如何根据列元素的子字符串合并pandas数据帧

在Pandas中，可以使用str.cat()方法根据列元素的子字符串合并数据帧。

str.cat()方法可以将两个列元素的子字符串按照指定的分隔符进行合并，并返回一个新的列。

以下是使用str.cat()方法根据列元素的子字符串合并Pandas数据帧的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧：

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.cat()方法合并两个列元素的子字符串，并将结果存储在新的列中：

df['Name_Age'] = df['Name'].str.cat(df['Age'].astype(str), sep='_')

在上述代码中，df['Name'].str.cat(df['Age'].astype(str), sep='_')将Name列和Age列的元素进行合并，使用下划线作为分隔符，并将结果存储在Name_Age列中。

最终的数据帧将如下所示：

   Name  Age      City Name_Age
0  John   25  New York  John_25
1 Alice   30    London  Alice_30
2   Bob   35     Paris    Bob_35

这样，我们就根据列元素的子字符串成功合并了Pandas数据帧。

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