它们在
列
"crit1“中有一个非数字
的
值
。我可以
根据
条件
df
.loc[:, (
df
>< 0).any(axis=0)]删除
特定
的
列
,但不会删
浏览 5
提问于2016-08-18
得票数 6
回答已采纳
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