如何根据列的标准差对pandas数据帧进行排序？

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [10, 20, 30, 40, 50],
    'C': [100, 200, 300, 400, 500]
})

std = df.std()

sorted_df = pd.DataFrame({
    'Column': std.index,
    'Standard Deviation': std.values
})

sorted_df = sorted_df.sort_values(by='Standard Deviation')

print(sorted_df)