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1
回答
如何
根据
另一个
df
双列
值
设置
df
列
值
python
、
excel
、
pandas
、
timestamp
我需要:在第一个excel文件中,我需要一个额外的
列
。它的
值
必须是基于第二个文件的开始和结束
值
生成的产品编号。 老实说,我对熊猫很陌生,但我读了一些基础知识,找不到答案。我将excel加载到
df
中并保存回来。在
df
中,当我检查它时,所有必需的
列
数据类型都是timestamp,然而,当我保存为excel并使用openpyxl加载到python3中时,其中一个
列
数据类型是float。我不知道为什么。
浏览 13
提问于2019-06-19
得票数 0
4
回答
根据
另一个
df
列
的
值
范围
设置
pandas
df
列
的
值
python
、
pandas
我有一个如下所示的
df
:
df
= pd.DataFrame({'a':[-3,-2,-1,0,1,2,3], 'b': [1,2,3,4,5,6,7]}) 我想创建一个
列
'c‘,它查看'a’的
值
,以确定要对'b‘执行什么操作,并将其显示在新
列
'c’中。我有一个使用iterrow的解决方案,然而,我的实际
df
很大,iterrows的效率很低。 我想做的是以矢量化的形式完成这个操作。我的“慢”解决方案是: <e
浏览 26
提问于2019-11-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何
根据
在
另一个
数据中定义的行/
列
缩放因子来缩放熊猫的数据?
python
、
pandas
、
dataframe
因此,我提取了2个数据格式,如下所示:
DF
2: 我希望
根据
另一个
数据中的条件匹配将一个因素应用到pricedata 1和pricedata2
列
的不同部分中,用于
DF
1。例如,对于
DF
1中的第0行,我希望将一个因子应用到pricedata1
值
100.5上,方法是乘以2.5,这是
根据
DF
1
列
年份
值
==
DF
2
列
名和
DF
浏览 5
提问于2021-03-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么BigDecimal的火花BigDecimal(min/max)总是返回0?
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
bigdecimal
我试图按DataFrame的一
列
进行分组,并在每个结果组中生成BigDecimal
列
的min和max
值
。结果总是产生一个很小的(大约0)
值
。(对
双列
的类似min/max调用会产生预期的、非零的
值
。)如果我创建以下DataFrame:选择Double或BigDecimal
列
的BigDecimal返回预期结果:
df
.select(f.ma
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何
根据
列
值
添加
另一个
df
的
列
值
以表示
df
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
', 'Krish', 'John','rack','rox','selena','jha'], 'Age': [20, 21,np.nan , 18,20,30,np.nan,np.nan]} # 3 ang 30
df
1是一个源数据。现在,如果
df
1的age
列
的
值
与
df
中的
列
年龄匹配,那么它必须将名称
浏览 2
提问于2022-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
另一个
DF
列
中的
值
选择
DF
r
、
dataframe
我想绑定两个数据文件的
列
。
根据
第一个dataframe中单元格的
值
,应该在我的环境中的几个数据文件中选择第二个dataframe。as.data.frame(matrix(data = c(2000)))我想要做的是检查
列
'main_activity‘的
值
,并将与该名称匹配的dataframe与'test’数据name绑定。
浏览 1
提问于2020-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
来自
另一个
df
的几个条件
设置
df
的
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
我想
根据
来自
另一个
数据帧的
值
来
设置
数据帧的
值
df
1100 20.1 100 22.0100 23.6100 25.8A | B | D 100 22 AC2 100 25 AC4 100 29 AC5
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 1
1
回答
Pandas替换DataFrame
值
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
根据
一个
df
中对应的索引
值
对替换
另一个
df
中的
列
的
值
。例如:d = {'var1': [A, B, A, B]}
df
0 A 3 B
df
2 val1 A
浏览 0
提问于2019-03-26
得票数 0
1
回答
如何
向量化ML算法的DataFrame
列
?
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-mllib
、
apache-spark-ml
有一个带有某些分类字符串
值
的DataFrame (例如uuid、url、url、browser)。def str(arg: String,
df
:DataFrame) : DataFrameindexer = new StringIndexer().setInputCol(arg).setOutputCol(arg+"_index"
浏览 0
提问于2015-09-02
得票数 7
回答已采纳
1
回答
基于行选择的Pandas多
列
替换
python
、
pandas
关于
如何
在DataFrame中选择行并在这些行中替换
列
中的
值
,有很多问题,但是缺少一个用例。要使用示例DataFrame ,Out[1]:0 0 3 good如果一个人想要
根据
另一个
列
更改一个
列
,这是可行的:
df
.loc[
df
.cherr
浏览 1
提问于2016-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于数据柱的PySpark滤波器
join
、
filter
、
pyspark
我想要做的是
根据
另一个
数据过滤数据。简单地说,我有A、B、C
列
的
df
1和A
列
的
df
2,我只想输出在
df
2
值
中有A
列
值
的
df
1行。目前,我已将其
设置
如下:我在网上还发现了以下解决方案:
df
_f
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于其他
列
值
的熊猫颜色单元格
python
、
pandas
、
dataframe
我想
根据
另一
列
的
值
,在一个列上DataFrame的红色单元格中着色。下面是一个示例: { 'color_A_in_red': True , 'A': 1 }, { 'color_A_in_red': True , 'A': 2 },应给予: 我知道
如何</e
浏览 1
提问于2022-03-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
在熊猫表中的一个迭代中
设置
多个
值
?
python
、
python-3.x
、
pandas
当条件为True时,我想在另一
列
中
设置
一个
值
。这很简单。但是,我想再次
根据
以前
设置
的
值
为另一
列
设置
另一个
值
,这是行不通的。我必须第二次迭代才能这样做,但这是没有效率的。
如何
在一个迭代过程中在不同
列
中
设置
多个
值
。= pd.DataFrame(data)
df
.insert(loc=2, column='Match
浏览 4
提问于2017-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
中日期和时间的排序列
r
、
date
、
time
如何
根据
“日期”
列
的
值
对数据进行排序? new_
df
<- new_
df
[order(new_
df
$Date),]其次,有时“日期”列有多个完全相同的
值
。当“Date”<em
浏览 4
提问于2021-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多个单元格的
值
分配
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个熊猫数据中心( dataframe
df
)和三栏A, B, and C。我想
根据
列
D的
值
在
df
中创建一个新的
列
C。如果C
列
中的熊猫记录的
值
在values列表中,我希望将D
列
中相应单元格的
值
设置
为1,否则为0。#
df
: given dataframe
df
["D"] = None #Crea
浏览 0
提问于2019-08-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫不填充系列的
值
python
、
pandas
我试图用来自
另一个
DataFrame
列
的
值
来填充DataFrame
列
中缺少的
值
。下面是
设置
:import pandas as pd 'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan],}) '
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
列
添加到已
根据
列
值
填充范围的大熊猫Dataframe
python
、
pandas
我创建了一个
df
,然后
根据
列
中的
值
在该
df
中重复行。例如: 'a': [1,2,3], })
df
=
df
.loc[
df
.index
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据
条件替换
列
范围内的所有
值
python-3.x
、
pandas
如何
根据
条件替换多
列
中的
值
?假设我有一个如下所示的
df
:使用numpy,我可以
根据
如下条件更改
列
的
值
:
df
['A'] = np.where((
df
['B'] &l
浏览 1
提问于2020-04-19
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1
回答
更改多
列
值
python
、
pandas
我试图
根据
熊猫中的条件更改所有
列
的
值
(如果第1
列
的
值
大于1-将其
设置
为1),我可以在没有任何错误的情况下对一
列
这样做,但
如何
才能对多
列
(如果所有
列
的
值
都大于一个将它们
设置
为1)进行更改?
df
.loc[
df
['column1']>=1,'column1'] =1<
浏览 2
提问于2019-06-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
另一
列
的值更改一
列
的
值
r
、
dplyr
、
data.table
我想知道我能否
根据
列
状态的值更改
列
CVE的
值
。1980 TX 31987 CAL 3我想要的是,如果状态== "TX“,那么将
列
CVE我试过用这个: setDT(
df
)[state =
浏览 4
提问于2021-02-04
得票数 0
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