我有一个包含2列的数据帧,如下所示:
Index Year Country
0 2015 US
1 2015 US
2 2015 UK
3 2015 Indonesia
4 2015 US
5 2016 India
6 2016 India
7 2016 UK
我想创建一个新的数据帧,其中包含每年国家的最大计数。新的数据帧将包含3列,如下所示:
Index Year Countr
我正在尝试从一个大的数据帧创建一组数据帧。这些数据帧以这种方式由原始数据帧的列组成:第一个数据帧是原始数据帧的第一列,第二个数据帧是原始数据帧的第一列和第二列,依此类推。我使用下面的代码来迭代数据帧: for i, data in enumerate(x):
data = x.iloc[:,:i]
print(data) 这是可行的,但我在开始时也得到了一个空的数据帧和一个不需要的索引向量。对如何删除这两个有什么建议吗? 谢谢
我有一个由几列组成的数据框架,其中包括X、Y和Z坐标。现在这些列的长度都是相等的。如果你想象一个圆柱体,我想要做的是切割圆柱体的一部分,让它变得更短。我已经设法弄清楚了如何根据列Z中的实际值来剪切列Z:cutted_z = [i for i in df["Z"] if i >= 0 and i <= 1000]
如何才能将X、Y、Z与Z中的实际数值等分?
我当前解决方案的问题是,它保留了X和Y列的长度,以及数据帧中其余列的长度,这意味着X和Y现在在Z中有更多的列。
我正在尝试从pandas数据帧中的单个列中的字符串中找到一个最大的数字,然后根据最大结果创建另一个列。 我的数据帧: number_quotes
0 I have 1-50 ice-creams
1 4 people out of 10 said hello
2 8889 or 9500 but could be 10903 期望的结果: number_quotes max_number
0 I have 1-50 ice-creams 50
1 4 people out of 10 said hello
我有一个数据帧,每行有5个值。我需要计算4个最低值的平均值。因此,我想删除每一行中的最高值,然后计算平均值。对我来说,哪一列的值最高并不重要。示例: df = {"A":[78, 45, 50, 85, 63],
"B":[52, 67, 81, 65, 83],
"C":[67, 55, 81, 62, 58]} 我想要一个关于59 (the mean of 78, 45, 50 and 63) for A,66.25 for B和60,5 for C.的专栏 到目前为止,谢谢你的建议!在尝试之后,我意识到我需要添
新手呼叫DAX: 我有ProjectName,StartDate,EndDate和UsagePercentage的项目数据。 我想按时间显示使用率百分比,例如,第一季度的UsagePercentage是多少,或者只是一个月。 如果我当前使用基于开始和结束日期的切片器,它不会显示正确的结果。 ? 在上面的例子中,如果我选择一月作为我的月份,我的用法应该是用黄色突出显示的,因为开始日期在一月之前,结束日期在一月。 我相信我必须创建一个像start date <= Date <= End date这样的日期切片器,这样才能正常工作。但我不确定如何创建它并将其应用于报告。有什么帮助吗