如何根据另一列中的值绘制一列的平均值？

根据另一列中的值绘制一列的平均值，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要明确数据的结构和格式。假设我们有一个数据表格，其中包含两列数据：列A和列B。列A是用于分组的列，列B是需要计算平均值的列。
2. 接下来，需要根据列A中的不同值进行分组。可以使用编程语言或数据处理工具来实现这一步骤。例如，在Python中，可以使用pandas库的groupby函数来实现数据分组。
3. 对于每个分组，计算列B的平均值。可以使用编程语言或数据处理工具提供的函数来计算平均值。例如，在Python中，可以使用pandas库的mean函数来计算平均值。
4. 将计算得到的平均值添加到新的一列中。可以使用编程语言或数据处理工具提供的函数来实现这一步骤。例如，在Python中，可以使用pandas库的assign函数来添加新的一列。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python的pandas库实现根据另一列中的值绘制一列的平均值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据列A中的值进行分组，并计算列B的平均值
df['C'] = df.groupby('A')['B'].transform('mean')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

        A  B    C
0  group1  1  1.5
1  group1  2  1.5
2  group2  3  3.5
3  group2  4  3.5
4  group3  5  5.0

在这个示例中，根据列A中的值进行分组，并计算每个分组中列B的平均值，并将结果添加到新的一列C中。

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